哈達薩·巴克曼（Hadassah Backman）是一名注冊護士，也是臨床數據完整性公司Guardoc的首席執(zhí)行官，她表示，人工智能可以在幫助護士應對持續(xù)不斷的文檔記錄負擔的同時，幫助組織增加收入和改善合規(guī)性。

“盡管護士中存在一些懷疑態(tài)度，但我相信，在適當的應用場景下，人工智能遠非威脅，”Guardoc的首席執(zhí)行官哈達薩·巴克曼說。她特別樂觀地認為，人工智能可以作為增效器，減輕數字工作量，使護士能夠專注于患者護理的質量。巴克曼憑借自己在急診室和臨終關懷護理方面的豐富經驗，深知護士面臨的行政負擔之重。她說，人工智能最大的潛力之一在于其能夠交叉檢查記錄工作，提高患者數據的準確性，并標記問題。

“我們看到了人工智能帶來的希望，顯著減少了記錄錯誤，并解放了護士的時間。”她并不是唯一一個持這種觀點的人：Mercy的首席護理執(zhí)行官貝蒂·喬·羅奇奧（Betty Jo Rocchio）博士在本月的HIMSS醫(yī)療保健人工智能論壇上發(fā)表主旨演講時表示，為了改善護理人員的工作體驗和解決人員配置挑戰(zhàn)，該醫(yī)療系統(tǒng)部署了自動化的護士認證系統(tǒng)，并開始利用人工智能改進其51家醫(yī)院的急診科交接工作?！拔覀儽仨氂袛祿治鰜碜C明，在過去兩年中，我們的人工智能賦能勞動力計劃實現了更加堅韌的員工隊伍、提高了保留率并節(jié)省了數百萬美元，”羅奇奧說。

在接受采訪時，Guardoc的巴克曼描述了其他醫(yī)療保健組織如何通過減少高達50%的記錄錯誤、改善患者結果并節(jié)省可用于質量改進和運營效率的資金，從而受益于人工智能。

問：醫(yī)療行業(yè)正面臨護士短缺，而護士每天也面臨著許多操作上的挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)正在驅使許多人離開。護士短缺對患者護理意味著什么？護士最需要醫(yī)療保健組織提供什么支持？

答： 作為一名急診室護士，我可以從自己的經驗中告訴你，持續(xù)的護士短缺正使患者護理處于非常脆弱的狀態(tài)。雖然這一職業(yè)一直充滿挑戰(zhàn)，但疫情引發(fā)了一場廣泛的護士短缺，這因老齡化人口對更多醫(yī)療服務的需求而加劇。所有這些因素加在一起，使我們面臨著歷史上最大的護士短缺問題。

隨著護士人數的減少，留下來的護士不得不承擔更多的責任，淹沒在文書工作中，有時還要應對不安全的工作條件和更長的工作班次。這一切都影響了他們的時間、注意力和提供最佳患者護理的能力。護士需要來自其醫(yī)療保健組織的各種形式的支持，包括薪酬、人員配置、患者負荷支持，以及每月花費大量時間的手動合規(guī)審計和文書工作。

問：醫(yī)療保健組織需要解決哪些關鍵領域以提高臨床數據的完整性？

答： 提高臨床數據的完整性是今天支持護理人員的重要途徑，我看到人工智能在這方面提供了巨大的支持潛力。需要解決的最大領域，同時也是可以通過人工智能實現的，包括整合分散的數據系統(tǒng)、支持合規(guī)過程和提高數據準確性。

我們談論的不是人工智能取代護士的工作。目前，醫(yī)療保健組織之間沒有一個集中的患者信息中心，因此當患者接受治療時，很難了解其完整的病史。讓所有這些數據互相通信將描繪出更清晰的圖景，并簡化目前由護士負責的密集信息收集過程。護士還在花費寶貴的時間確保每次就診都符合嚴格的規(guī)定。自動化一些合規(guī)流程可以解放他們的時間并減少人為錯誤。為了提高準確性，先進的AI系統(tǒng)還可以分析患者數據并自動填寫病歷，減少人為錯誤的風險。想象一下，AI工具可以交叉檢查藥物訂單與患者歷史，標記潛在問題，并在護士看到之前確保一切準確無誤。

問：您對臨床風險管理最有希望的技術是什么，為什么？

答： 在我創(chuàng)建Guardoc的過程中，我見證了人工智能在未來醫(yī)療保健領域的力量和潛力。人工智能可以幫助減少記錄錯誤，例如通過交叉檢查藥物訂單與患者歷史并標記潛在問題。它可以減少合規(guī)報告和文檔管理，減少這些關鍵但繁瑣任務中的人為錯誤風險，同時創(chuàng)建更全面的患者記錄。通過整合來自各種來源的數據，醫(yī)療保健提供者可以更全面地了解患者的病史和需求。

問：人工智能如何減少記錄錯誤，護士對測試臨床數據驗證模型的態(tài)度如何？

答： 在過去的八個月里，我們在六家美國醫(yī)療保健組織中測試了我們的臨床風險技術。使用我們產品的診所取得了以下改進：

這些初步結果讓我對未來醫(yī)療保健中人工智能的前景充滿了希望和樂觀，以及我們如何改善護士的角色、他們的整體工作生活平衡以及他們能夠提供的患者護理。

問：臨床驗證技術如何改善組織的收入管理？

答： 首先，自動化和改進臨床文檔和合規(guī)過程有助于防止由人為錯誤導致的高昂成本。合規(guī)中的錯誤不僅僅是偶然的失誤，它們可能導致醫(yī)療保健組織遭受巨額財務損失，形式包括罰款、訴訟以及報銷的延遲或暫停（行業(yè)平均每年400億美元），這使設施和護士的工資面臨風險。通過自動化合規(guī)檢查和提高數據準確性，臨床驗證技術可以幫助組織避免罰款并確保他們不會錯失應得的付款。

它還簡化了審計過程。目前，護士花費大量時間手動確保每次患者就診都符合規(guī)定。自動化更多這一過程不僅減少了錯誤的風險，還釋放了護理人員，讓他們能夠專注于患者護理而不是文書工作。總的來說，臨床驗證技術不僅有助于防止收入損失，還有助于組織更高效地捕獲應得的收入。這不僅僅是關于賺更多的錢——而是確保醫(yī)療保健提供者擁有繼續(xù)提供高質量護理所需的資源。

(全文結束)

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網址: 人工智能如何緩解護士的文書負擔 http://m.gysdgmq.cn/newsview1130927.html