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FEIPU大健康|失眠癥數(shù)字療法的中國專家共識(2024版)

來源:泰然健康網(wǎng) 時間:2024年12月15日 01:44

得益于睡眠醫(yī)學和數(shù)字技術的快速發(fā)展,近年來失眠癥數(shù)字療法越來越廣泛地應用于失眠癥的預防、診斷、治療、康復和管理等各個環(huán)節(jié)。作為一種新型醫(yī)療技術,亟須臨床、科研、監(jiān)管部門及產(chǎn)業(yè)等領域的專家共同對失眠癥數(shù)字療法的應用形成推薦意見。本專家共識系統(tǒng)回顧和評價了國內(nèi)外失眠癥數(shù)字療法的相關研究和應用現(xiàn)狀,綜合各領域專家意見,提出了失眠癥數(shù)字療法臨床應用推薦及針對監(jiān)管方式和未來發(fā)展方向的13條意見,為失眠癥的臨床診療提供參考。

本文為共識內(nèi)容的節(jié)選。

一、失眠癥的數(shù)字療法概述

(一)失眠癥數(shù)字療法定義

1. 數(shù)字療法:指由軟件驅動,基于循證醫(yī)學證據(jù)的干預方案,用于預防、治療或管理疾病,改善疾病預后。數(shù)字療法既可單獨使用,也可與藥物和其他非藥物治療等聯(lián)合使用。

2. 失眠癥數(shù)字療法:由軟件程序驅動,為失眠癥患者提供基于循證醫(yī)學證據(jù)的數(shù)字化診療措施,包括數(shù)字化評估、治療和管理等內(nèi)容。失眠癥數(shù)字療法是數(shù)字療法在失眠癥診療領域的創(chuàng)新應用。

(二)失眠癥數(shù)字療法的具體方法

失眠癥數(shù)字療法將成熟的失眠癥治療方法用數(shù)字化的形式(如軟件和可穿戴設備等)來呈現(xiàn),包括數(shù)字化失眠癥認知行為療法(digital cognitive behavior therapy for insomnia,dCBT-I)、數(shù)字化失眠癥正念療法(digital mindfulness-based therapy for insomnia,dMBT-I)、基于虛擬現(xiàn)實(virtual reality,VR)的失眠癥數(shù)字療法、遠程神經(jīng)生物反饋(tele-neurofeedback,NFB)等。其中dCBT-I是一套失眠癥心理治療的組合,通常包括心理教育/睡眠衛(wèi)生、放松訓練、刺激控制療法、睡眠限制療法和認知療法等。各種失眠癥數(shù)字療法的具體實施方式詳見表2。

2 失眠癥數(shù)字療法的常用方法

注:dCBT-I為數(shù)字化失眠認知行為療法;VR為虛擬現(xiàn)實;NFB為神經(jīng)生物反饋

(三)失眠癥數(shù)字療法的臨床價值

失眠癥數(shù)字療法作為一種新興的治療方法,為失眠癥診療提供了新的探索方向,其對患者、醫(yī)師、全球醫(yī)療保健服務行業(yè)的影響深遠。數(shù)字療法基于智能軟件遠程監(jiān)控患者,能夠為患者提供數(shù)字化評估、干預和管理等,實現(xiàn)失眠癥的全病程數(shù)字化管理,形成院內(nèi)和院外、線上和線下、虛擬和現(xiàn)實的有效聯(lián)動。

(四)適應證、適用人群及注意事項

失眠癥數(shù)字療法適用于短期失眠癥和慢性失眠癥患者,包括原發(fā)性失眠癥患者人群、精神障礙共病失眠癥患者人群、軀體疾病共病失眠癥人群以及特殊的失眠癥人群(如孕產(chǎn)婦、青少年和老年人等)。在不同人群的治療中應根據(jù)人群特點對治療方案進行個性化調整。對合并精神疾病的患者可聯(lián)合針對特定精神問題的心理治療;對孕產(chǎn)婦、圍絕經(jīng)期患者可結合線上情緒疏導,圍產(chǎn)期、圍絕經(jīng)期知識教育等;對青少年患者可增加家庭治療、人際交往支持等;對老年人及合并軀體疾病患者應關注其軀體疾病情況,進行積極生命教育等。

(五)干預流程

應用失眠癥數(shù)字療法對失眠癥患者進行干預時,首先要對患者進行數(shù)字化評估,根據(jù)評估結果選擇最適合患者的療法,包括dCBT-I、dMBT-I、VR、NFB。經(jīng)過干預后對患者及時進行療效和依從性評估。如果評估為無效,則需要詳細分析該療法干預無效的原因是否與依從性有關。如依從性不佳,則建議結合可穿戴設備,提高依從性,并加強線上監(jiān)督和提醒;如依從性良好,則換為強化式數(shù)字療法+線上治療師個性化心理干預。如仍然無效,則轉換為面對面心理治療或聯(lián)合藥物治療。需要指出的是,應對患者進行長期隨訪和定期評估療效和可能的不良反應。應用不同失眠癥數(shù)字療法全程干預患者的流程詳見圖1。

注:dCBT-I為數(shù)字化失眠癥認知行為療法;dMBT-I為數(shù)字化失眠癥正念療法;VR為虛擬現(xiàn)實;NFB為神經(jīng)生物反饋

▲圖1失眠癥數(shù)字療法的全病程干預

二、數(shù)字化失眠癥評估

數(shù)字化失眠癥評估內(nèi)容以精神障礙診斷與統(tǒng)計手冊(第5版)(DSM-5)、國際疾病分類第十一次修訂本(ICD-11)和ICSD-3為理論基礎并遵循臨床通識,評估內(nèi)容主要包括客觀睡眠質量參數(shù)、主觀心理認知及日間生活狀態(tài)量表評分等內(nèi)容。數(shù)字化失眠癥評估的實施可滿足不同診療場景的使用需求,利用數(shù)字化睡眠評估模塊的快捷交互、耗時少、反饋快、評估精準的優(yōu)勢,有利于醫(yī)院的臨床輔助診斷,基層醫(yī)療機構的大規(guī)模篩查,以及科學研究、功能社區(qū)、保健機構等其他需求。一項大樣本研究顯示,失眠癥數(shù)字化評估結合機器學習能夠準確地對睡眠障礙進行分類。

睡眠狀況的臨床評估是臨床診斷和合理治療方案制訂的基礎,包括睡眠情況、主觀測評和客觀測評。

1. 睡眠情況:可通過電子問卷形式來了解。(1)了解患者在夜間和在數(shù)周至數(shù)月內(nèi)的典型睡眠模式及誘發(fā)因素。睡眠模式方面包括患者敘述就寢時間、熄燈后入睡的時間(睡眠潛伏期)、半夜醒來的頻率和大致持續(xù)時間、患者什么時候起床以及是否有睡眠恢復正常的時候。誘發(fā)因素方面包括最初的癥狀是否有誘因或是自發(fā)產(chǎn)生的?是否與一段時期的壓力、焦慮或抑郁有關?是否在童年時期開始并在此后持續(xù)存在?是否有導致失眠癥狀的生活方式因素,如過多的咖啡因或睡前運動,臥室中的電視或寵物,或使用酒精或尼古???了解患者對睡眠的認知、信念和擔憂,可幫助制定具體的行為和安撫方法來幫助睡眠。(2)評估睡眠不佳對患者的影響。常見影響包括情緒低落、易怒、記憶力差、疲勞、缺乏主動性和全身乏力。還需詢問失眠的風險后果,包括事故和駕駛時的困倦等。(3)識別患者的生物鐘類型對于排除晝夜節(jié)律紊亂至關重要。睡眠-覺醒時相延遲是一種常見的未被重視的疾病,它是一種身體節(jié)律的變異,患者在生物學上傾向于比平時晚很多入睡(通常在午夜之后),但一般在睡眠開始后睡得很好,自然醒來的時間比大多數(shù)人要晚很多,且往往與正常的學?;蚬ぷ鏖_始時間不一致。

2. 主觀評估:包括睡眠日記和數(shù)字化量表。由于許多失眠癥患者夸大了自己失眠嚴重程度,低估了實際的睡眠時間,所以持續(xù)2周的睡眠日記是有用的評估工具,因為與純粹的口頭敘述相比,它可幫助臨床醫(yī)師獲得更準確的睡眠信息。一些睡眠評估量表,如匹茲堡睡眠質量指數(shù)(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)、睡眠障礙評定量表(sleep dysfunction rating scale,SDRS)、Epworth嗜睡量表(Epworth sleeping scale,ESS)、失眠嚴重指數(shù)量表(insomnia severity index,ISI)、清晨型-夜晚型量表(morningness-eveningness questionnaire,MEQ)、睡眠不良信念與態(tài)度量表(dysfunctional beliefs and attitudes about sleep,DBAS)和睡前激發(fā)程度量表(Ford insomnia response to stress test,F(xiàn)IRST)等,在失眠癥的評估中被廣泛使用,可幫助臨床醫(yī)師了解患者的睡眠模式、失眠嚴重程度、睡眠信念等。

3. 客觀評估:多導睡眠圖(polysomnogram,PSG)是診斷睡眠障礙的金標準,但非失眠癥患者所必需,只有在懷疑其他睡眠障礙共病如阻塞性睡眠呼吸暫停(obstructive sleep apnea,OSA)、不寧腿綜合征、周期性肢體運動障礙以及矛盾性失眠癥等時使用,因其設備精密復雜,難普及。目前已有一些便攜的睡眠客觀監(jiān)測工具,如手機APP、體動記錄儀(如智能手環(huán))、腦電記錄儀(如額貼)等,通過在睡眠過程中全程佩戴,可記錄個體的睡眠時間和節(jié)律,輔助醫(yī)師進行睡眠評估,且不受患者主觀感受影響。其中腦電記錄儀可通過醫(yī)療級可穿戴腦電睡眠貼片精準地采集睡眠時間、量化睡眠效率、分析睡眠分期和腦電睡眠特征波等,還能對比治療前后的睡眠參數(shù)進行療效評估,并可在監(jiān)測同時輔助進行實時聲、光、電、磁等技術進行治療。一項隨機對照研究顯示,與單獨使用失眠癥數(shù)字療法相比,可穿戴設備與數(shù)字失眠癥療法的結合提高了用戶的參與度,并改善睡眠參數(shù)。

推薦意見1數(shù)字化失眠癥評估通過對睡眠質量、心理認知及社會和日常生活狀態(tài)等內(nèi)容的評估,可實現(xiàn)失眠癥評估、失眠嚴重程度分級、失眠誘發(fā)因素分析等輔助臨床診斷。(1B)

推薦意見2數(shù)字化失眠癥評估可用于醫(yī)院的臨床輔助診斷、基層醫(yī)療機構的大規(guī)模篩查以及科學研究、功能社區(qū)、保健機構等其他需求。(1B)

推薦意見3數(shù)字化失眠癥評估結合可穿戴設備能提供睡眠客觀證據(jù),更好地改善失眠癥狀。(1A)

三、數(shù)字化失眠癥干預

失眠癥的常用非藥物干預方法包括認知行為治療、正念冥想、VR和生物反饋等。這些治療方法通過網(wǎng)絡技術開發(fā)目前已形成較為規(guī)范的數(shù)字化治療方法。數(shù)字化失眠癥干預遵循循證醫(yī)學治療體系,采用圖文、語音、視頻和聊天機器人等不同形式,通過傳統(tǒng)心理治療的方法干預失眠癥患者,并通過后臺人工智能和大數(shù)據(jù)模型技術針對實時采集的患者睡眠數(shù)據(jù)動態(tài)調整干預方案,體現(xiàn)個性化和精準干預。

1. dCBT-I:CBT-I針對的是在失眠期間形成的或導致失眠癥的不良行為和想法。在多項國內(nèi)外指南中,CBT-I被推薦為失眠癥的一線治療方案。其效果相當于或優(yōu)于助眠藥物。與助眠藥不同的是,CBT-I在停止治療后還能保持療效,這些效果在原發(fā)性失眠癥和合并性失眠癥中得到驗證。CBT-I通常由一名訓練有素的臨床醫(yī)師面對面進行治療,可以是個人或者小組治療,療程為4~8次,每周1次。dCBT-I延續(xù)了傳統(tǒng)CBT-I的效果,而且可以實現(xiàn)遠程治療,更加方便快捷。與傳統(tǒng)CBT-I相比,dCBT-I不受時間空間制約,以在線平臺的形式提供內(nèi)容豐富且即時地媒體互動和定制的(基于算法的)信息。dCBT-I有不同的形式:治療師參與的dCBT-I(數(shù)字媒體由治療師決定內(nèi)容和反饋,或作為面對面治療的輔助工具,用于完成治療后的任務)和全自助dCBT-I(使用媒體交互和算法定制的數(shù)字程序,無需治療師參與)。dCBT-I的優(yōu)勢在于即時支持、時間/空間靈活、信息定制和動畫交互。此外,可視化元素、創(chuàng)造性互動、記錄摘要和進展評估報告可增加對患者的吸引力。然而,沒有治療師指導的全自助式dCBT-I需要較大的意志力和自律性,在大部分臨床研究中脫落率偏高,達33%~49%。當前dCBT-I的主要局限性在于建議的實操性不強、互動不足、缺乏以患者為中心的交流以及技術和隱私問題等。因此,增加豐富的呈現(xiàn)形式、提供個體化建議和激勵機制、改善人機交互體驗可以進一步提高dCBT-I的依從性和療效。

國外成熟的dCBT-I平臺包括Sleepio、Shuti、SleepRate、CBT-I Coach、Night Owl、Minddistrict等,國內(nèi)較成熟的dCBT-I平臺resleep通過隨機單盲對照研究證實療效顯著優(yōu)于睡眠教育組,Good Sleep 365 Days程序在真實世界研究中也可有效改善睡眠質量,上海師范大學Li等和南方醫(yī)科大學的張斌等嘗試采用微信平臺進行dCBT-I治療,也都取得了一定療效。國內(nèi)外大量RCT和薈萃分析表明dCBT-I在治療失眠癥方面療效顯著,且接受度較高,dCBT-I對失眠癥的效果主要表現(xiàn)為總睡眠時間延長,睡眠潛伏期縮短,覺醒次數(shù)減少和睡眠效率提升。dCBT-I不僅能短期內(nèi)改善失眠癥狀,還能有效改善急性失眠癥并減少慢性失眠癥的發(fā)生率,且在長期隨訪中仍顯示部分治療效果,在36個月的隨訪研究中,dCBT-I組仍有顯著治療效果。dCBT-I對閾下失眠(有失眠癥狀但未達到失眠癥的診斷標準)也顯示出較好的療效。一項隨訪6個月的隊列研究顯示,與對照組相比,dCBT-I組在6周干預結束時顯示失眠癥狀更明顯地改善。dCBT-I不僅能改善失眠癥狀,還能減少焦慮癥狀和抑郁癥狀,降低自殺風險。此外,dCBT-I還能提高工作效率,減少疲勞,改善認知功能,提高生活質量。

推薦意見4dCBT-I對短期、慢性和閾下失眠癥均效果顯著。不僅改善睡眠質量,還能改善失眠癥狀相關心理健康和社會功能問題。(1A)

在不同形式的治療中,dCBT-I對失眠癥的治療效果介于面對面CBT-I和藥物治療之間。最新一項不同CBT-I方式比較的網(wǎng)絡薈萃分析顯示,面對面和遠程CBT-I治療失眠癥的療效要優(yōu)于指導式和自動化式dCBT-I。另一項網(wǎng)絡薈萃分析也顯示,有治療師參與的dCBT-I治療比無治療師參與的dCBT-I療效更佳。CBT-I可單獨使用也可與藥物進行聯(lián)合治療。一項前瞻性RCT研究顯示,對于持續(xù)性失眠癥患者,CBT-I在急性治療期間加用藥物可以增加療效,但在維持性CBT-I期間停用藥物可以優(yōu)化長期療效。dCBT-I與CBT-I有類似效果,一項隨訪6個月大型隊列研究顯示,dCBT-I在治療3個月后療效與藥物治療相當,dCBT-I與藥物聯(lián)合治療的有效率明顯高于單一藥物治療或dCBT-I治療。一項大型隊列研究顯示,使用dCBT-I治療可使聯(lián)合用藥的情況明顯減少。

推薦意見5dCBT-I對失眠癥的短期療效與藥物相當,在需要快速改善失眠癥狀的情況下,可選擇dCBT-I與藥物治療聯(lián)用,dCBT-I的使用也有助于藥物的減停。(1B)

推薦意見6不同CBT-I方式的療效:面對面CBT-I>有治療師參與的dCBT-I>無治療師參與的dCBT-I,在有條件的情況下優(yōu)先選擇面對面CBT-I治療,在醫(yī)療資源缺乏或經(jīng)濟負擔較重的情況下更推薦無治療師參與的dCBT-I或有治療師參與的dCBT-I治療。(1A)

推薦意見7失眠癥數(shù)字療法是多成分組合治療方法,有線上治療師指導的個體化方法可更多獲益。(1B)

dCBT-I在孕產(chǎn)婦、兒童青少年及老年失眠癥患者中表現(xiàn)出良好的療效和安全性。一項隨機對照研究表明,dCBT-I可改善孕產(chǎn)婦孕期和生產(chǎn)后的睡眠質量和睡眠時長。另一項研究也表明,與標準治療相比,孕期采用dCBT-I治療能顯著改善睡眠狀況且無明顯不良反應。青少年在采用Sleepio程序上的dCBT-I治療后,睡眠效率和睡眠質量明顯提高,情緒癥狀也得到緩解,84%的參與者認為Sleepio有幫助,且95%的參與者表示會向朋友推薦。dCBT-I在老年人群也顯示出較好的改善效果。

推薦意見8dCBT-I可用于孕產(chǎn)婦、青少年和老年人的失眠癥治療,具有良好的有效性和安全性。(1A)

dCBT-I可幫助改善失眠癥合并慢性軀體疾病或精神障礙的患者的失眠問題。一項隨訪6個月的RCT研究顯示,在慢性疼痛患者中,簡短的dCBT-I治療比放松療法能更快地緩解失眠癥狀。面對面CBT-I可改善OSA合并的失眠,并增加持續(xù)氣道正壓通氣(continuous positive airway pressure,CPAP)治療的依從性;雖然已有一些研究團隊進行了軟件開發(fā)和臨床研究注冊,但dCBT-I對OSA合并失眠癥狀患者的療效尚罕見報道。CBT-I還可改善輕度認知功能障礙(mild cognitive impairment,MCI)合并失眠癥狀患者的睡眠狀態(tài),小樣本的單臂試點研究顯示了dCBT-I對治療MCI失眠癥狀的可行性和初步療效,有案例研究顯示dCBT-I能改善阿爾茨海默病患者的失眠癥狀,但仍需大樣本的RCT研究對其療效進行驗證。

此外,dCBT-I也可幫助改善失眠癥合并精神障礙患者的失眠癥狀問題。一項RCT研究顯示,dCBT-I能有效改善失眠癥與焦慮障礙共病患者的失眠癥狀、焦慮癥狀、抑郁癥狀和苦惱癥狀,睡眠效率和總睡眠時間也有所提高,且比數(shù)字化焦慮障礙認知行為療法(digital cognitive behavior therapy for anxiety,dCBT-A)治療更有效。一項薈萃分析顯示,dCBT-I對緩解抑郁癥狀和焦慮癥狀以及失眠癥狀有顯著效果。dCBT-I還是在壓力下促進身心健康的有力工具,在有失眠癥病史和持續(xù)的輕度至中度精神健康癥狀的成年人中,接受dCBT-I的人在新型冠狀病毒感染大流行期間康復效果更好。

推薦意見9dCBT-I對失眠癥合并慢性軀體疾病(如疼痛)或精神障礙的患者有較好的療效和安全性,但其對失眠癥合并慢性神經(jīng)系統(tǒng)疾病的療效仍有待進一步驗證。(1B)

2. dMBT-I:正念療法通過正念訓練(靜坐、冥想、身體掃描等方法)讓人達到正念狀態(tài),進而緩解壓力、消除過激情緒,是治療失眠癥的有效方法之一。一項納入18個RCT研究的薈萃分析顯示,有中等強度的證據(jù)表明,與非特異性積極對照組相比,正念冥想干預在干預后顯著改善了睡眠質量。dMBT-I使用移動應用程序來提供正念冥想,允許個人在任何時候都可免費或低成本地獲得簡短的正念練習,而不需要訓練有素的治療師參與。此外,具有嵌入式行為組件的移動應用程序可以加強持續(xù)的實踐,這是治療成功的關鍵。dMBT-I的概念基礎是通過減少過度覺醒來改善睡眠和日間功能。與dCBT-I主要旨在改變想法和行為以減少夜間不必要的覺醒相反,dMBT-I旨在通過正念冥想練習來改變認知以減少夜間和白天與睡眠相關的覺醒。兩項小樣本的RCT研究顯示dMBT-I對改善失眠癥狀有效。此外,有RCT研究顯示,冥想應用程序Calm可改善有睡眠障礙的成年人的抑郁癥狀和焦慮癥狀,其效果是通過改善睡前覺醒來驅動的。dMBT-I還可用于工作場所干預,一項大型RCT研究顯示,dMBT-I可改善雇員的心理健康和睡眠質量,提高工作效率。

推薦意見10dMBT-I能有效改善失眠癥患者的睡眠質量及其伴隨的情緒問題。(1B)

3. VR:VR技術是一種在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下由計算機產(chǎn)生的特定畫面和聲音等,讓體驗者身臨其境地沉浸于特定的虛擬環(huán)境并與虛擬環(huán)境進行互動的新興技術。該技術可使體驗者處于設定的環(huán)境,真實體驗視覺、聽覺和觸覺等多種感受,創(chuàng)造一種特定的虛擬環(huán)境。VR技術可與多種失眠癥的心理治療和物理治療方法相結合,從而達到改善失眠癥的效果。一些研究發(fā)現(xiàn)VR技術在成年和青少年失眠癥患者中具有促進睡前放松和提高整體睡眠質量的療效。國內(nèi)最近一項小樣本對照研究顯示,VR技術聯(lián)合藥物治療較單純藥物治療可更有效地改善慢性失眠癥患者的主觀睡眠質量和睡眠結構。國外有研究報道VR引導的冥想和呼吸訓練可減少失眠癥青少年的睡前喚醒。此外,VR技術還可應用于改善軀體疾病患者的失眠癥狀。一項小樣本隨機對照研究顯示,基于VR的助眠視頻對重癥監(jiān)護室患者的睡眠質量有積極影響。國內(nèi)一項病例對照研究表明,VR聯(lián)合生物反饋技術對老年高血壓伴失眠癥患者血壓及睡眠質量具有明顯的改善作用。但目前針對VR治療失眠癥的研究樣本量較少,缺少RCT,其有效性和安全性仍有待深入探索。

4. NFB:這是近代心理學生物控制論、神經(jīng)生理學和工程技術相結合的產(chǎn)物。NFB是通過患者的主觀意識調節(jié)自身的病理過程,達到治療目的。NFB是生物反饋中重要的一種,也被稱作“神經(jīng)反饋”或“神經(jīng)治療”。它始于20世紀60年代末,是應用操作性條件反射原理,以神經(jīng)生物反饋儀為手段,通過訓練選擇性強化某一頻段的腦波來達到預期目的。訓練過程中,利用儀器將腦電信息加以處理,以視覺或者聽覺的形式顯示給患者,讓其知道自己腦電的變化,通過一段時間調節(jié)大腦狀態(tài),從而達到治療目的。一些腦電反饋儀器中同時帶有肌電檢測及治療裝置,旨在訓練患者減少肌肉緊張達到放松,從而緩解失眠癥狀。結合可穿戴設備后,腦電反饋儀可實現(xiàn)遠程反饋,采集患者腦電信息并通過電子設備實時傳輸、分析、反饋,讓患者能根據(jù)腦電結果反饋進行適當?shù)挠柧殢亩_到調節(jié)身心狀態(tài)的目的。一項小樣本研究顯示,與肌電圖生物反饋相比,遠程NFB訓練顯著增加失眠癥患者的總睡眠時間。受限于研究樣本較少,遠程NFB能否用于改善失眠癥仍有待進一步探索。

推薦意見11VR和NFB技術對改善失眠癥有一定的療效。(1B)

四、數(shù)字化失眠癥的管理

1. 數(shù)據(jù)采集和反饋:通過傳感器、便攜式監(jiān)測設備和智能可穿戴設備可以實時獲取失眠癥患者的精確、可量化的各項睡眠數(shù)據(jù);通過數(shù)字療法的人工智能干預模塊可以實時獲取患者主觀和治療數(shù)據(jù)。一方面可以根據(jù)獲得的數(shù)據(jù)對患者進行治療跟蹤和療效評價;另一方面通過數(shù)字療法后臺的大數(shù)據(jù)模型分析,動態(tài)調整患者的進一步治療方案,實現(xiàn)個性化精準干預。

2. 數(shù)字化輔助干預:數(shù)字化輔助干預是指通過互聯(lián)網(wǎng)終端通信設備和數(shù)字化輔助干預決策系統(tǒng),協(xié)助失眠癥患者自我管理正確的睡眠認知和行為,從而改善失眠癥狀,恢復正常生活。對話式數(shù)字化模塊可以協(xié)助患者進行日常的睡眠認知學習,幫助患者建立良好的睡眠認知和習慣;行為訓練數(shù)字化模塊通過音頻和視頻等形式,協(xié)助患者進行多場景多模式的行為訓練,包括呼吸訓練、肌肉放松訓練和正念冥想等,有效幫助患者調整身心狀態(tài),積極應對失眠癥狀;數(shù)據(jù)分析數(shù)字化模塊可以讓患者實時了解自己的睡眠狀態(tài),通過治療前后睡眠數(shù)據(jù)的不斷改變,幫助失眠癥患者建立足夠的信心,提升治療依從性。

推薦意見12失眠癥數(shù)字療法能夠實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)采集,不僅能夠進行患者的治療跟蹤和療效評價,還可動態(tài)調整患者的進一步治療方案,實現(xiàn)個性化精準干預。(1B)

推薦意見13失眠癥數(shù)字療法能夠協(xié)助失眠癥患者自我管理正確的睡眠認知和行為,從而改善失眠癥狀,恢復正常的生活。(1B)

本文來源:選自《中華醫(yī)學雜志》, 2024,104(9) : 650-661.

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