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東京女子醫(yī)科大學(xué)

來源:泰然健康網(wǎng) 時間:2026年01月26日 05:08

醫(yī)學(xué)部で行われる特色ある教育

Problem-based learning (PBL) テュートリアル

醫(yī)師には、患者さんが自覚しあるいは告げた問題だけでなく、自覚していない內(nèi)在する問題も引き出し、それを解決する能力が求められる。自ら問題を見つけ、分析し、適切な解決法を考える力を備えなくてはならない。テュートリアル教育は、學(xué)生自身で問題発見と解決を行う新しい教育法として1990年に本學(xué)が日本で初めて導(dǎo)入した。以來醫(yī)學(xué)部ではテュートリアル教育を改良発展させてきた。テュートリアル教育では、初めに學(xué)生に問題點を自分で見つけるきっかけとなる事例(課題)が提示される。學(xué)生は?課題文から問題點を見つけ、自己學(xué)修で解決する。問題発見解決の過程で、學(xué)生は6~8人の少人數(shù)グループに分かれ事例を討論し、學(xué)んできたことを教え合い確実なものにする。グループには、1名のテュータと呼ぶ教員が入るが、テュータは知識を教えるのではなく、個人とグループがうまく機能して問題解決に至るように助言をするのが役割である。本教育に積極的に參加し自分で考え、人と話し合い、教え合いながら、自分で學(xué)修を進めていける學(xué)生が醫(yī)學(xué)部の求める入學(xué)者像である。

Read More Team-based learning (TBL、チームベーストラーニング)

學(xué)生が問題解決を個人とチームで行いながら、定められた目標(biāo)を達成する授業(yè)方法である。教室に一學(xué)年の學(xué)生全員が16~17のチームに分かれて著席し、教員から提示される問題を個人とチームで答え、その後チーム同士で議論を行なう。チーム毎に問題解決の結(jié)果が異なった場合、その理由をクラス全體で考える。最後に教員から問題點についての解説がある。學(xué)生全員が參加し、考え、事例に沿った実踐的な問題解決を?qū)Wぶ。第4學(xué)年の臨床入門の一つとして臨床推論(初めの限られた情報から鑑別すべき疾患を考え、最も可能性の高い診斷に至るために、次に得るべき情報を考え、得られた情報を適切に判斷し診斷を進める過程)學(xué)修として行われる。

第1學(xué)年~4學(xué)年における臨床?実踐研修

臨床実習(xí)は主として第4~6學(xué)年で行われるが、第1~4學(xué)年でも授業(yè)や実習(xí)で學(xué)んでいることがどのように臨床と関係するか、あるいは実際を知らずに漠然と考えている臨床の姿が実際はどうであるかを、様々な機會を通して実踐で學(xué)ぶ。「至誠と愛」の実踐學(xué)修の中では、外來患者付き添い実習(xí)(第1學(xué)年)、病棟看護體験(第2學(xué)年)、病棟地域醫(yī)療に攜わる卒業(yè)生醫(yī)師のもとでの研修(第3學(xué)年)、セグメントの學(xué)修では臨床検査部?放射線診斷科実習(xí)(第4學(xué)年)、選択としては地域 診療所での春休みを利用した研修(第4~5學(xué)年)等がある。

協(xié)働教育

醫(yī)療は醫(yī)師、看護師だけでなく病院內(nèi)?院外の様々な醫(yī)療専門職が協(xié)働して行われる。醫(yī)療の実踐を?qū)Wぶには、醫(yī)療における?yún)f(xié)働について理解しなくてはならない。協(xié)働を體得するために醫(yī)學(xué)部?看護學(xué)部合同の學(xué)修機會が 第1~5學(xué)年の間に設(shè)けられている。例えば、第4學(xué)年では醫(yī)學(xué)部?看護學(xué)部學(xué)生が合同で院內(nèi)の各職種と醫(yī)療における連攜について考えるワークショップ(グループで意見を交換し理解を深める學(xué)修)、第5學(xué)年では生命倫理判斷を看護學(xué)部?他大學(xué)學(xué)生と合同で考えるワークショップ、看護學(xué)部學(xué)生と合同で行われる病棟カンファレンス等がある。

キャリア教育

女性醫(yī)師が継続して醫(yī)療に攜わり社會貢獻を果たすのが本學(xué)の目指す醫(yī)學(xué)教育である。近年男女共同參畫が話題となっているが、社會が支援するだけなく當(dāng)事者である女性が強い意志を持つことも必要である。本學(xué)は110余年にわたる女性醫(yī)師教育の歴史があり、卒業(yè)生の多くがキャリアを継続する風(fēng)土を持っている。本學(xué)では授業(yè)として學(xué)內(nèi)?學(xué)外の先輩による教育を通じて、自分がどのようにキャリアを継続するかのビジョンを持つための學(xué)修機會が提供される。これは、時間割に示される授業(yè)だけでなく本學(xué)全體が持つ風(fēng)土を?qū)W生が感じることでもある。學(xué)內(nèi)? 院內(nèi)には多くの卒業(yè)生の姿を目にすること、學(xué)外で卒業(yè)生が働いている診療所で學(xué)ぶこと、毎年5月に開催される彌生記念講演で本學(xué)の歴史とその継承者の姿を見ることなど有形?無形の気づきと學(xué)修機會が提供される。

AI?データサイエンスと醫(yī)療 教育プログラム

【リテラシーレベル】
第1學(xué)年前期に実施される必修科目「AI?データサイエンスと醫(yī)療」全15回の講義で、AI?データ サイエンスに関するリテラシーレベル教育を行う。醫(yī)療に関わる各種情報を効果的に活用するために、パーソナルコンピュータの利用を中心にした情報の収集?整理?統(tǒng)合?分析?選択?検索?発信?提示の実際を?qū)W修する。また醫(yī)學(xué)データの処理方法としての統(tǒng)計的手法、および簡単なスクリプトプログラミングの基礎(chǔ)を?qū)Wぶ。

>>AI?データサイエンスと醫(yī)療 教育プログラム【リテラシーレベル】取組概要
>>プログラムの授業(yè)內(nèi)容
>>自己點検?評価

【応用基礎(chǔ)レベル】
第1學(xué)年および第2學(xué)年で実施される「AI?データサイエンスと醫(yī)療」において、醫(yī)療に関わる情報を効果的に活用するためのスキル、統(tǒng)計的思考力、AI活用実踐力を段階的に修得する。1年次では、情報収集?整理?分析?発信の実踐を通じて、クラウド活用、スクリプトプログラミング、AIの基礎(chǔ)知識と応用例を?qū)Wび、醫(yī)療データへの活用の素地を形成する。2年次では、記述統(tǒng)計?推測統(tǒng)計の基本を?qū)gデータを用いて學(xué)修し、統(tǒng)計的手法によるデータ解釈力を養(yǎng)う。これらにより、臨床および研究に必要な情報?AIテクノロジーを活用する能力を體系的に身に付ける。

>>AI?データサイエンスと醫(yī)療 教育プログラム【応用基礎(chǔ)レベル】取組概要
>>プログラムの授業(yè)內(nèi)容
>>自己點検?評価

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網(wǎng)址: 東京女子醫(yī)科大學(xué) http://m.gysdgmq.cn/newsview1893731.html

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