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花 3000 買智能手表,結(jié)果越測越有???

來源:泰然健康網(wǎng) 時(shí)間:2026年05月04日 17:47

「睡眠評(píng)分 80,我這算睡得好嗎?」「手環(huán)提示有房顫,我需要去醫(yī)院嗎?」

智能手表,正在成為越來越多人的時(shí)尚單品。社交平臺(tái)上,關(guān)于智能手表、手環(huán)健康監(jiān)測功能的討論與分享,也層出不窮。

社交平臺(tái)截圖

根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司 IDC 在 2026 年 3 月發(fā)布的最新數(shù)據(jù),2025 年中國腕戴設(shè)備出貨量達(dá)到 7390 萬臺(tái),同比增長 20.8%;其中智能手表 5061 萬臺(tái)、手環(huán) 2329 萬臺(tái)。

而這其中,幾乎每一塊都自帶心率、血氧、睡眠、壓力監(jiān)測,還有的宣稱能測 ECG、測血壓、提示房顫。

以往只能在醫(yī)院和體檢中心獲取的數(shù)據(jù),現(xiàn)在手腕上一塊小小的屏幕就能做到。但問題隨之而來——這些天天看的健康數(shù)字,到底有幾分可信?

智能手表監(jiān)測睡眠?看個(gè)樂子就好

在許多分享智能手表購買經(jīng)驗(yàn)的帖子里,「監(jiān)測睡眠」往往是最受關(guān)注的功能之一。

一夜醒來打開 App,手表會(huì)告訴你昨晚睡了多久,深睡多少分鐘、淺睡多少分鐘、快速眼動(dòng)睡眠 REM 多少分鐘,加上幾次覺醒、幾次翻身,最后凝縮成一個(gè) 0–100 分的「睡眠分?jǐn)?shù)」。

社交平臺(tái)截圖

但實(shí)際上,這項(xiàng)最深入人心的睡眠監(jiān)測,往往也是最不準(zhǔn)的。

2025 年一項(xiàng)研究對(duì)比了 6 款主流消費(fèi)級(jí)手表與多導(dǎo)睡眠監(jiān)測(PSG,睡眠監(jiān)測的金標(biāo)準(zhǔn))的表現(xiàn),結(jié)果顯示,所有手表識(shí)別「睡著了」的敏感度普遍超過 90%,但識(shí)別「醒著」的特異度只有約 30~50%。[1]

簡單來說,你躺在床上沒動(dòng),它就以為你睡了。

社交平臺(tái)截圖

國內(nèi)的研究也得出了相似的結(jié)論。

2025 年一項(xiàng)研究納入了 98 名來自睡眠門診的患者,對(duì)比某款智能手表與 PSG 金標(biāo)準(zhǔn),結(jié)果顯示,手表系統(tǒng)性高估總睡眠時(shí)間約 28.7 分鐘、高估睡眠效率 5.94%、低估夜間覺醒時(shí)長 37 分鐘。[2]

關(guān)鍵的是,研究還發(fā)現(xiàn),失眠患者中手表的準(zhǔn)確度僅 83.0%,OSA(睡眠呼吸暫停)患者中敏感度也下降到 92.5%——最需要監(jiān)測的人群,恰恰是手表測得最不準(zhǔn)的人群。

手表監(jiān)測得不準(zhǔn),不是算法不夠努力,是技術(shù)原理導(dǎo)致它很難做到。

臨床上,判斷睡眠分期的金標(biāo)準(zhǔn)是多導(dǎo)睡眠監(jiān)測(PSG):

腦電(EEG)區(qū)分清醒和睡眠;

眼電(EOG)識(shí)別 REM(快速眼動(dòng)期,做夢(mèng)主要發(fā)生在這個(gè)階段);

肌電(EMG)區(qū)分深睡和 REM。

這三個(gè)生理信號(hào)相互印證,才能精確劃分出每一段屬于淺睡、深睡、還是 REM。

但通常來說,大部分智能手表的標(biāo)配是這兩個(gè)傳感器:腕部加速度計(jì)(靠測量手腕的動(dòng)作判斷你動(dòng)沒動(dòng)),和 PPG 光學(xué)傳感器(通過手表背面那幾顆綠光照射皮膚,根據(jù)反射光的變化推算動(dòng)脈脈搏的節(jié)律)。

在這種情況下,手表對(duì)睡眠的監(jiān)測,只能基于動(dòng)作和心率波動(dòng),結(jié)合算法,反推大腦的狀態(tài)。至于某一晚「深睡 xx 分鐘、REM xx 分鐘」這樣的精細(xì)數(shù)據(jù),更是看個(gè)樂子就好。

智能手表測心臟?真能救命,也真能嚇人

在睡眠監(jiān)測之外,另一個(gè)被廣泛討論的,就是智能手表心臟相關(guān)的監(jiān)測。

心臟相關(guān)功能的研究證據(jù)相當(dāng)能打。但同時(shí)它也是最容易被濫用、被誤讀的部分。

2025 年 11 月一項(xiàng)系統(tǒng)綜述與診斷性 Meta 分析納入了 26 項(xiàng)研究、17,349 名患者,結(jié)果顯示,智能手表房顫檢測的匯總靈敏度 95%、特異度 97%、AUC 0.97。[3]

單看數(shù)字,已經(jīng)接近一些臨床篩查工具的水平。但到了真正的日常佩戴場景,這些數(shù)據(jù)并不能夠完全復(fù)刻。

發(fā)表在 NEJM 的 Apple Heart Study 顯示,在收到「不規(guī)則心律」通知并返回 ECG 貼片做驗(yàn)證的 450 人中,只有 34% 最終被金標(biāo)準(zhǔn)確診為房顫。[4]

也就是說,手表每發(fā)出 10 次房顫報(bào)警,只有 3~4 次是真的,剩下 6~7 次是誤報(bào)。后續(xù)多項(xiàng)隨訪研究也觀察到,報(bào)警中相當(dāng)比例源于早搏、其他心律失常,甚至運(yùn)動(dòng)偽差和噪聲。

社交平臺(tái)截圖

這些「偽報(bào)警」,并不是因?yàn)樗惴ú粔蚝?,本質(zhì)上也是手表的測量方式遇到了天花板。

前面講到,智能手表通過 PPG 光學(xué)傳感器監(jiān)測脈搏的節(jié)律,但這里測的是腕部動(dòng)脈的「鼓包」次數(shù),本質(zhì)是脈率,臨床上說的「心率」指的是心臟內(nèi)部的電信號(hào)活動(dòng)。

正常情況下,脈率和心率兩者同步,但在房顫、早搏、室速等情況下,心室收縮太快、太弱,部分心跳傳不到外周,脈率和心率就會(huì)出現(xiàn)差異。

社交平臺(tái)截圖

不少廠商也在想辦法彌補(bǔ)這一缺陷,目前主流思路之一是在手表上加一組 ECG 電極。用戶在收到 PPG 光學(xué)傳感器報(bào)警后,可以用對(duì)側(cè)手指接觸表冠生成一段單導(dǎo)聯(lián)心電圖。

這種補(bǔ)強(qiáng)確實(shí)有效。2025 年一項(xiàng) Meta 分析顯示,Apple Watch ECG 對(duì)房顫的靈敏度 84%、特異度 95%。華為、OPPO 等也都有相關(guān)產(chǎn)品獲得了 NMPA 二類醫(yī)療器械注冊(cè)證。

不過,這種單導(dǎo)聯(lián) ECG 仍無法完全替代醫(yī)院里的 12 導(dǎo)聯(lián)。即便是最高端的智能手表 ECG,也只能用于房顫的輔助篩查,無法替代醫(yī)院里的檢查。

過度依賴,正在催生新的「疾病」

如今,隨著智能手表的普及,人們對(duì)健康監(jiān)測數(shù)據(jù)的盲目信任,開始制造出新的疾病。

2017 年,芝加哥拉什大學(xué)醫(yī)學(xué)院的睡眠醫(yī)學(xué)專家 Kelly Baron 發(fā)表了一份案例報(bào)告,正式提出一個(gè)新術(shù)語:Orthosomnia,睡眠完美主義/睡眠焦慮癥。[5]

論文里的病例之一是一位 27 歲女性。她堅(jiān)持認(rèn)為自己睡眠質(zhì)量不夠好,理由是智能手表顯示睡眠效率只有 60%。

隨后,研究團(tuán)隊(duì)為她進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)室 PSG 監(jiān)測,結(jié)果顯示不僅喚醒指數(shù)正常,深睡比例甚至高于同齡人平均水平。

但患者仍然不相信:「為什么我的智能手表說我睡得不好?」

這樣的情況并非個(gè)例。2024 年 11 月發(fā)表在 Brain Sciences 的一項(xiàng) 523 人橫斷面研究顯示,35.8% 的成年人規(guī)律使用睡眠追蹤設(shè)備,其中按嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn) 3.0%、按寬松標(biāo)準(zhǔn)高達(dá) 14.0% 已經(jīng)符合「睡眠焦慮癥」特征。[6]

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同樣的情況也發(fā)生在心臟監(jiān)測上。

2023 年一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),老年高危患者收到的假陽性房顫報(bào)警越多,自我感知身體健康和慢性癥狀自我管理能力下降越明顯。[7]

2021 年一項(xiàng)倫理學(xué)分析則指出,按目前的算法表現(xiàn),每篩查 1000 萬人,約有 100 萬人會(huì)收到假陽性結(jié)果,進(jìn)而經(jīng)歷不必要的 Holter、植入式監(jiān)測器、甚至抗凝試用,承擔(dān)醫(yī)源性出血的風(fēng)險(xiǎn)。[8]

如果說心臟和睡眠還算「有道理,只是不夠準(zhǔn)」,那么市面上的另一類手表,就是赤裸裸的智商稅了。

在各大購物平臺(tái)搜索「老年人健康手表」,不少產(chǎn)品甚至宣稱可「無創(chuàng)測血糖、測尿酸、測血脂、AI 心梗預(yù)警、24 小時(shí)血壓監(jiān)測」。但這些既沒有公開發(fā)表的臨床驗(yàn)證數(shù)據(jù),也沒有醫(yī)療器械注冊(cè)證。

購物平臺(tái)截圖

以無創(chuàng)血糖為例。FDA 曾在 2024 年的安全警告里專門點(diǎn)名了這類產(chǎn)品,指出其存在「潛在的災(zāi)難性后果,包括錯(cuò)誤劑量、低/高血糖昏迷、死亡」,并明確表示:迄今為止沒有授權(quán)過任何一款無創(chuàng)血糖手表或戒指。

社交平臺(tái)上有用戶分享因佩戴宣稱「無創(chuàng)測血糖」的手表而延誤治療

目前沒有任何一款手表能真正做到無創(chuàng)測血糖。血糖在皮下組織中的濃度極低(mmol/L 級(jí)別),且光譜信號(hào)被水、蛋白質(zhì)、脂肪強(qiáng)烈干擾。雖然實(shí)驗(yàn)室里的無創(chuàng)測血糖技術(shù)確實(shí)存在,但要把它裝進(jìn)一塊腕表的體積里,還有很遠(yuǎn)的路要走。

當(dāng)然,智能手表也在持續(xù)迭代和進(jìn)步。

2024 年 9 月,蘋果的睡眠呼吸暫停(OSA)通知功能通過 FDA 獲批,臨床驗(yàn)證靈敏度 66.3%、特異度 98.5%,這是消費(fèi)級(jí)穿戴設(shè)備首次正式拿到 OSA 篩查的醫(yī)療器械批準(zhǔn)。

華為 WATCH D / WATCH D2 則把傳統(tǒng)血壓計(jì)微型化,腕帶內(nèi)置微型氣泵+力學(xué)氣囊,是 NMPA 二類醫(yī)療器械、STRIDE BP 國際驗(yàn)證,也是目前唯一能給出血壓數(shù)值的智能手表。

這些新功能,不僅拿到了醫(yī)療器械注冊(cè)證、做過公開的臨床驗(yàn)證,也明確指出,它的定位也始終是「提示」,不是「診斷」。

所以,下次挑智能手表的時(shí)候,看廣告不如看批文。拿到醫(yī)療器械注冊(cè)證的,可以當(dāng)作輔助篩查的參考;有研究背景但沒批文的,看看研究趨勢(shì)就好;什么批文都沒有卻敢宣傳「能診斷」的,那是真的可以點(diǎn)點(diǎn)舉報(bào)了。

策劃:z_popeye|監(jiān)制:islay

題圖來源:社交平臺(tái)截圖

參考資料:

[1] Schyvens AM, Peters B, Van Oost NC, Aerts JM, Masci F, Neven A, Dirix H, Wets G, Ross V, Verbraecken J. A performance validation of six commercial wrist-worn wearable sleep-tracking devices for sleep stage scoring compared to polysomnography. SLEEP Advances, 2025, 6(2): zpaf021. https://academic.oup.com/sleepadvances/article/6/2/zpaf021/8090472

[2] Guo J, et al. Validity and clinical utility of a wrist-worn device against polysomnography. PLOS ONE, 2025, 20(9): e0330774. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0330774

[3] Barrera N, Solorzano M, Jimenez Y, Kushnir Y, Gallegos-Koyner F, Dagostin de Carvalho G. Accuracy of Smartwatches in the Detection of Atrial Fibrillation: A Systematic Review and Diagnostic Meta-Analysis. JACC: Advances, 2025, 4(11): 102133. https://www.jacc.org/doi/10.1016/j.jacadv.2025.102133

[4] Perez MV, Mahaffey KW, Hedlin H, Rumsfeld JS, Garcia A, Ferris T, et al. Large-Scale Assessment of a Smartwatch to Identify Atrial Fibrillation. New England Journal of Medicine, 2019, 381(20): 1909-1917. https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa1901183

[5] Baron KG, Abbott S, Jao N, Manalo N, Mullen R. Orthosomnia: Are Some Patients Taking the Quantified Self Too Far? Journal of Clinical Sleep Medicine, 2017, 13(2): 351-354. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5263088/

[6] Jahrami H, Trabelsi K, Husain W, Ammar A, BaHammam AS, Pandi-Perumal SR, Saif Z, Vitiello MV. Prevalence of Orthosomnia in a General Population Sample: A Cross-Sectional Study. Brain Sciences, 2024, 14(11): 1123. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11592250/

[7] Tran KV, Filippaios A, Noorishirazi K, Ding E, Han D, Mohagheghian F, et al. False Atrial Fibrillation Alerts from Smartwatches are Associated with Decreased Perceived Physical Well-being and Confidence in Chronic Symptoms Management. Cardiology and Cardiovascular Medicine, 2023, 7: 97-107. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10358285/

[8] Saigle V, Schamel B, et al. Ethical Challenges With Smartwatch-Based Screening for Atrial Fibrillation: Putting Users at Risk for Marketing Purposes? Frontiers in Cardiovascular Medicine, 2021, 7: 615927. https://www.frontiersin.org/journals/cardiovascular-medicine/articles/10.3389/fcvm.2020.615927/full

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