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作者是做社區(qū)o2o用戶(hù)運(yùn)營(yíng)的，總結(jié)了4個(gè)策略體系。

增長(zhǎng)框架：用戶(hù)增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)+核心增長(zhǎng)渠道+增長(zhǎng)工具。 用戶(hù)建模：用戶(hù)模型搭建，包含標(biāo)簽畫(huà)像、用戶(hù)價(jià)值模型、用戶(hù)偏好識(shí)別模型、用戶(hù)流失預(yù)警模型、用戶(hù)活躍度模型等。 場(chǎng)景化分層：12大類(lèi)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，每個(gè)場(chǎng)景基于用戶(hù)標(biāo)簽和建模工具進(jìn)行分層分群，并制定相應(yīng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)手段進(jìn)行運(yùn)營(yíng)。 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)：核心運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系+數(shù)據(jù)分析模型。

增長(zhǎng)框架下，市場(chǎng)部負(fù)責(zé)渠道運(yùn)營(yíng)，新媒體負(fù)責(zé)社交渠道內(nèi)容產(chǎn)出，用戶(hù)團(tuán)體負(fù)責(zé)用戶(hù)激活促活留存。在AARRR每個(gè)運(yùn)營(yíng)節(jié)點(diǎn)，定義增長(zhǎng)指標(biāo)。

渠道運(yùn)營(yíng)在Acquisition節(jié)點(diǎn)主要考核：新增用戶(hù)、獲取成本（CAC）、新增用戶(hù)留存率。 產(chǎn)品在Activation和Retention節(jié)點(diǎn)主要考核：注冊(cè)轉(zhuǎn)化率、功能留存率； 活動(dòng)運(yùn)營(yíng)在Activation和Retention節(jié)點(diǎn)主要考核：DAU、MAU、DAU/MAU； 用戶(hù)運(yùn)營(yíng)在Revenue和Referral節(jié)點(diǎn)主要考核：用戶(hù)轉(zhuǎn)化率和K因子。

產(chǎn)品需要有自己的好的核心增長(zhǎng)渠道，同時(shí)也要配合增長(zhǎng)工具，比如優(yōu)惠券比如社交分享。

用戶(hù)模型包括標(biāo)簽畫(huà)像模型、用戶(hù)價(jià)值模型、用戶(hù)偏好識(shí)別模型、用戶(hù)流失預(yù)警模型、活躍度模型等。

標(biāo)簽的價(jià)值在于基于業(yè)務(wù)幫助運(yùn)營(yíng)人員對(duì)用戶(hù)實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化分層，并設(shè)計(jì)針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。 畫(huà)像的價(jià)值在于幫助運(yùn)營(yíng)人員了解每個(gè)群體的特征； 用戶(hù)價(jià)值模型可以識(shí)別高價(jià)值用戶(hù)群體； 偏好識(shí)別模型幫助運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)行產(chǎn)品的針對(duì)性推送； 流失預(yù)警模型在用戶(hù)流失之前對(duì)用戶(hù)進(jìn)行挽留，活躍度模型可以有針對(duì)性的進(jìn)行喚醒、促活等。

模型的搭建需要專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)來(lái)完成，運(yùn)營(yíng)人員基于用戶(hù)模型進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)時(shí)，需要將重點(diǎn)放在營(yíng)銷(xiāo)效果分析和營(yíng)銷(xiāo)方案迭代優(yōu)化上。

基于平臺(tái)業(yè)務(wù)可以衍生出若干運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，每個(gè)場(chǎng)景下需要對(duì)不同的用戶(hù)群進(jìn)行運(yùn)營(yíng)，用戶(hù)群來(lái)自與標(biāo)簽?zāi)Ｐ图案鱾€(gè)用戶(hù)模型。

核心指標(biāo)體系可以監(jiān)控用戶(hù)運(yùn)營(yíng)的發(fā)展趨勢(shì)，實(shí)時(shí)了解用戶(hù)活躍度、健康度等基本信息。用戶(hù)數(shù)據(jù)分析體系能夠幫助運(yùn)營(yíng)人員定位問(wèn)題，并針對(duì)問(wèn)題及時(shí)優(yōu)化產(chǎn)品。

首先是核心指標(biāo)體系的搭建，核心指標(biāo)一定與產(chǎn)品目標(biāo)緊密結(jié)合。比如：?jiǎn)诬?chē)類(lèi)產(chǎn)品目標(biāo)是獲得租車(chē)收入，其核心指標(biāo)應(yīng)該以付費(fèi)用戶(hù)為核心進(jìn)行搭建。資訊類(lèi)產(chǎn)品目標(biāo)是用戶(hù)閱讀產(chǎn)生流量，其核心指標(biāo)應(yīng)該以DAU和瀏覽深度、時(shí)長(zhǎng)為核心進(jìn)行搭建。

同時(shí)，核心指標(biāo)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部不同層級(jí)的人員關(guān)注點(diǎn)也不一樣，領(lǐng)導(dǎo)層級(jí)關(guān)注的是大盤(pán)用戶(hù)體量、成本、收益；運(yùn)營(yíng)層級(jí)關(guān)注的是用戶(hù)活躍度、留存度、轉(zhuǎn)化情況；在指標(biāo)體系產(chǎn)品的搭建中，我們圍繞消費(fèi)用戶(hù)核心指標(biāo)從新獲客能力、 健康度、偏好度、購(gòu)買(mǎi)行為四大維度進(jìn)行構(gòu)建。

1. 新獲客能力

用戶(hù)增長(zhǎng)潛力分析：城市、門(mén)店、地推人員了解區(qū)域、商圈、社區(qū)用戶(hù)開(kāi)發(fā)總體情況和開(kāi)發(fā)潛力； 用戶(hù)來(lái)源渠道分析：各頻道想知道目前在推的渠道，用戶(hù)主要從哪些渠道來(lái)的？哪些渠道優(yōu)質(zhì)，從而優(yōu)化渠道策略； 拉新產(chǎn)品分析：門(mén)店、地推人員想知道片區(qū)內(nèi)哪個(gè)產(chǎn)品拉新貢獻(xiàn)最多，客戶(hù)首次下單的產(chǎn)品定義為拉新產(chǎn)品； 各社區(qū)拉新偏好分析：門(mén)店、地推人員想知道片區(qū)內(nèi)每個(gè)社區(qū)新用戶(hù)的偏好，比如：A社區(qū)偏好電子產(chǎn)品、B社區(qū)偏好生鮮，從而在每個(gè)社區(qū)拉新的時(shí)候進(jìn)行針對(duì)性的推廣。

2. 用戶(hù)健康度

用戶(hù)價(jià)值分析：頻道想知道自己忠誠(chéng)用戶(hù)群是誰(shuí)，活動(dòng)時(shí)候可以找這些優(yōu)質(zhì)用戶(hù)讓他們來(lái)參與，同理地推人員可以在線下邀約這些用戶(hù)到門(mén)店參與活動(dòng)； 用戶(hù)流失指數(shù)：頻道想知道不同分群的用戶(hù)有哪些會(huì)流失，如何預(yù)防他們流失； 社區(qū)用戶(hù)貢獻(xiàn)度：門(mén)店和地推人員想知道地推人員所在片區(qū)內(nèi)，每個(gè)小區(qū)的GMV貢獻(xiàn)率，分周、月，片區(qū)內(nèi)分布要有趨勢(shì)圖。

3. 用戶(hù)偏好度

品類(lèi)偏好：門(mén)店和地推人員、頻道想知道哪個(gè)小區(qū)/地域更傾向消費(fèi)什么類(lèi)型的商品（購(gòu)買(mǎi)者位置和品類(lèi)的交叉關(guān)系）； 活動(dòng)偏好：門(mén)店和地推人員、頻道想知道哪個(gè)小區(qū)/地域更傾向什么類(lèi)型的活動(dòng)（購(gòu)買(mǎi)者位置和活動(dòng)的交叉關(guān)系）； 價(jià)格偏好：頻道想知道不同品類(lèi)用戶(hù)更傾向什么價(jià)格，從而將各種價(jià)格段商品推給相應(yīng)用戶(hù)（品類(lèi)和價(jià)格的交叉關(guān)系）； 觸點(diǎn)偏好：門(mén)店和地推人員、頻道想知道不同品類(lèi)用戶(hù)更傾向在什么渠道購(gòu)買(mǎi)（品類(lèi)和觸點(diǎn)的交叉關(guān)系）。

4. 用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為

不同用戶(hù)群的復(fù)購(gòu)率：頻道想知道新老用戶(hù)的復(fù)購(gòu)率及找出高復(fù)購(gòu)商品，及時(shí)調(diào)整新老用戶(hù)運(yùn)營(yíng)策略和做好商品運(yùn)營(yíng)，按月度監(jiān)控。

用戶(hù)路徑分析：頻道想知道頻道首頁(yè)到活動(dòng)頁(yè)的用戶(hù)參與情況，用戶(hù)是在什么環(huán)節(jié)流失的，從而做好頁(yè)面運(yùn)營(yíng)。

其次是數(shù)據(jù)分析體系，需要搭建系列分析模型工具，幫助運(yùn)營(yíng)人員定位運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的問(wèn)題，模型工具包含漏斗分析模型、歸因分析模型、微轉(zhuǎn)化分析模型、同期群分析模型等。

常見(jiàn)的分析場(chǎng)景比如：DAU下降，如何歸因？ 注冊(cè)轉(zhuǎn)化率低，如何歸因？ 新增用戶(hù)留存率低，如何歸因？

以注冊(cè)轉(zhuǎn)化率低為例簡(jiǎn)述一下分析方法：

第一步：影響維度拆解； 第二步：維度下的細(xì)分指標(biāo)拆解； 第三步：定位問(wèn)題。

注冊(cè)轉(zhuǎn)化率可以拆分為兩大影響維度：渠道和產(chǎn)品。

每個(gè)維度下進(jìn)行細(xì)分指標(biāo)拆解，渠道細(xì)分指標(biāo)包括投放媒體、廣告類(lèi)型、廣告內(nèi)容、關(guān)鍵字；產(chǎn)品包括注冊(cè)邏輯、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、輸入法、產(chǎn)品穩(wěn)定性等。

定位問(wèn)題需要對(duì)細(xì)分指標(biāo)一一排查，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常點(diǎn)，比如：通過(guò)漏斗查看每個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率，轉(zhuǎn)化率低的環(huán)節(jié)可以重點(diǎn)關(guān)注，如果是渠道的問(wèn)題則優(yōu)化投放的媒體、對(duì)廣告內(nèi)容進(jìn)行AB測(cè)試，對(duì)關(guān)鍵字進(jìn)行精準(zhǔn)定位；如果是產(chǎn)品的問(wèn)題則優(yōu)化注冊(cè)邏輯、界面、提升APP穩(wěn)定性等。

通過(guò)對(duì)4大策略體系進(jìn)行總結(jié)可以發(fā)現(xiàn)，用戶(hù)運(yùn)營(yíng)不再是簡(jiǎn)單的找?guī)讉€(gè)運(yùn)營(yíng)做好分群運(yùn)營(yíng)工作，也不是幾個(gè)用戶(hù)模型就能讓企業(yè)用戶(hù)價(jià)值得到飛速提升的工作，而是一個(gè)企業(yè)需長(zhǎng)期投入人力、精力、物力打造的運(yùn)營(yíng)體系。

用戶(hù)運(yùn)營(yíng)對(duì)企業(yè)的意義也不言而喻，一個(gè)企業(yè)整體業(yè)績(jī)的增長(zhǎng)離不開(kāi)優(yōu)質(zhì)用戶(hù)規(guī)模的擴(kuò)大，更離不開(kāi)用戶(hù)生命周期價(jià)值的提升。

搭建用戶(hù)流失預(yù)警體系 http://www.woshipm.com/user-research/1035461.html

1、定義流失

2、選取合適的數(shù)據(jù)去刻畫(huà)流失特征

3、定義預(yù)測(cè)時(shí)間窗口

4、搭建模型  對(duì)特征數(shù)據(jù)和流失字段進(jìn)行探索性分析，查驗(yàn)每個(gè)特征維度與流失是否存在強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系，保留強(qiáng)關(guān)聯(lián)，刪除弱關(guān)聯(lián)。建立用戶(hù)流失規(guī)則，預(yù)測(cè)其他用戶(hù)流失情況，最常用的是用決策樹(shù)算法生成用戶(hù)流失規(guī)則。

5、搭建流失用戶(hù)運(yùn)營(yíng)策略：細(xì)分策略或者評(píng)分策略。

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