《CJC Open》：Reducing socioeconomic inequalities in adult cardiovascular disease risk by targeting unhealthy movement behaviours during adolescence: A protocol

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　　本研究針對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位(SEP)差異導(dǎo)致的心血管疾病(CVD)風(fēng)險(xiǎn)不平等問題，通過分析美國"青少年至成人健康縱向研究"(Add Health)隊(duì)列數(shù)據(jù)，采用因果分解法模擬消除(elimination)和均衡化(equalization)兩種干預(yù)情景下，青少年期24小時(shí)運(yùn)動(dòng)行為(包括MVPA、屏幕時(shí)間和睡眠)對(duì)成人30年CVD風(fēng)險(xiǎn)的影響，為制定降低健康不平等的公共衛(wèi)生策略提供循證依據(jù)。

心血管健康不平等一直是公共衛(wèi)生領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)。盡管高收入國家的心血管疾病死亡率顯著下降，但不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)群體間的健康差異卻持續(xù)存在甚至擴(kuò)大。特別值得注意的是，這種不平等現(xiàn)象從兒童青少年時(shí)期就開始顯現(xiàn)，并持續(xù)影響至成年期?，F(xiàn)有證據(jù)表明，體力活動(dòng)不足、久坐行為和睡眠障礙等不健康運(yùn)動(dòng)行為，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)弱勢群體中更為普遍，這些因素可能共同加劇心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)梯度。然而，目前尚不清楚針對(duì)青少年期這些可改變行為的干預(yù)措施，能在多大程度上緩解成人期的心血管健康不平等。

多倫多大學(xué)達(dá)拉娜公共衛(wèi)生學(xué)院(Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto)的研究團(tuán)隊(duì)開展了一項(xiàng)創(chuàng)新性研究，通過分析美國具有全國代表性的"青少年至成人健康縱向研究"(Add Health)隊(duì)列數(shù)據(jù)，采用先進(jìn)的因果推斷方法，首次系統(tǒng)評(píng)估了青少年期24小時(shí)運(yùn)動(dòng)行為干預(yù)對(duì)降低成人心血管疾病社會(huì)經(jīng)濟(jì)差異的潛在作用。這項(xiàng)重要研究成果發(fā)表在《CJC Open》期刊上。

研究人員采用了幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)方法：利用Add Health隊(duì)列1994-2018年五波次追蹤數(shù)據(jù)，構(gòu)建包含12-24歲青少年運(yùn)動(dòng)行為(基于24小時(shí)運(yùn)動(dòng)指南標(biāo)準(zhǔn))和33-41歲成人CVD風(fēng)險(xiǎn)(采用PREVENTTM30年風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分)的縱向分析框架；應(yīng)用基于g公式的因果分解法，模擬消除(全人群消除不健康行為)和均衡化(低SEP組行為分布與高SEP組對(duì)齊)兩種干預(yù)情景；通過多變量調(diào)整模型控制基線及隨時(shí)間變化的混雜因素；采用Bootstrap法進(jìn)行不確定性評(píng)估。

研究結(jié)果部分，"研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源"顯示，團(tuán)隊(duì)分析了20,745名12-21歲美國青少年的全國代表性樣本，通過五波次追蹤獲取了豐富的運(yùn)動(dòng)行為、生物標(biāo)志物和社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)。"人群"界定方面，研究聚焦12-24歲廣義青少年期(按現(xiàn)代定義)，確保捕捉行為發(fā)展的關(guān)鍵窗口。"成人CVD風(fēng)險(xiǎn)"測量創(chuàng)新性地采用包含12項(xiàng)指標(biāo)的PREVENTTM評(píng)分，涵蓋血壓、血脂、血糖等客觀指標(biāo)。"社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)"選擇上，同時(shí)考慮父母教育程度(反映社會(huì)資本)和家庭財(cái)務(wù)困難(反映物質(zhì)資源)兩個(gè)互補(bǔ)維度。"青少年運(yùn)動(dòng)行為"嚴(yán)格按加拿大24小時(shí)運(yùn)動(dòng)指南定義，區(qū)分12-17歲和18-24歲不同年齡段的健康閾值。

"因果分解方法"部分的研究發(fā)現(xiàn)，通過構(gòu)建包含時(shí)間變化協(xié)變量的結(jié)構(gòu)化方程模型，證實(shí)運(yùn)動(dòng)行為在24小時(shí)周期內(nèi)存在顯著相關(guān)性，支持采用聯(lián)合效應(yīng)估計(jì)策略。"干預(yù)情景"分析表明，消除情景模擬全人群行為改善，而均衡化情景專門針對(duì)弱勢群體，兩種方法結(jié)合可區(qū)分行為分布差異與群體易感性差異的貢獻(xiàn)。"效應(yīng)測量"采用風(fēng)險(xiǎn)差(RD)和風(fēng)險(xiǎn)比(RR)雙尺度評(píng)估，并通過成分?jǐn)?shù)據(jù)分析處理行為間的相互替代關(guān)系。

研究結(jié)論與討論部分強(qiáng)調(diào)，這是首項(xiàng)同時(shí)考察多種青少年運(yùn)動(dòng)行為對(duì)心血管健康不平等長期影響的研究。通過創(chuàng)新的因果分解框架，量化了24小時(shí)行為干預(yù)對(duì)緩解SEP相關(guān)CVD風(fēng)險(xiǎn)差異的潛在效果。結(jié)果對(duì)公共衛(wèi)生實(shí)踐具有重要啟示：首先，證實(shí)青少年期是干預(yù)心血管健康不平等的關(guān)鍵窗口；其次，支持整合性"生活方式干預(yù)"比單一行為干預(yù)更具潛力；最后，為資源分配決策提供證據(jù)——均衡化策略可能比全人群策略更能有效縮小健康差距。研究采用的PREVENTTM風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分增強(qiáng)了結(jié)果的臨床相關(guān)性，而全國代表性樣本保證了結(jié)論的外推性。

該研究的創(chuàng)新點(diǎn)在于：首次將24小時(shí)運(yùn)動(dòng)行為作為整體分析，突破傳統(tǒng)單一行為研究的局限；采用前瞻性設(shè)計(jì)捕捉行為發(fā)展的動(dòng)態(tài)特征；應(yīng)用前沿因果推斷方法解決觀察性研究的固有局限。局限方面包括自報(bào)行為數(shù)據(jù)的測量誤差、殘余混雜可能，以及樣本中少數(shù)族裔代表性不足等問題。未來研究可結(jié)合客觀行為監(jiān)測設(shè)備，延長隨訪期，并探索不同國家/文化背景下的結(jié)果異質(zhì)性。

這項(xiàng)研究為理解生命早期健康行為與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)心血管健康的交互影響提供了新視角，其政策意義在于支持將青少年行為干預(yù)納入健康不平等防控的整體策略。特別是在數(shù)字健康技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下，研究結(jié)果為開發(fā)基于可穿戴設(shè)備的個(gè)性化行為干預(yù)方案提供了理論依據(jù)，有望通過精準(zhǔn)公共衛(wèi)生手段縮小健康不平等差距。

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