環(huán)球醫(yī)訊 / AI與醫(yī)療健康來源：www.2minutemedicine.com美國 - 英語2025-01-03 23:00:00 - 閱讀時長3分鐘 - 1011字

Upton及其同事評估了由獨(dú)立工作的臨床醫(yī)生或借助AI工具進(jìn)行的冠狀動脈造影轉(zhuǎn)診的適當(dāng)性。主要結(jié)果差異未達(dá)到非劣效性邊界，其他指標(biāo)也未顯示出顯著差異。該研究的證據(jù)評級水平為1（優(yōu)秀）。

研究概要：臨床醫(yī)生依賴于非侵入性影像學(xué)檢查（如應(yīng)激超聲心動圖）來評估疑似心臟病患者。然而，超聲心動圖的解讀依賴于定性評估。Upton及其同事進(jìn)行了一項(xiàng)隨機(jī)對照試驗(yàn)（RCT），研究AI增強(qiáng)臨床決策的能力。符合條件的疑似冠狀動脈疾?。–AD）患者被盲法隨機(jī)分配到標(biāo)準(zhǔn)決策組（對照組）或AI增強(qiáng)組（干預(yù)組），比例為1:1。在對照組中，患者根據(jù)臨床醫(yī)生的決定繼續(xù)其治療路徑；在干預(yù)組中，超聲心動圖圖像還由AI增強(qiáng)設(shè)備評估，該設(shè)備會告知臨床醫(yī)生患者是否有嚴(yán)重CAD的低或高概率。

主要結(jié)果是通過受試者工作特征曲線下面積（AUROC）、敏感性和特異性評估冠狀動脈造影轉(zhuǎn)診的適當(dāng)性。研究發(fā)現(xiàn)兩組的AUROC未能達(dá)到預(yù)設(shè)的非劣效性邊界；兩組之間的敏感性和特異性也沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著差異。這項(xiàng)研究表明，在大量情況下，AI在增強(qiáng)應(yīng)激超聲心動圖解釋方面存在局限性。

深入研究：Upton及其同事從20個應(yīng)激超聲心動圖中心招募了4,907名患者。符合條件的患者為被轉(zhuǎn)診進(jìn)行缺血性心臟病調(diào)查的成年人，且沒有重大合并癥、嚴(yán)重心臟疾病或既往心臟手術(shù)史。所有患者在超聲心動圖后接受了6個月的隨訪。一個裁定委員會確定了冠狀動脈造影轉(zhuǎn)診的適當(dāng)性。真陽性被定義為需要血運(yùn)重建的嚴(yán)重CAD患者，假陰性為6個月內(nèi)發(fā)生的急性冠脈事件?；颊邔ζ浣M別分配不知情，裁定委員會也不了解應(yīng)激超聲心動圖結(jié)果和AI報(bào)告。最終，有2,213名（94.53%）患者完成了隨訪。對照組的AUROC為0.55（95%置信區(qū)間，0.33至0.80），而干預(yù)組的AUROC為0.63（95%置信區(qū)間，0.43至0.83）。兩組之間的差異為0.09（95%置信區(qū)間，-0.22至0.39），未達(dá)到預(yù)設(shè)的非劣效性邊界-0.05。兩組的敏感性和特異性也沒有顯著差異，前者差異為9.05（95%置信區(qū)間，-21.8至39.59），后者差異為-0.58（95%置信區(qū)間，-2.13至0.94）。然而，亞組分析發(fā)現(xiàn)在低容量應(yīng)激超聲心動圖中心，AUROC差異顯著，為0.25（95%置信區(qū)間，-0.02至0.62）。作者得出結(jié)論，AI增強(qiáng)并未顯示出與標(biāo)準(zhǔn)決策相比有顯著差異，但在低容量中心可能有助于決策。

(全文結(jié)束)

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網(wǎng)址: 人工智能輔助決策在冠狀動脈造影患者選擇上未能證明不劣于臨床醫(yī)生單獨(dú)判斷 http://m.gysdgmq.cn/newsview1931693.html