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2024-11-20 08:00:00閱讀時(shí)長2分鐘791字

醫(yī)療AI挑戰(zhàn)賽醫(yī)療專業(yè)人士AI技術(shù)醫(yī)療服務(wù)患者護(hù)理醫(yī)學(xué)影像解釋學(xué)術(shù)合作醫(yī)療保健部門HealthcareAIChallenge.org

麻省總醫(yī)院布里格姆人工智能（AI）集體，由該醫(yī)療系統(tǒng)的醫(yī)生組成，他們利用機(jī)器學(xué)習(xí)來改善醫(yī)療服務(wù)，正在舉辦首次醫(yī)療AI挑戰(zhàn)賽，旨在評(píng)估醫(yī)學(xué)技術(shù)解決方案。此次活動(dòng)允許醫(yī)療專業(yè)人士在一個(gè)虛擬環(huán)境中探索和討論最新的、快速發(fā)展的AI醫(yī)療技術(shù)，同時(shí)營造出真實(shí)世界的體驗(yàn)感。參與的醫(yī)療專業(yè)人士包括來自埃默里醫(yī)療、華盛頓大學(xué)放射科、威斯康星大學(xué)放射科和美國放射學(xué)院的專業(yè)人士，他們將獲得訪問最新的AI解決方案的機(jī)會(huì)，以便在模擬醫(yī)療環(huán)境中使用這些技術(shù)。參與者隨后將評(píng)估各種技術(shù)的有效性。

“醫(yī)療AI挑戰(zhàn)賽是對(duì)推進(jìn)醫(yī)療領(lǐng)域負(fù)責(zé)任地開發(fā)和使用AI所涉及復(fù)雜性的集體回應(yīng)，”麻省總醫(yī)院布里格姆首席數(shù)據(jù)科學(xué)官Keith Dreyer在組織網(wǎng)站的一份聲明中表示，“這種新方法力求讓臨床醫(yī)生掌握主動(dòng)權(quán)，使他們能夠評(píng)估不同AI技術(shù)的實(shí)用性，并最終確定哪些解決方案最有潛力推進(jìn)患者護(hù)理?！?/p>

參與者可以從一系列主題中選擇，例如醫(yī)學(xué)影像解釋，來測試技術(shù)。例如，影像解釋任務(wù)包括生成初步報(bào)告、關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)、鑒別診斷等問題，這是根據(jù)麻省總醫(yī)院布里格姆網(wǎng)站的一份聲明所述。技術(shù)試驗(yàn)的結(jié)果將增強(qiáng)對(duì)AI解決方案的分析排名和洞察力，為醫(yī)療利益相關(guān)者和社區(qū)提供現(xiàn)代系統(tǒng)的透明反饋。AI開發(fā)者也將通過觀察醫(yī)療專業(yè)人士如何在護(hù)理交付中使用AI工具而受益，從而為AI行業(yè)和醫(yī)療保健部門之間更緊密的合作鋪平道路。

“我們正面臨大量FDA批準(zhǔn)的醫(yī)療AI工具，尤其是在放射學(xué)領(lǐng)域，”華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院放射學(xué)系主任兼教授Dushyant Sahani博士在一份聲明中表示，“形成學(xué)術(shù)合作可以在驗(yàn)證和選擇這些工具方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，確保它們符合最高標(biāo)準(zhǔn)的效能和安全性。”

據(jù)麻省總醫(yī)院布里格姆介紹，AI挑戰(zhàn)賽運(yùn)行在一個(gè)強(qiáng)大且數(shù)據(jù)豐富的環(huán)境中，代表了創(chuàng)始學(xué)術(shù)成員，該組織將繼續(xù)添加新的AI解決方案、數(shù)據(jù)集、活動(dòng)、領(lǐng)域?qū)＜液蛯？?，涵蓋病理學(xué)、基因組學(xué)、波形以及公共和專用文本基礎(chǔ)模型。醫(yī)療AI挑戰(zhàn)賽的結(jié)果可以在HealthcareAIChallenge.org上跟蹤。

(全文結(jié)束)

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