來自查爾姆斯理工大學研究者的一項最新研究或可基于機體的腸道微生物來指導我們的飲食選擇，這對于有效減肥及降低疾病風險非常重要，相關(guān)研究刊登于國際雜志Cell Metabolism上，該研究首次成功揭示了機體代謝期間常見的腸道細菌相互作用的分子機制。

文章中，研究者開發(fā)了一種新型數(shù)學計算平臺，其可以幫助預測不同病人對基于其機體腸道微生物組組成的修飾化飲食的反應。研究者Jens Nielsen博士表示，這種方法或可幫助我們輕松鑒別出每一種細菌類型的代謝機制從而來幫助理解人類機體的代謝機制。在人類消化系統(tǒng)中存在高達1000多種不同類型的細菌及其它微生物群落，其中許多細菌都以一種或多種方式進行代謝，而人類腸道微生物組的組成也會因個體不同而異，究其原因研究者目前并不清楚。然而過去很多年間研究者們進行的多項研究表明，某些疾病和人類腸道微生物組之間存在著千絲萬縷的關(guān)系。

比如2型糖尿病、動脈硬化以及肥胖癥而言，都和腸道微生物群落有關(guān)，而且有研究表明腸道微生物群落或許還和抑郁癥發(fā)病直接相關(guān)，當然也對多種癌癥療法的反應存在一定反應。闡明微生物同食物及個體飲食的關(guān)系非常復雜，截止到目前為止，研究者很難理解搞清楚這幾個因素的因果關(guān)聯(lián)，而在本文研究中研究者通過進行臨床試驗首次利用數(shù)學模型的方法闡明了微生物群落和飲食方式的關(guān)聯(lián)。

研究的出發(fā)點就是研究者進行的飲食試驗，首先腸道微生物組主要表現(xiàn)為過重病人單一個體的機體特性，其次患者進行減肥飲食，每個人都會進行減肥；然而在腸道微生物組多樣性較低的患者中，指示健康風險的多種物質(zhì)的內(nèi)容或許會在個體的血液和糞便中降低；Jens Nielsen認為，本文研究對于醫(yī)生們而言可以輕松識別出哪些過重患者存在高風險的心肌代謝疾病的風險，同時也可以幫助修改患者的飲食及減肥來幫助改善其健康效益。

從長遠角度來講，我們應當增加機體代謝功能不合適的患者機體的腸道菌群，而益生菌是一個不錯的選擇，比如食用多種酸奶酪等，但最初益生菌的主要作用就是穩(wěn)定腸道以及創(chuàng)建腸道菌群適宜生長的環(huán)境；而新一代的益生菌將會向患者腸道中添加入更多的有益菌群，從而幫助改善患者機體的腸道健康。

原文出處：

Saeed Shoaie, Pouyan Ghaffari,et al.Quantifying Diet-Induced Metabolic Changes of the Human Gut Microbiome.Cell Metabol.2015

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