首頁(yè) 資訊 國(guó)家衛(wèi)健委通報(bào)!100個(gè)數(shù)字健康典型案例被表?yè)P(yáng)

國(guó)家衛(wèi)健委通報(bào)!100個(gè)數(shù)字健康典型案例被表?yè)P(yáng)

來(lái)源:泰然健康網(wǎng) 時(shí)間:2024年12月14日 02:20

近日,國(guó)家衛(wèi)生健康委辦公廳發(fā)布關(guān)于通報(bào)表?yè)P(yáng)數(shù)字健康典型案例(第二批)的通知,具體內(nèi)容如下:

各省、自治區(qū)、直轄市及新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)衛(wèi)生健康委,委機(jī)關(guān)各司局,委直屬和聯(lián)系單位:

2020年,我委發(fā)布了首批50個(gè)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”服務(wù)典型案例,取得了良好的社會(huì)反響。為進(jìn)一步發(fā)揮典型示范帶動(dòng)作用,更好地促進(jìn)全民健康信息化應(yīng)用發(fā)展,充分發(fā)揮“揭榜掛帥、賽馬爭(zhēng)先、頭雁引領(lǐng)”作用,在通報(bào)表?yè)P(yáng)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”服務(wù)典型案例的基礎(chǔ)上,我委開(kāi)展了數(shù)字健康典型案例征集活動(dòng)。

在各地積極報(bào)送典型案例的基礎(chǔ)上,從全民健康信息平臺(tái)建設(shè)應(yīng)用、“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”應(yīng)用、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展、醫(yī)學(xué)新興技術(shù)智能應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)信息與數(shù)據(jù)安全等五個(gè)方面,評(píng)選出100個(gè)典型案例,同時(shí)遴選了10個(gè)可復(fù)制推廣的示范案例,現(xiàn)予以通報(bào)表?yè)P(yáng)。

希望各地各單位參考借鑒這些有益做法,堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向、需求導(dǎo)向和應(yīng)用導(dǎo)向,統(tǒng)籌發(fā)展與安全,強(qiáng)化系統(tǒng)思維,以引領(lǐng)支撐衛(wèi)生健康事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為主題,促進(jìn)全民健康信息化體系化、集約化發(fā)展,進(jìn)一步暢通全民健康信息“大動(dòng)脈”,以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素,以信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體,以新興技術(shù)為有力支撐,以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化促進(jìn)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),重塑管理服務(wù)模式,創(chuàng)新全民健康信息化新模式新業(yè)態(tài),為防范化解重大疫情和突發(fā)公共衛(wèi)生風(fēng)險(xiǎn)、推動(dòng)衛(wèi)生健康事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)健康中國(guó)提供堅(jiān)強(qiáng)的技術(shù)支撐。

附件:

1.數(shù)字健康示范案例

2.數(shù)字健康典型案例

國(guó)家衛(wèi)生健康委辦公廳

2022年5月27日

(信息公開(kāi)形式:主動(dòng)公開(kāi))

附件1

數(shù)字健康示范案例

(排名不分先后)

一、全民健康信息平臺(tái)建設(shè)

1.江蘇省衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)信息中心:江蘇省級(jí)全民健康信息平臺(tái)建設(shè)實(shí)踐

解決的問(wèn)題:一、如何推動(dòng)省內(nèi)各地、各醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)在醫(yī)療信息化建設(shè)中的標(biāo)準(zhǔn)貫徹落地;二、如何實(shí)現(xiàn)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)跨機(jī)構(gòu)、跨區(qū)域、跨部門(mén)、跨行業(yè)互通共享;三、如何建立數(shù)據(jù)質(zhì)量控制體系,提高平臺(tái)數(shù)據(jù)的及時(shí)性、完整性、準(zhǔn)確性、規(guī)范性;四、如何基于省平臺(tái)開(kāi)展惠民、惠醫(yī)、惠政、科研等大數(shù)據(jù)應(yīng)用;五、如何基于省平臺(tái)統(tǒng)籌推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”便民惠民服務(wù)。

取得的成效:江蘇省級(jí)全民健康信息平臺(tái)歷經(jīng)三期建設(shè),現(xiàn)已對(duì)接全省13個(gè)市級(jí)、96個(gè)縣(區(qū))級(jí)區(qū)域全民健康信息平臺(tái),聯(lián)通2萬(wàn)余家醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu),制定并發(fā)布近40項(xiàng)地方衛(wèi)生信息化標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化采集,匯聚數(shù)據(jù)418億條。基于平臺(tái)建設(shè)“江蘇健康通”一站式惠民服務(wù)系統(tǒng),已提供全省居民健康檔案調(diào)閱1000多萬(wàn)人次?;谄脚_(tái)開(kāi)展醫(yī)療服務(wù)綜合監(jiān)管、基層衛(wèi)生監(jiān)管、婦幼保健管理、傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警等十多項(xiàng)業(yè)務(wù)應(yīng)用。制定健康醫(yī)療數(shù)據(jù)開(kāi)放規(guī)則,開(kāi)展醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)服務(wù),支撐開(kāi)展臨床研究50余項(xiàng),推進(jìn)了數(shù)據(jù)共享開(kāi)放和轉(zhuǎn)化應(yīng)用。

2.上海申康醫(yī)院發(fā)展中心:醫(yī)療影像人工智能與大數(shù)據(jù)訓(xùn)練平臺(tái)分析和研究

解決的問(wèn)題:突破連貫、真實(shí)、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療數(shù)據(jù)難以獲取的問(wèn)題,建設(shè)權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、高質(zhì)量的專病數(shù)據(jù)集,提升AI模型準(zhǔn)確率。面向醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)品研發(fā)的復(fù)雜流程與環(huán)節(jié),集成覆蓋數(shù)據(jù)標(biāo)注、圖像分割、模型訓(xùn)練等環(huán)節(jié)的智能工具,打造一站式醫(yī)療人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、訓(xùn)練支撐環(huán)境。建立醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)品研發(fā)、試驗(yàn)的合作機(jī)制,通過(guò)高真實(shí)度、大體量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練應(yīng)用,以及真實(shí)臨床環(huán)境下的產(chǎn)品試驗(yàn)應(yīng)用,助力醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)品驗(yàn)證轉(zhuǎn)化,形成權(quán)威可信孵化空間。

取得的成效:形成了權(quán)威可信的研發(fā)訓(xùn)練支撐平臺(tái),推動(dòng)了基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性醫(yī)療數(shù)據(jù)資源整合,建成了胸部DR、肺結(jié)節(jié)CT等6類重點(diǎn)病種各2000例以上的訓(xùn)練測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)集,建設(shè)并試點(diǎn)應(yīng)用了多個(gè)醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)品。肺小結(jié)節(jié)輔助篩查系統(tǒng)幫助醫(yī)生進(jìn)行分析診斷,識(shí)別率達(dá)97.04%;肋骨骨折輔助檢測(cè)系統(tǒng)在上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院、瑞金醫(yī)院等進(jìn)行試驗(yàn)性應(yīng)用,檢查完后5分鐘便可反饋結(jié)果,經(jīng)初期驗(yàn)證,算法準(zhǔn)確度86%、靈敏度90%、特異度82%、陰陽(yáng)性比例4:1時(shí)Kappa系數(shù)80%、AUC90%。

二、“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”應(yīng)用

3.浙江省衛(wèi)生健康委:持續(xù)迭代健康大腦+智慧醫(yī)療,集成辦好看病就醫(yī)“一件事”

解決的問(wèn)題:聚焦群眾看病就醫(yī)時(shí)遇到的“掛號(hào)難”“檢查難”“支付難”“購(gòu)藥難”等難點(diǎn)堵點(diǎn)問(wèn)題,打造一站式、智能化、全方位數(shù)智醫(yī)療健康服務(wù)。

取得的成效:針對(duì)“掛號(hào)難”問(wèn)題,持續(xù)推進(jìn)診前預(yù)約“一體化”,基層優(yōu)享“預(yù)留專號(hào)”、溫馨提供“適老掛號(hào)”、精準(zhǔn)打擊“黃牛販號(hào)”,創(chuàng)新重塑“取號(hào)叫號(hào)”。針對(duì)“支付難”問(wèn)題,創(chuàng)新推進(jìn)診中結(jié)算“一碼通”,聚合支付介質(zhì)、創(chuàng)新支付模式,推進(jìn)醫(yī)療電子票據(jù)應(yīng)用全省覆蓋。針對(duì)“檢查難”問(wèn)題,改革推進(jìn)便捷檢查“一件事”,檢查時(shí)間一指預(yù)約、檢查資料一站互認(rèn)、檢查結(jié)果一網(wǎng)查詢。針對(duì)“購(gòu)藥難”問(wèn)題,聯(lián)動(dòng)推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療“一站式”,“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”更便捷、“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”更放心、“互聯(lián)網(wǎng)+藥事”更智能。

4.山東省衛(wèi)生健康委:“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”惠民便民服務(wù)平臺(tái)

解決的問(wèn)題:本著惠民便民的宗旨,不斷貼合實(shí)際解決群眾生活中的預(yù)約掛號(hào)、疫苗接種、生育登記等難題,從影響群眾生活的小事、急事做起,提高群眾就醫(yī)獲得感。

取得的成效:依托山東省全民健康信息平臺(tái),構(gòu)建了開(kāi)放型、整合型的山東省“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”惠民便民服務(wù)平臺(tái),突出全生命周期的健康服務(wù)這個(gè)核心,充分發(fā)揮政府主導(dǎo)和市場(chǎng)主體作用,實(shí)現(xiàn)“一號(hào)通用、一碼通行、一生服務(wù)、一網(wǎng)共享”,建立全、真、活、可用的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)匯聚模式,打造可持續(xù)發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境,為人民群眾提供更加規(guī)范有序的“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”服務(wù)。全省391家二級(jí)以上公立醫(yī)院已接入省平臺(tái),通過(guò)“健康山東服務(wù)號(hào)”為群眾提供方便實(shí)時(shí)的掛號(hào)就醫(yī)、報(bào)告查詢、預(yù)防接種、網(wǎng)上問(wèn)診等服務(wù)。新冠肺炎疫情爆發(fā)后,“健康山東服務(wù)號(hào)”緊急上線發(fā)熱門(mén)診業(yè)務(wù),對(duì)接發(fā)熱門(mén)診醫(yī)院數(shù)577家,接入醫(yī)生2.46萬(wàn)人,接診患者1960萬(wàn)人次,提供醫(yī)療健康服務(wù)累計(jì)8330萬(wàn)次,累計(jì)預(yù)約掛號(hào)2088.5萬(wàn)人次,累計(jì)病例及檢驗(yàn)檢查報(bào)告查詢3000萬(wàn)人次,公眾號(hào)累計(jì)活躍用戶數(shù)超過(guò)3000萬(wàn)。

5.吉林大學(xué)第一醫(yī)院:醫(yī)“網(wǎng)”服務(wù),“智”在就醫(yī)——基于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的智慧醫(yī)院建設(shè)

解決的問(wèn)題:利用“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”的模式,實(shí)現(xiàn)線上線下一體化,將線下就醫(yī)流程遷移到線上,從“小切口”去做“大民生”,解決居民線下就醫(yī)的困難和堵點(diǎn),進(jìn)一步改善醫(yī)療服務(wù),為居民看病就醫(yī)帶來(lái)方便,提高醫(yī)療效率,將優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源“下沉”至基層。記錄居民就醫(yī)的全生命周期醫(yī)療數(shù)據(jù),為決策管理提供支撐。

取得的成效:一是重塑掛號(hào)、繳費(fèi)、排隊(duì)叫號(hào)、入出院手續(xù)和診后服務(wù)等五個(gè)重點(diǎn)流程,極大提升了患者的就醫(yī)體驗(yàn)。二是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平穩(wěn)運(yùn)行有效緩解線下就醫(yī)壓力,患者逐漸適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)診療的新型就醫(yī)模式,“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”呈現(xiàn)積極發(fā)展態(tài)勢(shì)。三是各臨床科室及醫(yī)生積極主動(dòng)參與到互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設(shè)工作中,其中隨員審核、在線復(fù)診和門(mén)診咨詢功能在疫情期間作用突出,有效助力醫(yī)院嚴(yán)格進(jìn)出人員管理,通過(guò)減少線下人員聚集有效預(yù)防院內(nèi)感染。截至目前,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院累計(jì)注冊(cè)用戶量421萬(wàn),親情賬號(hào)用戶數(shù)量105萬(wàn)個(gè),生成電子票據(jù)950萬(wàn)張,門(mén)診預(yù)約達(dá)300萬(wàn)次以上。

三、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展

6.廣東省疾病預(yù)防控制中心:廣東省智慧化多點(diǎn)觸發(fā)疾病防控預(yù)警系統(tǒng)

解決的問(wèn)題:通過(guò)改進(jìn)不明原因疾病和異常健康事件監(jiān)測(cè)模式,從被動(dòng)監(jiān)測(cè)向主動(dòng)監(jiān)測(cè)發(fā)展,改進(jìn)不明原因疾病和異常健康事件監(jiān)測(cè)機(jī)制。同步健全多渠道監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制,打通各相關(guān)行業(yè)系統(tǒng)的壁壘,建立多途徑、多維度、多節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)匯聚渠道,健全多渠道信息關(guān)聯(lián)預(yù)警機(jī)制。

取得的成效:一是建立智慧化預(yù)警多點(diǎn)觸發(fā)機(jī)制。構(gòu)建疾控專題數(shù)據(jù)庫(kù),匯聚衛(wèi)生健康、公安、海關(guān)、市場(chǎng)監(jiān)管、交通運(yùn)輸?shù)?0個(gè)部門(mén)的疫情防控相關(guān)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)疾病及相關(guān)因素的多點(diǎn)觸發(fā)預(yù)警、多維度預(yù)測(cè),提升輔助決策分析能力。二是建立多點(diǎn)觸發(fā)早期預(yù)警機(jī)制。建立醫(yī)療機(jī)構(gòu)癥候群監(jiān)測(cè)、核酸檢測(cè)、發(fā)熱門(mén)診等數(shù)據(jù)預(yù)警規(guī)則,實(shí)現(xiàn)癥候群、重點(diǎn)人群、重點(diǎn)場(chǎng)所相關(guān)聯(lián)的多點(diǎn)預(yù)警。三是提高實(shí)時(shí)分析科學(xué)研判能力。通過(guò)大數(shù)據(jù)運(yùn)算與傳染病態(tài)勢(shì)感知、預(yù)警預(yù)測(cè)等模型,對(duì)突發(fā)傳染病進(jìn)行主動(dòng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、早期預(yù)警、態(tài)勢(shì)預(yù)報(bào)、數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

7.武漢市衛(wèi)生健康委:武漢市公共衛(wèi)生應(yīng)急指揮系統(tǒng)

解決的問(wèn)題:針對(duì)數(shù)據(jù)“孤島”問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)同城同管”,全市涉疫數(shù)據(jù)全口徑、全要素、全流程、全業(yè)務(wù)的整合、治理與應(yīng)用。建立“人物地”全覆蓋智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)觸發(fā)預(yù)警,聯(lián)動(dòng)市、區(qū)、街道、社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)排查業(yè)務(wù)以及應(yīng)急指揮處置協(xié)同業(yè)務(wù)。全市醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署5G人臉識(shí)別發(fā)熱人群監(jiān)測(cè)系統(tǒng),形成路人庫(kù)輔助智能流調(diào),集成AI語(yǔ)音技術(shù),輔助基層高效風(fēng)險(xiǎn)排查。形成“無(wú)人值守”系統(tǒng)自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)閉環(huán)的疫情常態(tài)化聯(lián)防聯(lián)控工作機(jī)制。

取得的成效:系統(tǒng)于2020年3月投入使用以來(lái),每日為近2.5萬(wàn)名各級(jí)疫情防控管理者、基層工作者提供“一網(wǎng)全監(jiān)測(cè)、一鍵達(dá)基層”的智能化系統(tǒng)支持。通過(guò)60類、1萬(wàn)余個(gè)自動(dòng)監(jiān)測(cè)點(diǎn),每日自動(dòng)實(shí)時(shí)比對(duì)數(shù)據(jù)9000余萬(wàn)條,監(jiān)測(cè)人數(shù)287.4萬(wàn)人,日均排查各類風(fēng)險(xiǎn)信息4萬(wàn)余條,成為落實(shí)公共衛(wèi)生應(yīng)急體系補(bǔ)短板的重要工作成果。

四、醫(yī)學(xué)新興技術(shù)智能應(yīng)用

8.北京市豐臺(tái)區(qū)方莊社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心:人工智能輔助決策支持系統(tǒng)為家庭醫(yī)生簽約服務(wù)賦能增效

解決的問(wèn)題:針對(duì)基層診療能力不強(qiáng)、??颇芰Σ蛔愕葐?wèn)題,將集成權(quán)威醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)與規(guī)范診療路徑的臨床輔助決策支持系統(tǒng)與中心信息系統(tǒng)對(duì)接,在醫(yī)生決策點(diǎn)進(jìn)行循證知識(shí)支持,促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的“智能化”下沉。針對(duì)居民自我健康管理能力不足問(wèn)題,通過(guò)構(gòu)建診前居民醫(yī)療服務(wù)通道,讓居民享受到“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”帶來(lái)的便利和實(shí)惠,促進(jìn)醫(yī)療資源的合理利用。

取得的成效:臨床輔助決策支持系統(tǒng)的創(chuàng)新性使用,在規(guī)范診療的同時(shí)提升家庭醫(yī)生的技術(shù)服務(wù)能力,快速鑒別疑似危重疾病及診斷,避免醫(yī)療差錯(cuò)。通過(guò)提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)水平和質(zhì)量,增加居民信任度,助力落實(shí)雙向轉(zhuǎn)診制度。系統(tǒng)上線以來(lái),輔助填寫(xiě)病歷23500份,為25223位患者提供指導(dǎo)建議,在醫(yī)生書(shū)寫(xiě)電子病歷時(shí)實(shí)時(shí)智能提示104472次,未發(fā)生誤診和漏診,提高了社區(qū)診療規(guī)范性和合理用藥水平,賦能提升醫(yī)務(wù)人員服務(wù)水平。

9.安徽省衛(wèi)生健康委:智醫(yī)助理建設(shè)及應(yīng)用

解決的問(wèn)題:通過(guò)智醫(yī)助理的建設(shè),著力破解基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)人力資源短缺、技術(shù)水平有限等短板;改變基層診療模式,推動(dòng)基層醫(yī)務(wù)人員電子病歷規(guī)范化;優(yōu)化縣域慢性病管理與服務(wù),提升家庭醫(yī)生簽約服務(wù)質(zhì)量與效率。

取得的成效:“智醫(yī)助理”基本覆蓋基層常見(jiàn)病種,通過(guò)AI智能輔診、共享電子健康檔案和電子病歷、慢病智能管理等功能,提升了基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)務(wù)人員的診療服務(wù)水平,優(yōu)化了慢病管理與服務(wù),提高了家庭醫(yī)生簽約服務(wù)質(zhì)量和效率,提升了基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)服務(wù)能力,助力推進(jìn)分級(jí)診療制度。借助統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)接口為各醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)提供一體化的信息服務(wù)支撐,推動(dòng)基層醫(yī)務(wù)人員電子病歷規(guī)范化書(shū)寫(xiě)和應(yīng)用,進(jìn)一步夯實(shí)區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生健康信息化基礎(chǔ),支撐區(qū)域內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生信息互通共享。

五、網(wǎng)絡(luò)信息與數(shù)據(jù)安全

10.國(guó)家癌癥中心:醫(yī)院復(fù)雜環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全與防護(hù)

解決的問(wèn)題:針對(duì)醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測(cè)能力弱、防御手段單一、部門(mén)間無(wú)協(xié)同、無(wú)反制能力等問(wèn)題,建立全方位安全防護(hù)系統(tǒng),解決完善網(wǎng)絡(luò)防護(hù)工作流程,及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)潛在風(fēng)險(xiǎn)、APT攻擊,有效研判、快速處置相關(guān)事件。與保衛(wèi)部門(mén)協(xié)同追查攔截攻擊人員,醫(yī)院全員參與防守,及時(shí)上報(bào)異常情況。同時(shí)通過(guò)反制能力建設(shè),捕獲現(xiàn)場(chǎng)攻擊者,反控網(wǎng)絡(luò)攻擊者終端,溯源身份信息。

取得的成效:自開(kāi)展攻防演習(xí)以來(lái),實(shí)現(xiàn)“第一次防守方成功在現(xiàn)場(chǎng)捕獲攻擊人員”和“第一次防守方兩次成功在現(xiàn)場(chǎng)捕獲攻擊人員”兩個(gè)“第一次”。形成網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)抗能力,溯源攻擊人員信息;具備現(xiàn)場(chǎng)社會(huì)工程學(xué)攻擊防御能力,及時(shí)發(fā)現(xiàn)入侵、快速定位攻擊位置,聯(lián)合保衛(wèi)部門(mén)捕獲攻擊人員;具備網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知能力,準(zhǔn)確掌握全網(wǎng)信息資產(chǎn),全方位監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行態(tài)勢(shì),預(yù)警未知風(fēng)險(xiǎn),保障醫(yī)院信息系統(tǒng)7*24*365安全運(yùn)行。

附件2

數(shù)字健康典型案例

(排名不分先后)

一、全民健康信息平臺(tái)建設(shè)

1.國(guó)家衛(wèi)生健康委醫(yī)政醫(yī)管局:全國(guó)電子無(wú)償獻(xiàn)血證建設(shè)與應(yīng)用

2.中國(guó)疾病預(yù)防控制中心:全民健康信息化疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)建設(shè)與應(yīng)用

3.國(guó)家衛(wèi)生健康委統(tǒng)計(jì)信息中心:國(guó)家全民健康信息平臺(tái)支撐防疫健康碼應(yīng)用

4.中國(guó)人口與發(fā)展研究中心:全國(guó)健康扶貧動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng)

5.國(guó)家醫(yī)學(xué)考試中心:疫情常態(tài)化下信息平臺(tái)助力醫(yī)師資格考試資格審核

6.中國(guó)疾病預(yù)防控制中心婦幼保健中心:出生醫(yī)學(xué)證明管理信息系統(tǒng)全國(guó)聯(lián)通及共享應(yīng)用

7.華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院:大型醫(yī)院多院區(qū)一體化云平臺(tái)體系的構(gòu)建與應(yīng)用研究

8.中南大學(xué)湘雅醫(yī)院:構(gòu)建信息能力開(kāi)放平臺(tái)為老少邊窮地區(qū)醫(yī)療協(xié)同賦能

9.太原市數(shù)字健康保障中心:數(shù)據(jù)橋梁連機(jī)構(gòu),公衛(wèi)服務(wù)暖人心

10.吉林省衛(wèi)生健康信息中心:基于全民健康信息平臺(tái)的吉林省數(shù)字健康體系建設(shè)實(shí)踐

11.上海申康醫(yī)院發(fā)展中心:醫(yī)療影像人工智能與大數(shù)據(jù)訓(xùn)練平臺(tái)分析與研究

12.江蘇省衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)信息中心:江蘇省級(jí)全民健康信息平臺(tái)建設(shè)實(shí)踐

13.安吉縣衛(wèi)生健康局:安吉縣基于政務(wù)云及雙中臺(tái)架構(gòu)的全民健康信息平臺(tái)建設(shè)應(yīng)用

14.蕪湖市衛(wèi)生健康委:蕪湖市全民健康信息平臺(tái)建設(shè)應(yīng)用

15.福建省衛(wèi)生健康委:福建省新冠疫情重點(diǎn)人群摸排與健康管理平臺(tái)應(yīng)用

16.日照市衛(wèi)生健康委:日照市構(gòu)建“177+”智能監(jiān)管體系破解醫(yī)療和公共衛(wèi)生領(lǐng)域監(jiān)管難題

17.鄭州市衛(wèi)生健康委:鄭州市全民健康信息平臺(tái)建設(shè)及應(yīng)用

18.湖北省中醫(yī)院:湖北省中醫(yī)館健康信息平臺(tái)助力提升基層中醫(yī)藥服務(wù)能力

19.潛江市衛(wèi)生健康委:潛江市全民健康信息平臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用

20.廣州中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院:基于醫(yī)院互聯(lián)互通信息平臺(tái)的院內(nèi)外信息共享與協(xié)同應(yīng)用

21.海南省衛(wèi)生健康委統(tǒng)計(jì)信息中心:海南省“三醫(yī)聯(lián)動(dòng)一張網(wǎng)”應(yīng)用

22.四川省衛(wèi)生健康信息中心:創(chuàng)新“兩高”建設(shè)、探索“兩庫(kù)”融合,構(gòu)建省級(jí)集中的全生命周期健康檔案云管理平臺(tái)

23.果洛州衛(wèi)生健康委:重構(gòu)現(xiàn)代化高原牧區(qū)醫(yī)療信息平臺(tái)推動(dòng)偏遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)聯(lián)體高效聯(lián)動(dòng)????

二、“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展

24.中國(guó)疾病預(yù)防控制中心:基于人工智能輔助影像學(xué)檢查技術(shù)在肺結(jié)核篩查中的應(yīng)用

25.北京醫(yī)院:互聯(lián)網(wǎng)+全場(chǎng)景服務(wù),北京醫(yī)院跑出加速度

26.中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院:北京協(xié)和醫(yī)院互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設(shè)之路

27.中日友好醫(yī)院:遠(yuǎn)程醫(yī)療助推分級(jí)診療

28.吉林大學(xué)第一醫(yī)院:醫(yī)“網(wǎng)”服務(wù),“智”在就醫(yī)——基于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的智慧醫(yī)院建設(shè)

29.吉林大學(xué)中日聯(lián)誼醫(yī)院:互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設(shè)及應(yīng)用

30.中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院:聯(lián)動(dòng)醫(yī)護(hù)藥技打造無(wú)院墻線上線下一體的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院

31.天津市衛(wèi)生健康委:天津市“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”綜合服務(wù)平臺(tái)

32.廊坊市衛(wèi)生健康委:探索實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”慢病管理新模式

33.遼寧省衛(wèi)生健康委:“健康遼寧影像云”信息惠民項(xiàng)目

34.遼寧省衛(wèi)生健康服務(wù)中心:遼寧省醫(yī)療商業(yè)保險(xiǎn)綜合管理平臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用

35.上海市青浦區(qū)衛(wèi)生健康委:以長(zhǎng)三角(上海)智慧互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院為載體構(gòu)建青浦?jǐn)?shù)字健康城區(qū)體系

36.浙江省衛(wèi)生健康委:持續(xù)迭代健康大腦+智慧醫(yī)療,集成辦好看病就醫(yī)“一件事”

37.浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院:基于三級(jí)判讀的區(qū)域遠(yuǎn)程胎心監(jiān)護(hù)信息平臺(tái)

38.安徽省衛(wèi)健委:安徽省衛(wèi)生健康委血液管理信息系統(tǒng)建設(shè)

39.福建省衛(wèi)生健康委:“一碼通”數(shù)字化醫(yī)療便民服務(wù)應(yīng)用

40.廈門(mén)市健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心:電子健康碼打造“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”服務(wù)與疫情防控“總?cè)肟凇?/p>

41.福州市衛(wèi)生健康委:福州市區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院服務(wù)平臺(tái)

42.莆田市衛(wèi)生健康委:莆田市影像醫(yī)生簽約服務(wù)基層平臺(tái)

43.山東省衛(wèi)生健康委:“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”惠民便民服務(wù)平臺(tái)

44.湖南省衛(wèi)生健康委統(tǒng)計(jì)信息中心:湖南省遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)與監(jiān)管平臺(tái)建設(shè)及應(yīng)用

45.廣東省婦幼保健院:廣東省出生醫(yī)學(xué)證明電子證照應(yīng)用

46.廣西醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院:大智云物移時(shí)代下“線上線下一體化”智慧藥學(xué)服務(wù)新模式???

47.桂林市衛(wèi)生健康委:桂林市區(qū)域醫(yī)學(xué)影像協(xié)同平臺(tái)項(xiàng)目

48.重慶市衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)信息中心:“健康巴渝12320”健康信息服務(wù)平臺(tái)助推“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”便民惠民應(yīng)用

49.四川省衛(wèi)生健康委:聚焦服務(wù)探索創(chuàng)新,全力推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”建設(shè)

50.云南省第一人民醫(yī)院:“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”探索實(shí)踐

51.蘭州大學(xué)第二醫(yī)院:“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”打造住院“零排隊(duì)”

52.寧夏回族自治區(qū)衛(wèi)生健康委統(tǒng)計(jì)信息中心:寧夏遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用

53.新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)衛(wèi)生健康委:健康新疆兵團(tuán)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”應(yīng)用???

三、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展

54.中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究所:國(guó)民健康調(diào)查大數(shù)據(jù)多元化智能應(yīng)用

55.中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院血液病醫(yī)院:血液系統(tǒng)疾病專病大數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)與應(yīng)用

56.國(guó)家衛(wèi)生健康委統(tǒng)計(jì)信息中心:全國(guó)衛(wèi)生健康信息化發(fā)展指數(shù)

57.國(guó)家衛(wèi)生健康委醫(yī)療管理服務(wù)指導(dǎo)中心:“算數(shù)說(shuō)話,說(shuō)話算數(shù)”——基于數(shù)據(jù)的公立醫(yī)院績(jī)效考核

58.國(guó)家衛(wèi)生健康委醫(yī)院管理研究所:乳腺癌單病種診療能力提升項(xiàng)目

59.國(guó)家衛(wèi)生健康委能力建設(shè)和繼續(xù)教育中心:肝膽疾病標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)及創(chuàng)新應(yīng)用

60.國(guó)家癌癥中心:國(guó)家腫瘤臨床診療數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)及應(yīng)用

61.中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院:頭頸部腫瘤臨床真實(shí)世界研究中心建設(shè)示范項(xiàng)目

62.中南大學(xué)湘雅三醫(yī)院:基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新智能應(yīng)用

63.南京江北新區(qū)生物醫(yī)藥公共服務(wù)平臺(tái):健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用項(xiàng)目

64.廣東省疾病預(yù)防控制中心:廣東省智慧化多點(diǎn)觸發(fā)疾病防控預(yù)警系統(tǒng)

65.南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院:基于多模態(tài)AI技術(shù)的疑難病癥大數(shù)據(jù)科研平臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用

66.山東健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)管理中心:健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在惠民優(yōu)政助研方面的應(yīng)用實(shí)踐

67.武漢市衛(wèi)生健康委:武漢市公共衛(wèi)生應(yīng)急指揮系統(tǒng)

四、醫(yī)學(xué)新興技術(shù)智能應(yīng)用

68.中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院:基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生技術(shù)的醫(yī)用設(shè)備使用評(píng)價(jià)管理系統(tǒng)

69.北京大學(xué)第一醫(yī)院:互聯(lián)網(wǎng)+新生兒黃疸監(jiān)測(cè)隨訪

70.北京腫瘤醫(yī)院:北京腫瘤醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像智能結(jié)構(gòu)化報(bào)告

71.北京市豐臺(tái)區(qū)方莊社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心:人工智能輔助決策支持系統(tǒng)為家庭醫(yī)生簽約服務(wù)賦能增效

72.上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院:基于區(qū)塊鏈和人工智能技術(shù)的醫(yī)聯(lián)體云醫(yī)療模式及安全技術(shù)創(chuàng)新實(shí)踐???

73.上海市第六人民醫(yī)院:糖尿病視網(wǎng)膜智能篩查與輔助診斷系統(tǒng)

74.江蘇省人民醫(yī)院:大型醫(yī)用設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與智能管理

75.南通大學(xué)附屬醫(yī)院:基于人工智能的智慧化床位調(diào)配管理系統(tǒng)

76.南京市第二醫(yī)院:基于時(shí)空信息融合深度學(xué)習(xí)算法在新冠肺炎影像診斷中的可行性研究

77.浙江省人民醫(yī)院:基于5G網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字化遠(yuǎn)程超聲醫(yī)學(xué)體系

78.杭州市衛(wèi)生健康委:大數(shù)據(jù)融合智能應(yīng)用實(shí)現(xiàn)入境人員疫情防控閉環(huán)管理

79.浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第四醫(yī)院:5G移動(dòng)數(shù)字醫(yī)院新醫(yī)療模式實(shí)踐???

80.安徽省衛(wèi)生健康委:智醫(yī)助理建設(shè)及應(yīng)用

81.山東健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)管理中心:山東省健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)科研創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)

82.武漢大學(xué)中南醫(yī)院:新冠肺炎智能影像協(xié)同分級(jí)防控平臺(tái)

83.江西中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院:醫(yī)院疫情防控智能化管理平臺(tái)

84.江西省兒童醫(yī)院:基于5G物聯(lián)網(wǎng)面向全流程的兒童診療解決方案

85.廣東省醫(yī)學(xué)科學(xué)院:5G+智慧腹膜透析中心應(yīng)用示范

86.四川省婦幼保健院:5G+新生兒探視

87.四川省腫瘤醫(yī)院:5G智慧云放療項(xiàng)目建設(shè)與應(yīng)用

88.甘肅省衛(wèi)生健康委:甘肅省“區(qū)塊鏈+”疫苗可信追溯系統(tǒng)構(gòu)建及應(yīng)用

89.吳忠市衛(wèi)生監(jiān)督所:醫(yī)廢在線監(jiān)管系統(tǒng)

五、網(wǎng)絡(luò)信息與數(shù)據(jù)安全

90.北京醫(yī)院:全方位立體化構(gòu)筑北京醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)安全保障體系

91.國(guó)家癌癥中心:醫(yī)院復(fù)雜環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全與防護(hù)

92.華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院:武漢協(xié)和醫(yī)院數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)

93.中南大學(xué)湘雅醫(yī)院:醫(yī)院醫(yī)療健康物聯(lián)網(wǎng)安全體系

94.長(zhǎng)春市中心醫(yī)院:具有全局分析能力的自動(dòng)化安全運(yùn)營(yíng)新模式

95.上海市浦東新區(qū)衛(wèi)生健康委:浦東新區(qū)衛(wèi)生健康行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全管理績(jī)效考核平臺(tái)

96.無(wú)錫市人民醫(yī)院:安全云平臺(tái)建設(shè)

97.浙江省衛(wèi)生健康委:全省處方信息共享交換平臺(tái)數(shù)據(jù)安全防護(hù)案例

98.南昌大學(xué)第一附屬醫(yī)院:基于零信任架構(gòu)及云計(jì)算的遠(yuǎn)程移動(dòng)產(chǎn)檢安全體系應(yīng)用

99.重慶市衛(wèi)生健康委:重慶市健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的全生命周期安全管理與應(yīng)用探索???

100.蘭州大學(xué)第二醫(yī)院:基于零信任的遠(yuǎn)程安全訪問(wèn)

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