摘要： 針對電動汽車動力電池SOH(state of health)的估算問題，提出一種可以在線運行的有效估算方法.其優(yōu)勢在于僅依托電池管理系統(tǒng)實時測量電壓、電流等數(shù)據，無需離線電池壽命衰退曲線及電池的初始狀態(tài)，因此更符合電動汽車對于SOH估算問題的實際需求.在電池恒流充電模式下，以Thevenin及OCV-SOC模型為基礎，構建以時間和SOH為隱變量的電池模型.基于此電池模型，提出利用NLS(nonlinear least square)初始化GA搜索范圍的快速求解算法進行在線參數(shù)辨識，得到電動汽車實時的SOH估計值.驗證結果表明SOH估計算法具有較好的實用性及較高的估算精度.

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TK02

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劉芳， 劉欣怡， 蘇衛(wèi)星， 林輝. 電動汽車動力電池健康狀態(tài)在線估算方法[J]. 東北大學學報:自然科學版, 2020, 41(4): 492-498.

LIU Fang， LIU Xin-yi， SU Wei-xing， LIN Hui. Online Estimation Method for State of Health of Electric Vehicle Power Battery[J]. Journal of Northeastern University Natural Science, 2020, 41(4): 492-498.

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