健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國家重要的基礎性戰(zhàn)略資源，政策支持、技術支撐、市場認可、資本扶持是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的先決條件，當前，我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)已經(jīng)進入初步利好階段。

　　政策層面，2016年6月，國務院辦公廳印發(fā)《關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見》，將健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展納入國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局，并從夯實應用基礎、全面深化應用、規(guī)范和推動“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”服務、加強保障體系建設等四個方面部署了14項重點任務和重大工程。此外，為推進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用發(fā)展，我國確定了福建省、江蘇省級福州、廈門、南京、常州為第一批試點省市，山東、安徽、貴州為第二批試點省份。

　　資本層面，據(jù)不完全統(tǒng)計顯示，自2014年起，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域的融資事件在生命健康產(chǎn)業(yè)中的占比逐年增長，從2014年4.9%增長至2017年的8.6%，2018年Q1健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域融資事件占比快速增長至22.2%，預計未來將有更多資本進入該領域。

　　技術層面，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域涉及的相關技術范圍廣泛，有底層數(shù)據(jù)采集中包括的信息化、物聯(lián)網(wǎng)、5G技術；有處理分析中包括的深度學習、認知計算、區(qū)塊鏈、生物信息學及醫(yī)院信息化建設等。當前，由于基因測序、穿戴設備等數(shù)據(jù)采集成本下降，導致數(shù)據(jù)爆發(fā)性增長，為大數(shù)據(jù)人工智能分析奠定了規(guī)模基礎。未來，隨著影像識別、自然語義、認知計算、生物信息學、區(qū)塊鏈與應用場景的深入探索，將進一步推動其在不同應用場景下的有效模型建設。

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