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AI防治眼病和識(shí)別抑郁傾向,人工智能如何理解人類健康?

來源:泰然健康網(wǎng) 時(shí)間:2024年12月26日 00:23

·“目前基于AI的設(shè)備都是輔助診斷設(shè)備,最后的決定權(quán)掌握在醫(yī)生手里,所以責(zé)任方是醫(yī)生,這也是AI的長期發(fā)展趨勢(shì)。我們不應(yīng)該過分擔(dān)憂AI會(huì)取代人類,而應(yīng)該把AI視為一個(gè)工具。在人類的工作中,我們一直強(qiáng)調(diào)的是解決問題的能力,在未來,我們需要掌握使用AI工具解決問題的能力?!?/p>

李文文說,“目前ChatGPT是一個(gè)通用的系統(tǒng),對(duì)一個(gè)特定任務(wù)來說,它現(xiàn)在的性能還不夠。我們希望對(duì)它進(jìn)行特別的訓(xùn)練,讓它能夠完成跟有抑郁傾向的人良好對(duì)話的目的。我們一定會(huì)明令禁止它輸出某些方面的內(nèi)容,比如涉及歧視的、消極情緒的內(nèi)容?!?/p>

“我們主要做的是收集人們?cè)诰W(wǎng)上發(fā)布的各類公開內(nèi)容,例如社交媒體上的帖子,使用AI自動(dòng)識(shí)別可能存在抑郁傾向的那些人。這其中用到的主要就是自然語言處理(NLP)技術(shù)。現(xiàn)在很多人壓力很大,我們也關(guān)注到很多可能有抑郁傾向的人不會(huì)主動(dòng)尋求幫助。我們希望借助機(jī)器主動(dòng)識(shí)別這些人,主動(dòng)提供一些幫助,再把篩查出來的高危人群反饋給相關(guān)專業(yè)機(jī)構(gòu)或人員,做進(jìn)一步識(shí)別,提供進(jìn)一步的幫助。”

近日,復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院首檔自制播客節(jié)目《開掛》上線,首期對(duì)話邀請(qǐng)了復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院信息管理與商業(yè)智能系助理教授李文文,探討了人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的具體應(yīng)用。

李文文表示,人工智能(AI)對(duì)圖像的處理已經(jīng)達(dá)到了非常先進(jìn)的程度,基于此,它可以輔助醫(yī)生看診。AI輔助看片系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于各大醫(yī)院,它可以輔助醫(yī)生進(jìn)行CT或其他各類掃描圖片。

另一方面,當(dāng)前最火的ChatGPT,屬于自然語言處理(NLP),它可以做到和患者進(jìn)行良好的溝通,從而減輕醫(yī)生的壓力。具體來說,ChatGPT可以被引入智能問診系統(tǒng),在病人看病之前,先由AI大致了解病人需求,快速把病人和所需要的醫(yī)生對(duì)接起來。

但問題在于,ChatGPT只會(huì)回答,不會(huì)繼續(xù)某一個(gè)話題。李文文表示,一個(gè)比較好的解決方案是預(yù)先給智能問診系統(tǒng)設(shè)置一套流程?!袄纾瑔栐\時(shí)醫(yī)生會(huì)詢問患者的基本家庭情況、健康情況、過往用藥情況、近期有沒有手術(shù)記錄等,這些流程是可以規(guī)則化的。可以設(shè)置好這套流程,讓AI自己判斷已經(jīng)詢問過的問題和尚未詢問的問題,并主動(dòng)地詢問患者?!?/p>

AI防治眼病和識(shí)別抑郁傾向

每當(dāng)被問及AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域究竟如何落地,李文文總會(huì)想到她和上海市眼病防治中心合作的AI防治眼病項(xiàng)目?!艾F(xiàn)在很多人可能都患有潛在的眼病,尤其是老年人,但由于意識(shí)不足,大家不會(huì)主動(dòng)去醫(yī)院檢查。政府部門會(huì)組織醫(yī)院主動(dòng)走進(jìn)社區(qū),提供免費(fèi)的眼病篩查服務(wù),如果居民篩查出問題,醫(yī)生會(huì)建議轉(zhuǎn)診,進(jìn)行進(jìn)一步的治療。但由于眼科是一個(gè)比較小的科室,尤其在社區(qū)醫(yī)院,一般就是五官科,一位醫(yī)生要看診五官的所有問題,醫(yī)生的數(shù)量有限,專業(yè)程度也有限,很多時(shí)候沒有辦法達(dá)到很好的篩查效果?!崩钗奈慕榻B。

于是,上海市眼病防治中心購入了一批AI眼病篩查儀器,投放到社區(qū),居民或患者可以隨時(shí)做免費(fèi)的篩查?!耙酝谏鐓^(qū)做篩查,患者眼底拍了照片,需要上傳到云端,給遠(yuǎn)程的專家做篩查,專家診斷完再反饋給病人,一個(gè)來回需要1-2個(gè)月時(shí)間。而AI可以當(dāng)場(chǎng)診斷出結(jié)果,只需要一分鐘就可以完成這個(gè)流程。”李文文說。

李文文介紹,目前大部分居民通過兩種方式參與檢測(cè)。有些社區(qū)會(huì)搭建“健康小屋”或攤位,通過給居民發(fā)放宣傳單或讓家庭醫(yī)生宣傳的方式,告知居民可以免費(fèi)做眼病篩查。另一方面,社區(qū)的很多老年人經(jīng)常去就近去社區(qū)醫(yī)院看診,看診時(shí)醫(yī)生也會(huì)告知他們有免費(fèi)的眼病篩查。“年輕人可能由于時(shí)間有限,不太愿意做,老年人一般很愿意做,效果也比較好。”

李文文正在做的另一個(gè)項(xiàng)目是利用AI識(shí)別人的抑郁傾向。要做到這點(diǎn),首先要讓AI明白詞語背后的含義?!氨热缥覀兛吹健勗挕瘍蓚€(gè)字,首先要讓AI認(rèn)出來這是‘談話’,這是第一層含義;其次要知道‘談話’這個(gè)詞背后的含義是兩個(gè)人要溝通,這是第二層含義?!崩钗奈呐e例,“我們發(fā)現(xiàn),借助圖像識(shí)別技術(shù),讓計(jì)算機(jī)識(shí)別這兩個(gè)字不會(huì)很難,但讓計(jì)算機(jī)理解這個(gè)詞背后的意思比較有挑戰(zhàn)。我們的語言中可能有多義詞,比如‘包袱’,有時(shí)候指行李包袱,有時(shí)候也說‘你不要有思想包袱’。如何讓計(jì)算機(jī)理解多義詞在一個(gè)場(chǎng)景中的含義,是NLP一直在解決的問題。”

李文文解釋,簡單來說,其具體的解決方式是,把一個(gè)字或詞用高維的向量表示出來,例如一個(gè)300維的向量,就用300個(gè)可能具有不同含義的數(shù)字來表現(xiàn)?!笆褂酶呔S向量是因?yàn)檎Z言是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng),包含的信息非常多,用比較高的維度可以更好地?cái)M合它包含的信息?!?/p>

把文字轉(zhuǎn)化成高維的向量后,再把它們放到深度學(xué)習(xí)的模型中。經(jīng)過處理后,計(jì)算機(jī)會(huì)給出一個(gè)判斷?!袄缗袛嗳耸欠褚钟?,是一個(gè)二分類的問題,答案表示為0或1,假設(shè)1是有抑郁傾向?!崩钗奈恼f,

注意數(shù)據(jù)安全和大模型的偏見

AI潛力雖大,具體應(yīng)用中還需考慮很多問題。

李文文團(tuán)隊(duì)在AI識(shí)別抑郁的研究中考慮到的一個(gè)問題是:人們主動(dòng)分享在社交媒體上或者公開平臺(tái)上的這些數(shù)據(jù)屬于個(gè)人隱私嗎?“我們發(fā)現(xiàn)有一些企業(yè)會(huì)主動(dòng)爬取這些信息,利用這些信息進(jìn)行商業(yè)分析,提高公司的效益。其中存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代不可避免的數(shù)據(jù)交易問題:相關(guān)企業(yè)是否具有數(shù)據(jù)的所有權(quán)?它是否可以售賣相關(guān)用戶的數(shù)據(jù)?”

在研究中,李文文團(tuán)隊(duì)很謹(jǐn)慎。她們收集的信息都是大家公開發(fā)表在論壇上的,且所有信息匿名化,她們不會(huì)對(duì)用戶進(jìn)行其他追蹤。

另一個(gè)問題是,AI會(huì)不會(huì)對(duì)人造成二次傷害?“這可以和ChatGPT聯(lián)系起來,如果在使用過程中,ChatGPT‘口出狂言’怎么辦?這是一個(gè)非常糟糕的事情。我們一定會(huì)明令禁止它輸出某些方面的內(nèi)容,比如涉及歧視的、消極情緒的內(nèi)容?!崩钗奈恼f,“目前ChatGPT是一個(gè)通用的系統(tǒng),不是為了某個(gè)特定任務(wù)而產(chǎn)生的產(chǎn)品,對(duì)一個(gè)特定任務(wù)來說,它現(xiàn)在的性能還不夠。如果我們想讓它幫助我們和特定人群進(jìn)行溝通的話,涉及溝通技巧和專業(yè)知識(shí),我們希望對(duì)它進(jìn)行特別的訓(xùn)練,讓它能夠完成跟有抑郁傾向的人良好對(duì)話的目的。”

醫(yī)療健康領(lǐng)域涉及人的生命安全,如果AI進(jìn)入這一領(lǐng)域,很多人擔(dān)憂權(quán)責(zé)分配問題。李文文表示,目前基于AI的設(shè)備都是輔助診斷設(shè)備,最后的決定權(quán)掌握在醫(yī)生手里,所以責(zé)任方是醫(yī)生,她認(rèn)為這也是AI的長期發(fā)展趨勢(shì)。“我們不應(yīng)該過分擔(dān)憂AI會(huì)取代人類,而應(yīng)該把AI視為一個(gè)工具。在人類的工作中,我們一直強(qiáng)調(diào)的是解決問題的能力,在未來,我們需要掌握使用AI工具解決問題的能力?!?/p>

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