2025年9月16日，OpenAI發(fā)布了迄今為止規(guī)模最大的一項(xiàng)關(guān)于ChatGPT消費(fèi)者使用的研究。這份報(bào)告不僅聚焦于ChatGPT，更濃縮了AI應(yīng)用近三年來的發(fā)展歷程，標(biāo)題為《How People Use ChatGPT》。

原文地址： https://cdn.openai.com/pdf/a253471f-8260-40c6-a2cc-aa93fe9f142e/economic-research-chatgpt-usage-paper.pdf

報(bào)告中包含了豐富的信息，例如：

使用人群的性別差距正在逐漸消失； 年輕人是主力軍，但使用方式存在差異。年齡較小的用戶多半出于好奇或娛樂目的，而年長用戶則傾向于解決具體的工作問題； 全球普及趨勢明顯，低收入國家增速較大，總體來看全球各地都在積極擁抱AI技術(shù)； 生活場景應(yīng)用占比70%，遠(yuǎn)高于工作場景的30%；

這些信息對于從事AI應(yīng)用開發(fā)的從業(yè)者而言可能并非關(guān)鍵，更重要的是用戶究竟在用AI做什么，這或許能為我們指明發(fā)展方向：

用戶如何利用AI：關(guān)鍵場景分析

如圖所示，主要應(yīng)用場景分布如下：

實(shí)用指導(dǎo)（Practical Guidance） - 28.8%； 信息搜索（Seeking Information） - 24.4%； 寫作（Writing） - 23.9%； 多媒體（Multimedia） - 7.3%； 自我表達(dá)（Self-Expression） - 5.3%； 技術(shù)幫助（Technical Help） - 5.1%；

報(bào)告中的分類邏輯較為清晰，涵蓋了七大類別與二十四個(gè)細(xì)分項(xiàng)目（論文提供了詳細(xì)清單與示例）：

**寫作：**編輯潤色、個(gè)人通信、翻譯服務(wù)、論證摘要、虛構(gòu)創(chuàng)作。 **實(shí)用指導(dǎo)：**操作指南、輔導(dǎo)教學(xué)、創(chuàng)意構(gòu)思、健康健身美容護(hù)理。 **技術(shù)幫助：**數(shù)學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)編程。 **多媒體：**生成圖像、分析圖像、生成檢索音視頻表格等媒體。 **信息搜索：**具體事實(shí)查詢、可購產(chǎn)品推薦、烹飪菜譜獲取。 **自我表達(dá)：**寒暄閑聊、關(guān)系反思、游戲角色扮演。 **其他未知：**詢問模型本身、其他用途、未明確類別。

數(shù)據(jù)來源于2024年5月15日至2025年6月26日期間約110萬條抽樣對話，具有相當(dāng)?shù)目陀^性和代表性：

這里可能存在一個(gè)顯著認(rèn)知偏差：AI編程僅占4.2%，這與身邊人群普遍使用AI編程的現(xiàn)象形成強(qiáng)烈反差。其次，情感陪伴份額同樣較小，這間接說明一個(gè)問題：所謂AI心理陪護(hù)型聊天機(jī)器人并未獲得用戶廣泛認(rèn)可，這與我們?nèi)ツ甑膶?shí)際創(chuàng)業(yè)觀察相符。

去年我們嘗試開發(fā)英語聊天機(jī)器人，但在數(shù)據(jù)驗(yàn)證階段發(fā)現(xiàn)用戶的興奮和好奇感迅速消退，甚至我們自己都無法說服自己持續(xù)使用該工具，因?yàn)樗狈囟扰c共同語言基礎(chǔ)。

總結(jié)而言：用戶目前更傾向于將AI（如ChatGPT）視為單次咨詢的顧問助手，而非長期合作的伙伴。

這也呼應(yīng)了OpenAI新提出的提問、執(zhí)行與表達(dá)框架：

**提問（占49%）：**用戶尋求信息或澄清疑惑，以輔助決策過程； **執(zhí)行（占40%）：**用戶旨在讓模型完成特定任務(wù)或產(chǎn)生具體輸出； **表達(dá)（占11%）：**用戶表達(dá)觀點(diǎn)或感受，不尋求信息或?qū)嶋H行動(dòng)；

AI的使用趨勢無疑是向好的，技術(shù)已融入日常生活的各個(gè)角落。然而，作為AI創(chuàng)業(yè)者最關(guān)心的是：在應(yīng)用層還能創(chuàng)造哪些價(jià)值？機(jī)會(huì)究竟藏在哪里？

我們需要從ChatGPT的廣泛應(yīng)用中，識(shí)別出尚未滿足的需求和潛在機(jī)遇。以下是一些思考方向：

一、聚焦日常高頻需求

AI使用超過三分之二圍繞日常任務(wù)展開：

實(shí)用指導(dǎo)。包括生活中的操作指南、學(xué)習(xí)輔導(dǎo)、創(chuàng)意構(gòu)思等； 信息查詢。作為搜索引擎的替代方案，目前使用百度或Google往往僅用于驗(yàn)證模型輸出是否存在幻覺； 寫作輔助。涵蓋郵件撰寫、文檔編輯、總結(jié)翻譯等內(nèi)容創(chuàng)作；

數(shù)據(jù)表明主流用戶最常利用AI獲取建議、搜索信息和輔助寫作。

對AI創(chuàng)業(yè)者而言，這意味著產(chǎn)品需要更加貼近現(xiàn)實(shí)需求，具體來說：

教育輔導(dǎo)類AI助手應(yīng)更好滿足學(xué)生和家長的需求。例如，空氣小豬項(xiàng)目專注于基于社交的英語持續(xù)學(xué)習(xí)場景，旨在解決用戶真實(shí)痛點(diǎn)。

寫郵件、改簡歷、發(fā)帖文案等已是常見用例，通常而言在該領(lǐng)域競爭已十分激烈。但換個(gè)角度，是否可以圍繞這些場景打造深度AI寫作助手？核心并非提供技術(shù)，而是提供行業(yè)知識(shí)？

**專業(yè)信息檢索：**ChatGPT事實(shí)上正在替代部分搜索引擎功能。如何結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)更高效精確的回答？此外，地理空間信息在此也有巨大應(yīng)用潛力。

二、深入垂直行業(yè)挖掘機(jī)會(huì)

盡管AI作為通用大模型看似“無所不知無所不能”，但通用型助手往往難以深入行業(yè)細(xì)節(jié)。如報(bào)告所示，ChatGPT的工作相關(guān)使用僅占30%且呈下降趨勢。

這意味著許多企業(yè)尚未找到有效方法將AI融入專業(yè)工作流。這恰恰為初創(chuàng)公司提供了機(jī)遇：聚焦垂直領(lǐng)域，提供端到端的AI解決方案。

紅杉資本在今年的AI峰會(huì)上反復(fù)強(qiáng)調(diào)：AI的最終價(jià)值將在應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)，初創(chuàng)公司應(yīng)當(dāng)聚焦垂直領(lǐng)域、提供端到端的解決方案，而非單一工具。

具體而言，在某個(gè)細(xì)分行業(yè)，結(jié)合專業(yè)知識(shí)和AI能力，打造**“量身定制”的智能助手**，更容易提供超出通用ChatGPT的價(jià)值。例如：

在法律領(lǐng)域，已出現(xiàn)面向律師的AI助手，如 Harvey，它能夠閱讀海量法律文件、提供案例分析和證據(jù)整理，顯著提升律師工作效率；

在醫(yī)療領(lǐng)域，垂直AI可以結(jié)合醫(yī)學(xué)知識(shí)庫和病歷數(shù)據(jù)，提供診斷建議或健康管理方案。這類助手若通過專業(yè)認(rèn)證，將極具說服力和可靠性。例如OpenEvidence備受資本追捧，半年內(nèi)估值變化顯著：

2025年7月，OpenEvidence融資2.1億美元，估值達(dá)35億美元； 2025年2月，OpenEvidence融資7500萬美元，估值10億美元；

其次，聚焦垂直領(lǐng)域還有另一優(yōu)勢：能夠構(gòu)筑差異化的護(hù)城河。

當(dāng)前基礎(chǔ)模型主要由大廠提供，創(chuàng)業(yè)公司只能在行業(yè)數(shù)據(jù)上做文章，核心在于我們的AI對特定場景理解更深。例如OpenEvidence、Harvey便采用此策略。

這種專業(yè)度和客戶緊密聯(lián)系是通用模型提供商難以復(fù)制的優(yōu)勢，通過不斷迭代形成數(shù)據(jù)飛輪，久而久之產(chǎn)品效果將遠(yuǎn)超通用方案。

三、從工具到成果：交付完整解決方案

當(dāng)前大多數(shù)AI應(yīng)用充當(dāng)“輔助工具”角色，用戶提出問題，AI給出答案或建議，最終決策和執(zhí)行仍由人完成。這種模式雖提升了個(gè)人效率，但久而久之，用戶普遍會(huì)認(rèn)為模型表現(xiàn)平平。

因此，如何讓AI直接輸出結(jié)果，是接下來兩年應(yīng)用層的重點(diǎn)。如紅杉峰會(huì)共識(shí)所言：“下一輪AI，賣的不是工具，而是收益”，其含義在于：

用戶關(guān)心的是問題被解決、任務(wù)被完成，而不在乎過程使用了何種工具。

對AI產(chǎn)品來說，這意味著要盡量承擔(dān)更完整的任務(wù)閉環(huán)，讓用戶少操心、少動(dòng)手，甚至直接交付成品。例如：

寫作助手升級為寫作代理：**不僅給出幾條建議，而是根據(jù)用戶簡短提示，直接生成一篇高質(zhì)量文章，用戶只需稍作審閱即可發(fā)布。**這相當(dāng)于AI替代了80%的創(chuàng)作勞動(dòng)，用戶購買的是“完成的文稿”。

然而，“賣結(jié)果”對創(chuàng)業(yè)公司提出了更高要求：必須確保AI輸出的質(zhì)量足夠可靠。這需要投入更多資源進(jìn)行數(shù)據(jù)工程、測試評估，甚至在人機(jī)協(xié)作上設(shè)計(jì)周全（例如關(guān)鍵步驟引入人工審核），總體而言頗具挑戰(zhàn)性。

四、構(gòu)建長期粘性：記憶與個(gè)性化

前幾年電影**《HER》**帶來了對AI陪伴的無限幻想，邏輯上這一天已逐漸臨近。但從報(bào)告數(shù)據(jù)看，將AI視為“情感陪伴”或長期交流對象的用戶非常少，僅約2%！

我的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷也驗(yàn)證了這一點(diǎn)：所有AI聊天伙伴都會(huì)遭遇用戶新鮮感稍縱即逝的困境，重復(fù)閑聊并不能帶來持久價(jià)值。

這背后的關(guān)鍵原因是：當(dāng)前AI對用戶缺乏“記憶”與“人格”，每次對話都需重置。用戶無法建立長期信任和情感連接，自然不會(huì)將其視為真正的伙伴。

如何改變這種“一次一談”的淺層互動(dòng)？紅杉的觀點(diǎn)提供了些許思路。在他們看來，智能體要成為持久助手，必須具備持續(xù)的身份和記憶，否則每天從零開始會(huì)引發(fā)信任危機(jī)。

對于創(chuàng)業(yè)者而言，這意味著可以在產(chǎn)品中引入用戶畫像和長期記憶模塊，讓AI隨著每次交互不斷學(xué)習(xí)用戶偏好、歷史記錄、上下文信息，從而變得越來越了解你。當(dāng)AI的回應(yīng)體現(xiàn)出對用戶過往的理解和個(gè)性化關(guān)懷時(shí)，其陪伴價(jià)值才會(huì)提升。

例如，先前我們在慢病管理項(xiàng)目中，要求AI記住用戶以往的鍛煉習(xí)慣、受傷史、飲食偏好等，在此基礎(chǔ)上它給出的健身建議會(huì)更加貼心可信，這與人類私人教練無異，用戶也更愿意長期使用。

然而，實(shí)現(xiàn)這套邏輯的工程復(fù)雜度極高，涉及成百上千的復(fù)雜標(biāo)準(zhǔn)操作程序，一套程序若以五千字計(jì)，總字?jǐn)?shù)可能達(dá)數(shù)十萬！

另一方面，讓AI長期記住用戶信息等于持有大量個(gè)人數(shù)據(jù)，這在數(shù)據(jù)隱私和安全方面的問題不容小覷。

最后，所有的長期記憶都建立在復(fù)雜的數(shù)據(jù)工程之上，如果公司不能正視自身有價(jià)值的數(shù)據(jù)積累和長期迭代，這一切將難以實(shí)現(xiàn)。

市場洞察：下載與收入的真相

OpenAI的報(bào)告從用戶行為角度揭示了人們用AI做什么，而來自全球應(yīng)用市場的真實(shí)數(shù)據(jù)則殘酷地告訴我們另一個(gè)事實(shí)：用戶規(guī)模的霸主不一定是商業(yè)化的贏家。

文章揭示了一個(gè)有趣現(xiàn)象：用戶規(guī)模的霸主不一定是商業(yè)化的贏家，這可能間接佐證了紅杉的觀點(diǎn)，即用戶愿意為結(jié)果買單而非工具本身。

根據(jù)2025年8月的全球市場數(shù)據(jù)，一個(gè)巨大的認(rèn)知偏差正在上演：

**全球下載與收入之王：**無疑是ChatGPT：月下載量9990萬次、月收入1.5億美元。

然而，在中國這個(gè)獨(dú)特市場，故事完全不同。收入榜頂端并非聊天機(jī)器人，而是美圖秀秀、美顏相機(jī)、即夢AI等圖片視頻創(chuàng)作工具。

它們憑借“讓用戶變美”、“生成酷炫內(nèi)容”等極其具體和感性的需求，實(shí)現(xiàn)了可觀的商業(yè)化收入（美圖秀秀月收入86.2萬美元）。

這組對比數(shù)據(jù)完美印證了OpenAI報(bào)告中“70%生活 > 30%工作”的發(fā)現(xiàn)，并將其深化為：在70%的生活場景中，用戶最愿意為能立即讓自己變美的AI魔法買單。

我在想，這或許與中美市場定位及擅長領(lǐng)域相關(guān)：中國市場已進(jìn)入應(yīng)用場景的巷戰(zhàn)階段，創(chuàng)業(yè)公司絕不會(huì)想要訓(xùn)練模型，而總是試圖以最取巧的工具型應(yīng)用滲透市場。

因此，OpenAI的報(bào)告告訴我們用戶的行為偏好，而市場數(shù)據(jù)則指導(dǎo)我們?nèi)绾螌⑦@些偏好轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值。

最終，用戶不會(huì)為AI這個(gè)概念付費(fèi)，只會(huì)為AI帶來的能切身感受到的具體價(jià)值付費(fèi)——無論是更美的照片、更高的效率，還是更酷的創(chuàng)意。

例如，仍有大量用戶花費(fèi)9.9元購買DeepSeek教程，存在即合理！

總結(jié)與展望

我從OpenAI的這份報(bào)告中看到了AI融入大眾生活的現(xiàn)狀：從好奇嘗鮮到切實(shí)解決問題，用戶正逐漸成熟起來。

同時(shí)，用戶更多利用AI解決生活問題而非工作問題的數(shù)據(jù)需要被AI創(chuàng)業(yè)者敏銳捕捉：我們必須從用戶視角出發(fā)，打造他們“真正想要并愿意持續(xù)使用的產(chǎn)品”。

深耕垂直領(lǐng)域，用AI交付實(shí)際成果，這是我一直在堅(jiān)持的方向。正如紅杉資本所言，AI革命的下半場屬于應(yīng)用層玩家，那些能夠快速行動(dòng)并在應(yīng)用層建立持久優(yōu)勢的團(tuán)隊(duì)，終將摘得萬億級市場的果實(shí)！

相關(guān)知識(shí)

OpenAI深度報(bào)告解析：AI應(yīng)用場景全景與創(chuàng)業(yè)機(jī)遇洞察
2025健康消費(fèi)市場多維度洞察報(bào)告：AI、女性、職場賽道機(jī)遇與矛盾
全面解讀：智能醫(yī)療AI發(fā)展報(bào)告與行業(yè)應(yīng)用前景分析
深度解析：2025年AI營銷創(chuàng)新突破引領(lǐng)行業(yè)變革
AI重塑行業(yè)未來：綠茶行業(yè)AI應(yīng)用及布局策略深度研究報(bào)告
2025年中國EVA鞋底行業(yè)市場全景洞察：技術(shù)迭代、綠色轉(zhuǎn)型與資本布局新機(jī)遇
智能AI醫(yī)學(xué)報(bào)告深度解析與診斷輔助
專題：2025醫(yī)療行業(yè)核心洞察報(bào)告：AI醫(yī)療、醫(yī)療器械、投融資與新藥
2024年中國稀釋劑行業(yè)市場全景調(diào)研報(bào)告
2025年中國茶葉市場深度全景調(diào)研及投資前景分析

網(wǎng)址: OpenAI深度報(bào)告解析：AI應(yīng)用場景全景與創(chuàng)業(yè)機(jī)遇洞察 http://m.gysdgmq.cn/newsview1931809.html