醫(yī)生在診斷疾病或判斷療效時(shí)，可能根據(jù)個(gè)人多年臨床經(jīng)驗(yàn)、甚至直覺給出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。然而AI在輔助疾病診斷和治療決策方面，可能給出精準(zhǔn)答案，但在描述或解釋診斷依據(jù)時(shí)常常會(huì)犯錯(cuò)誤——知其然，而不知其所以然。關(guān)注詳情。

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美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院(NIH)的研究人員發(fā)現(xiàn)，GPT-4V系統(tǒng)：一種AI輔助決策算法能夠高精準(zhǔn)回答醫(yī)學(xué)問題，但在描述臨床圖像和解釋診斷原因時(shí)常常犯錯(cuò)誤，即使選擇正確，但無法解釋清楚。

研究人員認(rèn)為AI在臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的潛力，需要謹(jǐn)慎樂觀應(yīng)用和測(cè)試。

研究人員要求AI回答207個(gè)醫(yī)學(xué)圖像挑戰(zhàn)問題，并提供書面理由。9名醫(yī)生對(duì)AI的表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)分。

結(jié)果顯示AI在選擇正確診斷方面表現(xiàn)出色，尤其是閉卷環(huán)境中。但AI在解釋和描述圖像時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤的頻率較高。例如，在識(shí)別患者手臂病變時(shí)，由于角度不同，導(dǎo)致顏色和形狀變化，AI無法識(shí)別這兩處病變可能是同一種病癥。

研究人員認(rèn)為，盡管AI能夠輔助醫(yī)生診斷，但目前尚不足以取代人類醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn)。因此，醫(yī)生需要了解AI工具的局限性，以及在臨床應(yīng)用中的獲益和潛在風(fēng)險(xiǎn)。

業(yè)界專家評(píng)論這項(xiàng)研究，強(qiáng)調(diào)在將多模態(tài)AI技術(shù)引入臨床環(huán)境之前，需要進(jìn)一步評(píng)估，以確保其能有效輔助臨床決策，改善患者治療結(jié)果。

關(guān)注今天發(fā)表的第二期赴美考察AI醫(yī)健領(lǐng)域應(yīng)用案例、洽談合作。微信聯(lián)系GlobalMD2020

第二期AI醫(yī)學(xué)赴美考察研修團(tuán)將于10月20-26日擴(kuò)展與國(guó)際/美國(guó)AI醫(yī)學(xué)界的深度合作，重點(diǎn)交流內(nèi)容(擬定)：

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歡迎報(bào)名參加，微信聯(lián)系GlobalMD2020

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AI醫(yī)學(xué)與智慧醫(yī)院

7月28日周日晚8點(diǎn)：特邀哈佛醫(yī)學(xué)院國(guó)際知名臨床專家分享在抗生素耐藥性和臨床數(shù)據(jù)分析方面的案例解析，如何利用耐藥性相關(guān)數(shù)據(jù)開展臨床研究并獲得資金支持。

2024年，由哈佛醫(yī)學(xué)院與Vivli、輝瑞和GARD-R等合作，建立了臨床研究耐藥問題挑戰(zhàn)賽，哈佛醫(yī)學(xué)院將提供參與者研究經(jīng)費(fèi)和國(guó)際差旅資助。

周日晚8點(diǎn)在線Zoom專題講座【免費(fèi)參加】

報(bào)名微信: GlobalMD2020

哈佛醫(yī)學(xué)院教授 Dr. Rebacca Li, PhD

全球健康與社會(huì)醫(yī)學(xué)專家，英國(guó)皇家醫(yī)學(xué)院生物倫理學(xué)中心資深專家，Vivli CEO

交流主題(中文翻譯講解)：

1. 抗菌素耐藥性與個(gè)人健康問題

2. 如何參加耐藥性研究和數(shù)據(jù)應(yīng)用挑戰(zhàn)賽？

3. 贏得什么獎(jiǎng)品？最高獎(jiǎng)項(xiàng)5萬(wàn)美元！

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