涉及醫(yī)療服務(wù)、中醫(yī)藥、醫(yī)院、醫(yī)保、養(yǎng)老、基層公衛(wèi)、健康產(chǎn)業(yè)管理等眾多領(lǐng)域。

來源：診鎖界綜合

編輯：欞星

封面來源：pixabay

11月14日，《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》的出臺，指出人工智能在醫(yī)療服務(wù)管理、基層公衛(wèi)服務(wù)、健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及醫(yī)學(xué)教學(xué)科研等多個關(guān)鍵領(lǐng)域的具體應(yīng)用場景。

無論是醫(yī)學(xué)影像的精準(zhǔn)診斷、臨床決策的智能輔助，還是公共衛(wèi)生事件的智能監(jiān)測、醫(yī)用機器人的創(chuàng)新應(yīng)用，都展現(xiàn)出人工智能與衛(wèi)生健康行業(yè)深度融合的無限潛力，為醫(yī)療從業(yè)者提供了全面且極具實踐價值的參考藍圖，引領(lǐng)著衛(wèi)生健康行業(yè)朝著智能化、高效化的方向大步邁進。

診鎖界提煉了文件中關(guān)于人工智能在衛(wèi)生健康行業(yè)各領(lǐng)域應(yīng)用的重點內(nèi)容，涉及醫(yī)療服務(wù)、中醫(yī)藥、醫(yī)院、醫(yī)保、養(yǎng)老、基層公衛(wèi)、健康產(chǎn)業(yè)管理等眾多領(lǐng)域：

（僅挑選部分領(lǐng)域，不完全統(tǒng)計整理）

一、“人工智能 +” 醫(yī)療服務(wù)管理

1. 醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷
利用多種技術(shù)對醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進行智能分析，涵蓋各類影像診斷場景，能發(fā)現(xiàn)微小病灶，提升影像數(shù)據(jù)分析效率、診斷質(zhì)量及早期診斷精度，還可為科研提供數(shù)據(jù)支持，減輕醫(yī)生工作壓力。

2. 醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)智能輔助質(zhì)控
在影像檢查和報告流程中，運用人工智能多模態(tài)影像分析能力，實時、準(zhǔn)確、高效地評價影像質(zhì)量，協(xié)助技師提高圖像采集質(zhì)量，在報告審核階段篩查問題，提高影像診斷報告質(zhì)量。

3. 臨床專病智能輔助決策
基于機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，處理臨床?？萍膊?shù)據(jù)，構(gòu)建知識庫和模型，在多種疾病診療中整合多模態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)患者風(fēng)險評估，為醫(yī)生提供診療方案推薦、治療效果預(yù)測等輔助決策支持，提高臨床診治效率和醫(yī)療質(zhì)量。

4. 基層全科醫(yī)生智能輔助決策
結(jié)合基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)常見疾病診療規(guī)范，利用人工智能技術(shù)訓(xùn)練知識，在基層診療中輔助全科醫(yī)生完成疾病診斷、病歷書寫、檢驗檢查推薦、用藥轉(zhuǎn)診建議等，提高問診和治療規(guī)范性、醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量及效率。

5. 醫(yī)學(xué)影像智能輔助治療
借助人工智能、虛擬增強現(xiàn)實和三維建模等技術(shù)分析醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，為臨床手術(shù)提供精準(zhǔn)評估定位、術(shù)中風(fēng)險分析，在多學(xué)科會診中提供循證依據(jù)和個性化治療方案，避免過度診療和誤診誤治，優(yōu)化治療過程。6. 手術(shù)智能輔助規(guī)劃
綜合分析臨床多模態(tài)數(shù)據(jù)，為外科手術(shù)推薦最佳方案、評估風(fēng)險，輔助醫(yī)生提高手術(shù)精準(zhǔn)性、降低術(shù)中風(fēng)險及術(shù)后并發(fā)癥，涉及多種外科手術(shù)領(lǐng)域。

7. 放射治療靶區(qū)智能輔助勾畫
利用圖像處理和人工智能技術(shù)，在多種癌癥放療中輔助醫(yī)生準(zhǔn)確快速勾畫腫瘤及周圍組織輪廓，實現(xiàn)智能靶區(qū)分割等功能，提升放療醫(yī)師勾畫精度和工作效率，為臨床放療和科研提供支持。8. 智能門診分診
通過圖文、語音等人機對話采集患者信息，利用醫(yī)學(xué)知識圖譜和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，為患者推薦就診科室和醫(yī)生，解決醫(yī)患資源錯配問題，提升就診精準(zhǔn)性和效率，減少候診時間。

9. 智能就醫(yī)咨詢
基于圖文及語音識別、自然語言處理等技術(shù)，結(jié)合醫(yī)學(xué)知識庫和就醫(yī)服務(wù)知識庫，為人機交互提供就醫(yī)信息咨詢服務(wù)，可關(guān)聯(lián)其他在線服務(wù)，還可結(jié)合虛擬數(shù)字人技術(shù)提升就醫(yī)體驗，緩解患者焦慮。

10. 智能預(yù)問診
在醫(yī)生問診前，運用多種人工智能技術(shù)引導(dǎo)患者完成臨床信息采集，自動提取關(guān)鍵信息生成病史文書，供醫(yī)生參考引用，減少病歷錄入時間，增加醫(yī)患交流時間，提高診療效率和醫(yī)療質(zhì)量。

11. 智能陪診
利用機器學(xué)習(xí)等技術(shù)整合醫(yī)療服務(wù)相關(guān)信息，為患者提供就診時間地點推送、路徑推薦、檢查預(yù)約、院內(nèi)導(dǎo)航、提醒通知等智能服務(wù)，縮短候診時間，減少排隊次數(shù)，改善就醫(yī)體驗，提升醫(yī)療服務(wù)效率。

12.智能隨訪
運用語音相關(guān)人工智能技術(shù)，通過語音外呼及聊天機器人開展患者診后或公衛(wèi)隨訪，收集信息并解答問題，減輕隨訪人員負擔(dān)，實現(xiàn)隨訪高效及時完整，幫助醫(yī)療機構(gòu)了解患者情況，優(yōu)化服務(wù)流程，為臨床科研提供數(shù)據(jù)支持。

13. 智能滿意度調(diào)查
在患者就診后通過自動智能外呼服務(wù)平臺開展?jié)M意度調(diào)查，利用自然語言理解等技術(shù)匯總分析患者滿意度情況，為醫(yī)療機構(gòu)提供持續(xù)反饋監(jiān)測和評價，助其改進服務(wù)流程，提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

14. 智能患者院后管理
基于對患者診療數(shù)據(jù)的智能分析，為出院患者提供個性化隨訪、健康監(jiān)測、藥物管理等全面服務(wù)，包括制定隨訪計劃、利用可穿戴設(shè)備監(jiān)測生理參數(shù)、管理用藥計劃、提供康復(fù)指導(dǎo)和在線咨詢等，提高患者依從性和康復(fù)效果，減輕醫(yī)護負擔(dān)，優(yōu)化醫(yī)療資源配置。15. 智能病歷輔助生成
基于語言大模型，從大量病歷中提取信息，根據(jù)患者醫(yī)療信息自動生成標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量醫(yī)療文書，同時分析評估病歷質(zhì)量問題，提供反饋和改進建議，提升醫(yī)生病歷書寫效率和質(zhì)量。

二、“人工智能 +” 醫(yī)藥服務(wù)

1. 處方前置審核智能輔助
結(jié)合審方規(guī)則，運用自然語言處理等人工智能技術(shù)構(gòu)建審方知識庫，在醫(yī)生處方開具過程中實現(xiàn)合理用藥指導(dǎo)等功能，在繳費前審核處方，預(yù)警不合理處方，保障患者用藥安全、有效、經(jīng)濟、適當(dāng)。

2. 臨床用藥智能輔助
以藥物和疾病知識圖譜為基礎(chǔ)，利用人工智能技術(shù)處理臨床診療相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建藥物知識庫和算法模型，審核用藥流程，提供用藥風(fēng)險警告和建議，建立治療效果預(yù)測模型，輔助個體化藥物治療，提高精準(zhǔn)用藥水平。

3. 患者用藥指導(dǎo)智能輔助
通過處理患者多維數(shù)據(jù)，運用機器學(xué)習(xí)等技術(shù)為患者提供個性化用藥指導(dǎo)，包括服藥時間、方式、相互作用、副作用應(yīng)對等，記錄用藥檔案，幫助患者安全有效管理用藥計劃，減輕藥師負擔(dān)。

三、“人工智能 +” 醫(yī)保服務(wù)

1. 醫(yī)保智能審核
應(yīng)用人工智能技術(shù)結(jié)合醫(yī)保審核規(guī)則，基于數(shù)據(jù)分析和智能審核規(guī)則庫、知識庫，構(gòu)建智能控費體系，對醫(yī)保費用進行事前提醒、事中審核、事后分析，幫助醫(yī)保審核員提升審核效率和質(zhì)量。

2. 醫(yī)保智能核算
結(jié)合健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，自動分析醫(yī)學(xué)影像檢查報告，依托深度學(xué)習(xí)模型和規(guī)則引擎，優(yōu)化核保預(yù)測模型，提高核保準(zhǔn)確率，為不同人群提供適配多樣的健康保障服務(wù)。

3. 商業(yè)健康險智能設(shè)計
融合多源數(shù)據(jù)，利用醫(yī)療健康垂直類大模型，實現(xiàn)商業(yè)健康險產(chǎn)品智能化創(chuàng)新設(shè)計，包括產(chǎn)品設(shè)計、定價、保障責(zé)任、健康管理計劃、風(fēng)險控制的智能管理與動態(tài)優(yōu)化，滿足多層次醫(yī)療保障需求。

四、“人工智能 +” 中醫(yī)藥管理服務(wù)

1. 中醫(yī)臨床智能輔助診療
應(yīng)用中醫(yī)四診智能診斷設(shè)備采集數(shù)據(jù)，基于中醫(yī)藥知識庫建立診療模型，為醫(yī)生提供個性化、精準(zhǔn)化診療建議，包括推薦診療方案、輔助治療、臨床預(yù)警等，提高中醫(yī)辨證論治準(zhǔn)確性。

2. 中醫(yī)經(jīng)絡(luò)智能檢測
以中醫(yī)經(jīng)絡(luò)和現(xiàn)代全息理論為基礎(chǔ)，利用中醫(yī)經(jīng)絡(luò)檢測儀和人工智能技術(shù)，提供經(jīng)絡(luò)、臟腑、體質(zhì)等功能性檢測結(jié)果，反饋人體經(jīng)絡(luò)功能狀態(tài)。

3. 中藥智能審方
依據(jù)中醫(yī)藥配伍規(guī)則，梳理用藥禁忌規(guī)則建立知識庫，利用人工智能算法提示醫(yī)生合理遣方用藥，輔助藥師開展處方點評，促進中藥飲片合理使用。

4. 中醫(yī)臨床病案智能質(zhì)控
基于中醫(yī)臨床理論，運用大數(shù)據(jù)存儲等技術(shù)建立質(zhì)控大模型，從多方面評估中醫(yī)臨床病案質(zhì)量，提供病案數(shù)據(jù)缺失值提醒，為病案書寫提供決策輔助支持，提高病案質(zhì)量。

5. 名中醫(yī)學(xué)術(shù)思想智能傳承
通過挖掘名中醫(yī)經(jīng)驗，基于深度學(xué)習(xí)等技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化傳承，結(jié)合古籍醫(yī)案知識庫揭示內(nèi)在機制，模擬診療場景，為傳承人推薦診療方法等，提高診療能力。

6. 中醫(yī)藥科研智能輔助
應(yīng)用多種技術(shù)智能采集中醫(yī)診療全過程數(shù)據(jù)，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫，分析中醫(yī)藥處方和臨床結(jié)局關(guān)聯(lián)性，為中藥材質(zhì)量、診療方案等提供證據(jù)，促進經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為真實世界證據(jù)，完善個性化診療方案。

五、“人工智能 +” 醫(yī)院管理

1. 智能醫(yī)療文書質(zhì)控輔助
運用自然語言處理等技術(shù)挖掘醫(yī)療文書數(shù)據(jù)，構(gòu)建知識庫，實時監(jiān)控文書書寫內(nèi)容，自動識別反饋問題，輔助提高文書質(zhì)量，生成質(zhì)量分析報告，規(guī)范書寫行為。

2. 智能醫(yī)療質(zhì)量管理
依據(jù)法律政策等資料建立質(zhì)量管理知識庫，在診療過程中應(yīng)用臨床路徑監(jiān)控治療方案，利用技術(shù)手段提高藥物使用安全性，通過多種方式監(jiān)控評估醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，提出改進措施。

3. 智能醫(yī)務(wù)人員管理
應(yīng)用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析患者流量和醫(yī)療服務(wù)需求，精準(zhǔn)預(yù)測醫(yī)務(wù)人員需求，調(diào)整排班，評估工作負荷，提供培訓(xùn)建議，優(yōu)化醫(yī)院人力資源配置。

4. 智能手術(shù)室管理
整合多種技術(shù)，優(yōu)化手術(shù)排程和資源配置，實時監(jiān)測手術(shù)進度，管理手術(shù)室設(shè)備和環(huán)境參數(shù)，提升手術(shù)室安全水平和運行效率。

5. 智能藥房管理
借助物流機器人等技術(shù)，分析患者用藥需求，實現(xiàn)藥物自動存儲等功能，監(jiān)控管理藥物庫存和銷售，人機協(xié)作提供高效便捷個性化藥物服務(wù)，提升患者和藥師用藥體驗。

6. 智能耗材管理
利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)建立管理模型和問答系統(tǒng)，實時監(jiān)測耗材需求和使用情況，分析問題，合理調(diào)配耗材，評估使用合理性，提高運營效率。

7. 智能醫(yī)療設(shè)備管理
通過物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實時收集設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能管理，提升設(shè)備使用效率、可靠性和安全性，預(yù)測設(shè)備故障趨勢和維修需求，進行預(yù)防性維護，優(yōu)化設(shè)備調(diào)配和共享。

8. 智能物流管理
整合物聯(lián)網(wǎng)和智能配送技術(shù)，實時監(jiān)控庫存，預(yù)測物流需求，實現(xiàn)醫(yī)療物資無人化精準(zhǔn)配送，提高工作效率，降低醫(yī)院成本，實現(xiàn)配送全流程追溯管理。

9. 智能醫(yī)院停車管理
利用多種定位和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，分析患者車位需求，實現(xiàn)車位預(yù)約等智能停車管理功能，合理分配車位資源，提升患者就醫(yī)體驗和滿意度，減輕車輛管理人員負擔(dān)。

10. 智能醫(yī)院后勤安全管理
利用深度學(xué)習(xí)等技術(shù)自動采集醫(yī)院相關(guān)信息，動態(tài)監(jiān)控分析，生成風(fēng)險信息，預(yù)警提示異常情況，保障后勤安全，為分層分類管理提供依據(jù)。

11. 智能醫(yī)院經(jīng)濟管理決策支持
應(yīng)用機器學(xué)習(xí)等技術(shù)打破信息孤島，建立管理體系，通過預(yù)測分析和實時監(jiān)控，提前識別風(fēng)險和問題，實現(xiàn)管理流程智能化，為醫(yī)院管理層提供決策支持，優(yōu)化資源配置，提升管理效能。

六、“人工智能 +” 基層公衛(wèi)服務(wù)

1. 智能健康管理
匯聚區(qū)域多方數(shù)據(jù)建立居民健康檔案，構(gòu)建大模型進行健康狀況評估和疾病預(yù)測預(yù)警，制定個性化干預(yù)計劃，訓(xùn)練優(yōu)化算法模型，支撐區(qū)域醫(yī)療資源利用和居民健康水平提升。

2. 智能中醫(yī)健康管理
基于中醫(yī)藥知識庫和大模型建立應(yīng)用，結(jié)合個體因素，為公眾提供養(yǎng)生保健方案和健康管理指導(dǎo)，發(fā)揮中醫(yī)藥在健康管理領(lǐng)域的創(chuàng)新作用。

3. 智能慢性病管理
采集慢性病患者多元數(shù)據(jù)，運用人工智能分析挖掘，評估健康狀況和預(yù)測疾病趨勢，制定個性化管理方案，定期評估調(diào)整，實現(xiàn)閉環(huán)管理，提高患者依從性和自主管理能力，降低慢性病風(fēng)險。

4. 智能心理自助服務(wù)
通過智能心理咨詢等服務(wù)，實現(xiàn)全天候智能對話，為用戶提供心理測評、自助工具、知識問答等個性化心理服務(wù)，改善心理狀態(tài)，提高治療依從性和臨床療效，緩解醫(yī)療資源不足。

5. 智能心理分級評估與護理
基于智能遠程照護技術(shù)建立咨詢機器人，具備患者精神狀態(tài)精準(zhǔn)評估、個體化干預(yù)、個性化照料、遠程診療和探視等功能，在患者住院和出院期間提供多方面服務(wù)。

6. 智能學(xué)生心理健康管理服務(wù)
應(yīng)用多種技術(shù)采集學(xué)生多方面數(shù)據(jù)，建立心理健康管理系統(tǒng)，進行心理危機篩查等，為教育部門、學(xué)校、家長提供指導(dǎo)規(guī)劃、干預(yù)方案等，促進學(xué)生心理健康，服務(wù)科研。

7. 智能遺傳性疾病篩查與預(yù)測
基于大模型和多組學(xué)方法篩選遺傳性疾病標(biāo)志物，研究其與疾病進展相關(guān)性，構(gòu)建預(yù)測模型和管理平臺，實現(xiàn)疾病早期發(fā)現(xiàn)和干預(yù)，提高防治水平。

8. 慢性非傳染性疾病篩查與預(yù)測
收集個體多方面信息，應(yīng)用人工智能模型分析數(shù)據(jù)，實現(xiàn)慢性非傳染性疾病早期篩查、風(fēng)險評估預(yù)測和預(yù)防性干預(yù)，提高早期發(fā)現(xiàn)率，優(yōu)化醫(yī)療資源配置，改善疾病預(yù)后。

9. 傳染病智能監(jiān)測
綜合醫(yī)院多源數(shù)據(jù)，利用自然語言處理等技術(shù)，實現(xiàn)對傳染病病例及公共衛(wèi)生異常狀況的快速發(fā)現(xiàn)和綜合分析，提高對新發(fā)突發(fā)傳染病的監(jiān)測和防控能力。

10. 智能衛(wèi)生應(yīng)急管理
整合衛(wèi)生健康信息數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)和閾值，利用人工智能處理分析信息，為衛(wèi)生應(yīng)急處置全流程提供決策輔助支持。

11. 智能公共衛(wèi)生群體數(shù)據(jù)分析
整合公共衛(wèi)生多維度數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能分析模型，監(jiān)控疾病、識別傳播路徑和風(fēng)險因素、評估傳播趨勢，制作風(fēng)險月歷和地圖，為政府決策提供依據(jù)，預(yù)防控制疾病傳播。

12. 智能疫苗查漏補種
利用人工智能精準(zhǔn)定位漏種兒童，通過智能語音電話及短信提醒補種，追蹤接種情況，提高兒童疫苗接種率和及時率，提升預(yù)防接種服務(wù)質(zhì)量。

13. 智能新生兒黃疸監(jiān)測與干預(yù)
對新生兒黃疸進行動態(tài)監(jiān)控、高危預(yù)警和病情分析，指導(dǎo)治療評估，利用智能終端提供輔助決策支持，提升診療便捷度、精準(zhǔn)度和規(guī)范化水平。

14. 智能嬰幼兒生長發(fā)育分析
綜合分析嬰幼兒生長發(fā)育指標(biāo)，生成個性化報告，評估發(fā)育狀況和趨勢，幫助托育人員和家長了解情況，提供干預(yù)措施和保育照護計劃，促進嬰幼兒全面均衡發(fā)展。

15. 智能放射性染色體畸變劑量估算
在放射性疾病篩查診斷中應(yīng)用人工智能技術(shù)，采集多元異構(gòu)數(shù)據(jù)，分析職業(yè)暴露情況，估算放射劑量，提升篩查效率和準(zhǔn)確性，助力應(yīng)急處置。

16. 智能職業(yè)健康風(fēng)險評估
整合職業(yè)健康多維度數(shù)據(jù)，建立多因素綜合分析模型，實時評估個體和群體職業(yè)健康風(fēng)險，監(jiān)控危害因素，為預(yù)防管理提供決策支持。

七、“人工智能 +” 養(yǎng)老托育服務(wù)

1. 智能老年人健康管理
運用多種技術(shù)采集老年人健康數(shù)據(jù)，在健康管理方面提供監(jiān)測和建議，慢性病管理方面輔助監(jiān)測和治療，護理方面實現(xiàn)緊急情況監(jiān)測和通知，保障老年人健康和安全。

2. 智能托育咨詢服務(wù)
利用自然語言處理等技術(shù)，依托托育知識庫為托育從業(yè)人員和家長提供專業(yè)指導(dǎo)、學(xué)習(xí)建議、尋托咨詢等服務(wù)，增強服務(wù)針對性，提高托育服務(wù)質(zhì)量和效率。

3. 智能托育從業(yè)人員學(xué)習(xí)輔助
基于核心技術(shù)為托育從業(yè)人員規(guī)劃學(xué)習(xí)路線，推送課程資源，評估學(xué)習(xí)效果，根據(jù)學(xué)習(xí)情況調(diào)整方案，提高學(xué)習(xí)效率和服務(wù)水平。

4. 智能托育培訓(xùn)應(yīng)用
模擬嬰幼兒特征，為托育從業(yè)人員提供實操訓(xùn)練，檢測評估操作行為，幫助其了解嬰幼兒需求和反應(yīng)，提高專業(yè)技能。

5. 智能托育行業(yè)監(jiān)管輔助
分析托育行業(yè)關(guān)鍵指標(biāo)，生成數(shù)據(jù)報表，智能分析運營數(shù)據(jù)，提取發(fā)展指標(biāo)，優(yōu)化研判體系，提高監(jiān)管效率，為行業(yè)健康發(fā)展提供決策支持。

6. 智能托育機構(gòu)質(zhì)量評估
依據(jù)評估標(biāo)準(zhǔn)采集托育機構(gòu)質(zhì)量數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析生成評估報告，實時檢測指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)問題并推薦改進方案，提高托育服務(wù)質(zhì)量和家長信任度。

7. 智能托育機構(gòu)安全隱患預(yù)警
利用云端協(xié)同分析能力，應(yīng)用安全預(yù)警算法模型，對托育機構(gòu)安全隱患場所實時監(jiān)控預(yù)警，推送信息，便于人工干預(yù)，筑牢安全屏障。

八、“人工智能 +” 健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展

1. 手術(shù)機器人
整合先進技術(shù)建立手術(shù)機器人，具備術(shù)中決策和導(dǎo)航功能，輔助醫(yī)生精準(zhǔn)實施手術(shù)，適用于多種外科手術(shù)，可提高手術(shù)精度、安全性，減少創(chuàng)傷和并發(fā)癥，縮短康復(fù)時間。

2. 康復(fù)機器人
結(jié)合多種技術(shù)建立康復(fù)機器人，采集多維人體數(shù)據(jù)，針對多種康復(fù)需求，推薦個性化康復(fù)方案，動態(tài)評估功能障礙狀態(tài)，調(diào)整方案，提升康復(fù)療效，降低致殘率。

3. 針灸推拿機器人
應(yīng)用人工智能技術(shù)建立，實現(xiàn)穴位自動識別與精確控制，具備多種臨床非藥物療法智能治療功能，可反饋控制治療過程。

4. 醫(yī)療咨詢機器人
利用語言大模型等與患者智能對話，提供醫(yī)療信息咨詢和就診服務(wù)，對接醫(yī)院系統(tǒng)，實現(xiàn)多種功能，提升患者就醫(yī)體驗，減輕醫(yī)務(wù)人員負擔(dān)。

5. 配送機器人
采用人工智能導(dǎo)航等技術(shù)，在醫(yī)療場所執(zhí)行物品配送任務(wù)，可根據(jù)環(huán)境調(diào)整路徑和速度，保障配送安全，提升物流效率和質(zhì)量，降低成本。

6. 消毒機器人
運用先進消毒技術(shù)和自動化控制系統(tǒng)，配備多種消毒裝置，實時監(jiān)測環(huán)境參數(shù)，自動調(diào)整消毒策略，保障公共衛(wèi)生安全，提高工作效率和數(shù)據(jù)可追溯性。

7. 緊急醫(yī)學(xué)救援機器人
面向重大事故，應(yīng)用醫(yī)學(xué)急救機器人和云端專家系統(tǒng)，在危險環(huán)境中搜索幸存者，進行現(xiàn)場急救、生命支持和搬運，為后續(xù)救援爭取時間。

// 本文來源：診鎖界綜合

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