（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

（記者　張?zhí)K慧）日前，清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）執(zhí)行院長劉洋帶領(lǐng)團隊研發(fā)了“AI醫(yī)院”系統(tǒng)。最快明年上半年，21個科室、42位AI醫(yī)生將在“AI（人工智能）醫(yī)院”線上“坐診”。在AI醫(yī)療相關(guān)產(chǎn)品不斷出現(xiàn)的同時，技術(shù)同質(zhì)化問題也普遍存在，如何化解？值得業(yè)內(nèi)思考。

AI醫(yī)療應(yīng)用范圍廣泛

“AI醫(yī)院”剛發(fā)布就引發(fā)了熱議，大家最關(guān)注的問題是——“AI醫(yī)生的診療準確率是多少，會不會誤診？”

“AI醫(yī)院”項目成員、學(xué)院助理研究員馬為之表示，“AI醫(yī)生還在持續(xù)訓(xùn)練中自我進化，關(guān)鍵就在于構(gòu)造多樣化的AI患者?！鼻迦A大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院執(zhí)行院長劉洋教授也介紹到，他們同時構(gòu)建了超過50萬個來自不同國家地區(qū)、覆蓋各個年齡段、患有不同疾病的AI患者，這些AI患者可以是人類患者在虛擬世界的數(shù)字化“分身”，也可以由人工智能大模型結(jié)合權(quán)威醫(yī)學(xué)知識庫和少量公開人類患者病例自動合成。這些AI患者像人類患者一樣，有完整的治療數(shù)據(jù)記錄，可以在醫(yī)院完成發(fā)病、分診、問診、檢查、診斷、治療、取藥、康復(fù)的完整流程，并向 AI醫(yī)生所開具的治療方案的效果。

其實，目前很多地方也有AI醫(yī)生的相關(guān)應(yīng)用。例如，在中國電信翼支付客戶端、中國電信ITV平臺、天翼智慧社區(qū)公眾號、智能音箱等，就能看見全新上線的“AI全科醫(yī)生”應(yīng)用，該應(yīng)用基于人工智能的“醫(yī)生大腦”，用戶可實時與醫(yī)生進行在線交流，并且支持12000多種常見疾病、125種罕見疾病的咨詢，實現(xiàn)紙質(zhì)醫(yī)學(xué)檢查報告的拍照上傳診斷，其診斷準確率達到了98%以上。

“沒想到現(xiàn)在手機上看個病還可以得到一份專業(yè)的體檢報告，上面還建議我平時多運動，看來我以后可得注意身體健康了?！背Ｄ觊_出租車的馬司機在看完體檢報告后說道。診療過程結(jié)束后，在中國電信各平臺“AI全科醫(yī)生”應(yīng)用會進行詳細的診斷分析，并將這些分析結(jié)果留存下來，根據(jù)每位用戶的健康數(shù)據(jù)、生活習(xí)慣和病史等信息，量身定制適合用戶的健康建議和方案，提供個性化的健康科普知識和健康管理服務(wù)。無論是飲食建議、運動計劃，還是疾病預(yù)防和早期發(fā)現(xiàn)，“AI全科醫(yī)生”都能提供全面而細致的指導(dǎo)和支持。最后，用戶可以直觀通過自動生成的健康報告數(shù)據(jù)，更好地了解自己的身體狀況，采取有效的措施來維護和提升自己的健康水平。

AI在醫(yī)療方面的探索還有很多。例如，上海前不久發(fā)布了首批5個醫(yī)療應(yīng)用場景，包括中山醫(yī)院的AI電子病歷輔助書寫、AI醫(yī)健助手，東方醫(yī)院的醫(yī)生伴侶、科研助理，以及上海電信的就醫(yī)小幫手。

“醫(yī)療+AI”是行業(yè)發(fā)展趨勢

在現(xiàn)代醫(yī)院的每個角落，AI的身影無處不在，遠不止于AI醫(yī)生的角色。

在復(fù)雜的診斷過程中，AI系統(tǒng)扮演著日益重要的角色。它能夠“消化”數(shù)千本專業(yè)醫(yī)學(xué)文獻，結(jié)合海量病例庫，為醫(yī)生提供更為精準的病情評估建議。例如，面對CT影像中的微小異常，AI的眼睛要比肉眼敏銳得多，它能夠捕捉到那些難以察覺的病變信號，為早期疾病檢測打開一扇窗。

集成視覺、觸覺等多種傳感器的智能監(jiān)測設(shè)備，如智能監(jiān)測床，已經(jīng)成為病房里的重要成員。它們可以實時監(jiān)控患者的生理指標，一旦出現(xiàn)異常情況立即報警，大大提升了緊急救治的響應(yīng)速度。這種非侵入式的全天候監(jiān)護方式，不僅減輕了醫(yī)護人員的工作負擔，也給予病人更多安心。

在面對罕見或復(fù)雜病癥時，AI還能作為醫(yī)生的得力助手，提供快捷的病例檢索功能。它能從龐大的數(shù)據(jù)庫中篩選出相似案例，供醫(yī)生參考，從而輔助做出更加準確的臨床判斷，避免誤診漏診，提升整體診療水平。安徽馬鞍山市人民醫(yī)院口腔科副主任醫(yī)師陳欣媛表示，在種植牙領(lǐng)域，AI輔助系統(tǒng)基于患者的骨密度、牙槽嵴形態(tài)和咬合關(guān)系等因素，可以優(yōu)化種植體的位置和角度，提高手術(shù)成功率和長期穩(wěn)定性。

不過，陳欣媛也表示，盡管人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，但它并不能完全取代人類醫(yī)生。人工智能更多的是作為醫(yī)生的輔助工具，幫助他們做出更準確的診斷和治療決策。

加強技術(shù)交互，化解同質(zhì)化難題

國家衛(wèi)生健康委衛(wèi)生發(fā)展研究中心副主任游茂表示，目前我國AI醫(yī)療器械的大多數(shù)研究產(chǎn)出都集中在醫(yī)學(xué)影像類，技術(shù)發(fā)展有同質(zhì)化傾向，“決策規(guī)則”領(lǐng)域研究幾乎空白。

為了應(yīng)對技術(shù)同質(zhì)化的問題，首先需要加強技術(shù)交互，即不同研究團隊之間的合作和知識交流。這樣可以促進技術(shù)創(chuàng)新和研究方向的多元化，打破單一技術(shù)路徑的發(fā)展，為AI醫(yī)療器械的發(fā)展開辟新的領(lǐng)域和應(yīng)用場景。

其次，應(yīng)鼓勵跨學(xué)科的合作，包括醫(yī)學(xué)、生物信息學(xué)、計算機科學(xué)等多個領(lǐng)域的專家共同參與研究。這樣可以利用各自的專業(yè)知識，共同解決AI醫(yī)療器械面臨的復(fù)雜問題，更好地利用數(shù)據(jù)進行疾病診斷和治療。

另外，建立醫(yī)療定制化的方案也是解決同質(zhì)化問題的有效途徑。通過了解不同人群的需求和特點，設(shè)計符合個性化需求的AI醫(yī)療器械，可以提高產(chǎn)品的適用性和有效性，避免技術(shù)的同質(zhì)化。

最后，對于高質(zhì)量數(shù)據(jù)的缺乏，需要建立真實世界數(shù)據(jù)的應(yīng)用機制。這意味著不僅要收集和整理數(shù)據(jù)，還需要制定相應(yīng)的政策和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，同時也要考慮到數(shù)據(jù)的實際應(yīng)用價值，推動數(shù)據(jù)的共享和利用。

總的來說，加強技術(shù)交互、跨學(xué)科合作、定制化方案以及數(shù)據(jù)應(yīng)用機制的建立，是解決AI醫(yī)療器械技術(shù)同質(zhì)化問題的關(guān)鍵。

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