涉及醫(yī)療服務、中醫(yī)藥、醫(yī)院、醫(yī)保、養(yǎng)老、基層公衛(wèi)、健康產(chǎn)業(yè)管理等眾多領域。

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11月14日，《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引》的出臺，指出人工智能在醫(yī)療服務管理、基層公衛(wèi)服務、健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及醫(yī)學教學科研等多個關鍵領域的具體應用場景。

無論是醫(yī)學影像的精準診斷、臨床決策的智能輔助，還是公共衛(wèi)生事件的智能監(jiān)測、醫(yī)用機器人的創(chuàng)新應用，都展現(xiàn)出人工智能與衛(wèi)生健康行業(yè)深度融合的無限潛力，為醫(yī)療從業(yè)者提供了全面且極具實踐價值的參考藍圖，引領著衛(wèi)生健康行業(yè)朝著智能化、高效化的方向大步邁進。

診鎖界提煉了文件中關于人工智能在衛(wèi)生健康行業(yè)各領域應用的重點內容，涉及醫(yī)療服務、中醫(yī)藥、醫(yī)院、醫(yī)保、養(yǎng)老、基層公衛(wèi)、健康產(chǎn)業(yè)管理等眾多領域：

（僅挑選部分領域，不完全統(tǒng)計整理）

一、“人工智能 +” 醫(yī)療服務管理

1. 醫(yī)學影像智能輔助診斷
利用多種技術對醫(yī)學影像數(shù)據(jù)進行智能分析，涵蓋各類影像診斷場景，能發(fā)現(xiàn)微小病灶，提升影像數(shù)據(jù)分析效率、診斷質量及早期診斷精度，還可為科研提供數(shù)據(jù)支持，減輕醫(yī)生工作壓力。

2. 醫(yī)學影像數(shù)據(jù)智能輔助質控
在影像檢查和報告流程中，運用人工智能多模態(tài)影像分析能力，實時、準確、高效地評價影像質量，協(xié)助技師提高圖像采集質量，在報告審核階段篩查問題，提高影像診斷報告質量。

3. 臨床專病智能輔助決策
基于機器學習等技術，處理臨床?？萍膊?shù)據(jù)，構建知識庫和模型，在多種疾病診療中整合多模態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)患者風險評估，為醫(yī)生提供診療方案推薦、治療效果預測等輔助決策支持，提高臨床診治效率和醫(yī)療質量。

4. 基層全科醫(yī)生智能輔助決策
結合基層醫(yī)療衛(wèi)生機構常見疾病診療規(guī)范，利用人工智能技術訓練知識，在基層診療中輔助全科醫(yī)生完成疾病診斷、病歷書寫、檢驗檢查推薦、用藥轉診建議等，提高問診和治療規(guī)范性、醫(yī)療服務質量及效率。

5. 醫(yī)學影像智能輔助治療
借助人工智能、虛擬增強現(xiàn)實和三維建模等技術分析醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，為臨床手術提供精準評估定位、術中風險分析，在多學科會診中提供循證依據(jù)和個性化治療方案，避免過度診療和誤診誤治，優(yōu)化治療過程。6. 手術智能輔助規(guī)劃
綜合分析臨床多模態(tài)數(shù)據(jù)，為外科手術推薦最佳方案、評估風險，輔助醫(yī)生提高手術精準性、降低術中風險及術后并發(fā)癥，涉及多種外科手術領域。

7. 放射治療靶區(qū)智能輔助勾畫
利用圖像處理和人工智能技術，在多種癌癥放療中輔助醫(yī)生準確快速勾畫腫瘤及周圍組織輪廓，實現(xiàn)智能靶區(qū)分割等功能，提升放療醫(yī)師勾畫精度和工作效率，為臨床放療和科研提供支持。8. 智能門診分診
通過圖文、語音等人機對話采集患者信息，利用醫(yī)學知識圖譜和深度學習技術，為患者推薦就診科室和醫(yī)生，解決醫(yī)患資源錯配問題，提升就診精準性和效率，減少候診時間。

9. 智能就醫(yī)咨詢
基于圖文及語音識別、自然語言處理等技術，結合醫(yī)學知識庫和就醫(yī)服務知識庫，為人機交互提供就醫(yī)信息咨詢服務，可關聯(lián)其他在線服務，還可結合虛擬數(shù)字人技術提升就醫(yī)體驗，緩解患者焦慮。

10. 智能預問診
在醫(yī)生問診前，運用多種人工智能技術引導患者完成臨床信息采集，自動提取關鍵信息生成病史文書，供醫(yī)生參考引用，減少病歷錄入時間，增加醫(yī)患交流時間，提高診療效率和醫(yī)療質量。

11. 智能陪診
利用機器學習等技術整合醫(yī)療服務相關信息，為患者提供就診時間地點推送、路徑推薦、檢查預約、院內導航、提醒通知等智能服務，縮短候診時間，減少排隊次數(shù)，改善就醫(yī)體驗，提升醫(yī)療服務效率。

12.智能隨訪
運用語音相關人工智能技術，通過語音外呼及聊天機器人開展患者診后或公衛(wèi)隨訪，收集信息并解答問題，減輕隨訪人員負擔，實現(xiàn)隨訪高效及時完整，幫助醫(yī)療機構了解患者情況，優(yōu)化服務流程，為臨床科研提供數(shù)據(jù)支持。

13. 智能滿意度調查
在患者就診后通過自動智能外呼服務平臺開展?jié)M意度調查，利用自然語言理解等技術匯總分析患者滿意度情況，為醫(yī)療機構提供持續(xù)反饋監(jiān)測和評價，助其改進服務流程，提升醫(yī)療服務質量。

14. 智能患者院后管理
基于對患者診療數(shù)據(jù)的智能分析，為出院患者提供個性化隨訪、健康監(jiān)測、藥物管理等全面服務，包括制定隨訪計劃、利用可穿戴設備監(jiān)測生理參數(shù)、管理用藥計劃、提供康復指導和在線咨詢等，提高患者依從性和康復效果，減輕醫(yī)護負擔，優(yōu)化醫(yī)療資源配置。15. 智能病歷輔助生成
基于語言大模型，從大量病歷中提取信息，根據(jù)患者醫(yī)療信息自動生成標準化、高質量醫(yī)療文書，同時分析評估病歷質量問題，提供反饋和改進建議，提升醫(yī)生病歷書寫效率和質量。

二、“人工智能 +” 醫(yī)藥服務

1. 處方前置審核智能輔助
結合審方規(guī)則，運用自然語言處理等人工智能技術構建審方知識庫，在醫(yī)生處方開具過程中實現(xiàn)合理用藥指導等功能，在繳費前審核處方，預警不合理處方，保障患者用藥安全、有效、經(jīng)濟、適當。

2. 臨床用藥智能輔助
以藥物和疾病知識圖譜為基礎，利用人工智能技術處理臨床診療相關數(shù)據(jù)，構建藥物知識庫和算法模型，審核用藥流程，提供用藥風險警告和建議，建立治療效果預測模型，輔助個體化藥物治療，提高精準用藥水平。

3. 患者用藥指導智能輔助
通過處理患者多維數(shù)據(jù)，運用機器學習等技術為患者提供個性化用藥指導，包括服藥時間、方式、相互作用、副作用應對等，記錄用藥檔案，幫助患者安全有效管理用藥計劃，減輕藥師負擔。

三、“人工智能 +” 醫(yī)保服務

1. 醫(yī)保智能審核
應用人工智能技術結合醫(yī)保審核規(guī)則，基于數(shù)據(jù)分析和智能審核規(guī)則庫、知識庫，構建智能控費體系，對醫(yī)保費用進行事前提醒、事中審核、事后分析，幫助醫(yī)保審核員提升審核效率和質量。

2. 醫(yī)保智能核算
結合健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，自動分析醫(yī)學影像檢查報告，依托深度學習模型和規(guī)則引擎，優(yōu)化核保預測模型，提高核保準確率，為不同人群提供適配多樣的健康保障服務。

3. 商業(yè)健康險智能設計
融合多源數(shù)據(jù)，利用醫(yī)療健康垂直類大模型，實現(xiàn)商業(yè)健康險產(chǎn)品智能化創(chuàng)新設計，包括產(chǎn)品設計、定價、保障責任、健康管理計劃、風險控制的智能管理與動態(tài)優(yōu)化，滿足多層次醫(yī)療保障需求。

四、“人工智能 +” 中醫(yī)藥管理服務

1. 中醫(yī)臨床智能輔助診療
應用中醫(yī)四診智能診斷設備采集數(shù)據(jù)，基于中醫(yī)藥知識庫建立診療模型，為醫(yī)生提供個性化、精準化診療建議，包括推薦診療方案、輔助治療、臨床預警等，提高中醫(yī)辨證論治準確性。

2. 中醫(yī)經(jīng)絡智能檢測
以中醫(yī)經(jīng)絡和現(xiàn)代全息理論為基礎，利用中醫(yī)經(jīng)絡檢測儀和人工智能技術，提供經(jīng)絡、臟腑、體質等功能性檢測結果，反饋人體經(jīng)絡功能狀態(tài)。

3. 中藥智能審方
依據(jù)中醫(yī)藥配伍規(guī)則，梳理用藥禁忌規(guī)則建立知識庫，利用人工智能算法提示醫(yī)生合理遣方用藥，輔助藥師開展處方點評，促進中藥飲片合理使用。

4. 中醫(yī)臨床病案智能質控
基于中醫(yī)臨床理論，運用大數(shù)據(jù)存儲等技術建立質控大模型，從多方面評估中醫(yī)臨床病案質量，提供病案數(shù)據(jù)缺失值提醒，為病案書寫提供決策輔助支持，提高病案質量。

5. 名中醫(yī)學術思想智能傳承
通過挖掘名中醫(yī)經(jīng)驗，基于深度學習等技術實現(xiàn)數(shù)字化傳承，結合古籍醫(yī)案知識庫揭示內在機制，模擬診療場景，為傳承人推薦診療方法等，提高診療能力。

6. 中醫(yī)藥科研智能輔助
應用多種技術智能采集中醫(yī)診療全過程數(shù)據(jù)，構建高質量數(shù)據(jù)庫，分析中醫(yī)藥處方和臨床結局關聯(lián)性，為中藥材質量、診療方案等提供證據(jù)，促進經(jīng)驗轉化為真實世界證據(jù)，完善個性化診療方案。

五、“人工智能 +” 醫(yī)院管理

1. 智能醫(yī)療文書質控輔助
運用自然語言處理等技術挖掘醫(yī)療文書數(shù)據(jù)，構建知識庫，實時監(jiān)控文書書寫內容，自動識別反饋問題，輔助提高文書質量，生成質量分析報告，規(guī)范書寫行為。

2. 智能醫(yī)療質量管理
依據(jù)法律政策等資料建立質量管理知識庫，在診療過程中應用臨床路徑監(jiān)控治療方案，利用技術手段提高藥物使用安全性，通過多種方式監(jiān)控評估醫(yī)療服務質量，提出改進措施。

3. 智能醫(yī)務人員管理
應用人工智能和大數(shù)據(jù)技術，分析患者流量和醫(yī)療服務需求，精準預測醫(yī)務人員需求，調整排班，評估工作負荷，提供培訓建議，優(yōu)化醫(yī)院人力資源配置。

4. 智能手術室管理
整合多種技術，優(yōu)化手術排程和資源配置，實時監(jiān)測手術進度，管理手術室設備和環(huán)境參數(shù)，提升手術室安全水平和運行效率。

5. 智能藥房管理
借助物流機器人等技術，分析患者用藥需求，實現(xiàn)藥物自動存儲等功能，監(jiān)控管理藥物庫存和銷售，人機協(xié)作提供高效便捷個性化藥物服務，提升患者和藥師用藥體驗。

6. 智能耗材管理
利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術建立管理模型和問答系統(tǒng)，實時監(jiān)測耗材需求和使用情況，分析問題，合理調配耗材，評估使用合理性，提高運營效率。

7. 智能醫(yī)療設備管理
通過物聯(lián)網(wǎng)等技術實時收集設備狀態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能管理，提升設備使用效率、可靠性和安全性，預測設備故障趨勢和維修需求，進行預防性維護，優(yōu)化設備調配和共享。

8. 智能物流管理
整合物聯(lián)網(wǎng)和智能配送技術，實時監(jiān)控庫存，預測物流需求，實現(xiàn)醫(yī)療物資無人化精準配送，提高工作效率，降低醫(yī)院成本，實現(xiàn)配送全流程追溯管理。

9. 智能醫(yī)院停車管理
利用多種定位和物聯(lián)網(wǎng)技術，分析患者車位需求，實現(xiàn)車位預約等智能停車管理功能，合理分配車位資源，提升患者就醫(yī)體驗和滿意度，減輕車輛管理人員負擔。

10. 智能醫(yī)院后勤安全管理
利用深度學習等技術自動采集醫(yī)院相關信息，動態(tài)監(jiān)控分析，生成風險信息，預警提示異常情況，保障后勤安全，為分層分類管理提供依據(jù)。

11. 智能醫(yī)院經(jīng)濟管理決策支持
應用機器學習等技術打破信息孤島，建立管理體系，通過預測分析和實時監(jiān)控，提前識別風險和問題，實現(xiàn)管理流程智能化，為醫(yī)院管理層提供決策支持，優(yōu)化資源配置，提升管理效能。

六、“人工智能 +” 基層公衛(wèi)服務

1. 智能健康管理
匯聚區(qū)域多方數(shù)據(jù)建立居民健康檔案，構建大模型進行健康狀況評估和疾病預測預警，制定個性化干預計劃，訓練優(yōu)化算法模型，支撐區(qū)域醫(yī)療資源利用和居民健康水平提升。

2. 智能中醫(yī)健康管理
基于中醫(yī)藥知識庫和大模型建立應用，結合個體因素，為公眾提供養(yǎng)生保健方案和健康管理指導，發(fā)揮中醫(yī)藥在健康管理領域的創(chuàng)新作用。

3. 智能慢性病管理
采集慢性病患者多元數(shù)據(jù)，運用人工智能分析挖掘，評估健康狀況和預測疾病趨勢，制定個性化管理方案，定期評估調整，實現(xiàn)閉環(huán)管理，提高患者依從性和自主管理能力，降低慢性病風險。

4. 智能心理自助服務
通過智能心理咨詢等服務，實現(xiàn)全天候智能對話，為用戶提供心理測評、自助工具、知識問答等個性化心理服務，改善心理狀態(tài)，提高治療依從性和臨床療效，緩解醫(yī)療資源不足。

5. 智能心理分級評估與護理
基于智能遠程照護技術建立咨詢機器人，具備患者精神狀態(tài)精準評估、個體化干預、個性化照料、遠程診療和探視等功能，在患者住院和出院期間提供多方面服務。

6. 智能學生心理健康管理服務
應用多種技術采集學生多方面數(shù)據(jù)，建立心理健康管理系統(tǒng)，進行心理危機篩查等，為教育部門、學校、家長提供指導規(guī)劃、干預方案等，促進學生心理健康，服務科研。

7. 智能遺傳性疾病篩查與預測
基于大模型和多組學方法篩選遺傳性疾病標志物，研究其與疾病進展相關性，構建預測模型和管理平臺，實現(xiàn)疾病早期發(fā)現(xiàn)和干預，提高防治水平。

8. 慢性非傳染性疾病篩查與預測
收集個體多方面信息，應用人工智能模型分析數(shù)據(jù)，實現(xiàn)慢性非傳染性疾病早期篩查、風險評估預測和預防性干預，提高早期發(fā)現(xiàn)率，優(yōu)化醫(yī)療資源配置，改善疾病預后。

9. 傳染病智能監(jiān)測
綜合醫(yī)院多源數(shù)據(jù)，利用自然語言處理等技術，實現(xiàn)對傳染病病例及公共衛(wèi)生異常狀況的快速發(fā)現(xiàn)和綜合分析，提高對新發(fā)突發(fā)傳染病的監(jiān)測和防控能力。

10. 智能衛(wèi)生應急管理
整合衛(wèi)生健康信息數(shù)據(jù)資源，構建監(jiān)測預警指標和閾值，利用人工智能處理分析信息，為衛(wèi)生應急處置全流程提供決策輔助支持。

11. 智能公共衛(wèi)生群體數(shù)據(jù)分析
整合公共衛(wèi)生多維度數(shù)據(jù)，構建智能分析模型，監(jiān)控疾病、識別傳播路徑和風險因素、評估傳播趨勢，制作風險月歷和地圖，為政府決策提供依據(jù)，預防控制疾病傳播。

12. 智能疫苗查漏補種
利用人工智能精準定位漏種兒童，通過智能語音電話及短信提醒補種，追蹤接種情況，提高兒童疫苗接種率和及時率，提升預防接種服務質量。

13. 智能新生兒黃疸監(jiān)測與干預
對新生兒黃疸進行動態(tài)監(jiān)控、高危預警和病情分析，指導治療評估，利用智能終端提供輔助決策支持，提升診療便捷度、精準度和規(guī)范化水平。

14. 智能嬰幼兒生長發(fā)育分析
綜合分析嬰幼兒生長發(fā)育指標，生成個性化報告，評估發(fā)育狀況和趨勢，幫助托育人員和家長了解情況，提供干預措施和保育照護計劃，促進嬰幼兒全面均衡發(fā)展。

15. 智能放射性染色體畸變劑量估算
在放射性疾病篩查診斷中應用人工智能技術，采集多元異構數(shù)據(jù)，分析職業(yè)暴露情況，估算放射劑量，提升篩查效率和準確性，助力應急處置。

16. 智能職業(yè)健康風險評估
整合職業(yè)健康多維度數(shù)據(jù)，建立多因素綜合分析模型，實時評估個體和群體職業(yè)健康風險，監(jiān)控危害因素，為預防管理提供決策支持。

七、“人工智能 +” 養(yǎng)老托育服務

1. 智能老年人健康管理
運用多種技術采集老年人健康數(shù)據(jù)，在健康管理方面提供監(jiān)測和建議，慢性病管理方面輔助監(jiān)測和治療，護理方面實現(xiàn)緊急情況監(jiān)測和通知，保障老年人健康和安全。

2. 智能托育咨詢服務
利用自然語言處理等技術，依托托育知識庫為托育從業(yè)人員和家長提供專業(yè)指導、學習建議、尋托咨詢等服務，增強服務針對性，提高托育服務質量和效率。

3. 智能托育從業(yè)人員學習輔助
基于核心技術為托育從業(yè)人員規(guī)劃學習路線，推送課程資源，評估學習效果，根據(jù)學習情況調整方案，提高學習效率和服務水平。

4. 智能托育培訓應用
模擬嬰幼兒特征，為托育從業(yè)人員提供實操訓練，檢測評估操作行為，幫助其了解嬰幼兒需求和反應，提高專業(yè)技能。

5. 智能托育行業(yè)監(jiān)管輔助
分析托育行業(yè)關鍵指標，生成數(shù)據(jù)報表，智能分析運營數(shù)據(jù)，提取發(fā)展指標，優(yōu)化研判體系，提高監(jiān)管效率，為行業(yè)健康發(fā)展提供決策支持。

6. 智能托育機構質量評估
依據(jù)評估標準采集托育機構質量數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析生成評估報告，實時檢測指標，發(fā)現(xiàn)問題并推薦改進方案，提高托育服務質量和家長信任度。

7. 智能托育機構安全隱患預警
利用云端協(xié)同分析能力，應用安全預警算法模型，對托育機構安全隱患場所實時監(jiān)控預警，推送信息，便于人工干預，筑牢安全屏障。

八、“人工智能 +” 健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展

1. 手術機器人
整合先進技術建立手術機器人，具備術中決策和導航功能，輔助醫(yī)生精準實施手術，適用于多種外科手術，可提高手術精度、安全性，減少創(chuàng)傷和并發(fā)癥，縮短康復時間。

2. 康復機器人
結合多種技術建立康復機器人，采集多維人體數(shù)據(jù)，針對多種康復需求，推薦個性化康復方案，動態(tài)評估功能障礙狀態(tài)，調整方案，提升康復療效，降低致殘率。

3. 針灸推拿機器人
應用人工智能技術建立，實現(xiàn)穴位自動識別與精確控制，具備多種臨床非藥物療法智能治療功能，可反饋控制治療過程。

4. 醫(yī)療咨詢機器人
利用語言大模型等與患者智能對話，提供醫(yī)療信息咨詢和就診服務，對接醫(yī)院系統(tǒng)，實現(xiàn)多種功能，提升患者就醫(yī)體驗，減輕醫(yī)務人員負擔。

5. 配送機器人
采用人工智能導航等技術，在醫(yī)療場所執(zhí)行物品配送任務，可根據(jù)環(huán)境調整路徑和速度，保障配送安全，提升物流效率和質量，降低成本。

6. 消毒機器人
運用先進消毒技術和自動化控制系統(tǒng)，配備多種消毒裝置，實時監(jiān)測環(huán)境參數(shù)，自動調整消毒策略，保障公共衛(wèi)生安全，提高工作效率和數(shù)據(jù)可追溯性。

7. 緊急醫(yī)學救援機器人
面向重大事故，應用醫(yī)學急救機器人和云端專家系統(tǒng)，在危險環(huán)境中搜索幸存者，進行現(xiàn)場急救、生命支持和搬運，為后續(xù)救援爭取時間。

// 本文來源：診鎖界綜合

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