工業(yè)4.0，是以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的智能化、網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化的新階段。工業(yè)4.0是一場產(chǎn)業(yè)變革，它將重塑制造業(yè)的價(jià)值鏈、商業(yè)模式和競爭格局。

在這場變革中，日立作為工業(yè)技術(shù)提供商，擁有在各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域的深厚積累和豐富經(jīng)驗(yàn)，以及強(qiáng)大的研發(fā)創(chuàng)新能力。

日立致力于通過技術(shù)革新，為客戶提供智能制造解決方案，以實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的轉(zhuǎn)型升級，提高生產(chǎn)效率、質(zhì)量和可靠性，降低成本和風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)市場競爭力。

智能化技術(shù)賦能制造業(yè)發(fā)展

在工業(yè)4.0浪潮的帶動下，國內(nèi)以工業(yè)機(jī)器人為代表的工業(yè)設(shè)備發(fā)展勢頭迅猛。

8月份舉辦的2023年世界機(jī)器人大會新聞發(fā)布會上，工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司副司長汪宏稱，今年上半年，中國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量達(dá)22.2萬套，同比增長5.4%，產(chǎn)業(yè)總體保持穩(wěn)定增長態(tài)勢。而去年全年，中國工業(yè)機(jī)器人新增裝機(jī)量為44.3萬套，在全球新增總裝機(jī)容量的占比超50%。 【1】

越來越多的制造公司開始引入工業(yè)機(jī)器人協(xié)助生產(chǎn)，在大大提高了生產(chǎn)效率的同時(shí)，還降低了成本，但隨之而來的，還有不確定性。在生產(chǎn)過程中，機(jī)器設(shè)備一旦發(fā)生故障，就會導(dǎo)致整個(gè)生產(chǎn)線的停產(chǎn)，從而帶來巨額損失。

“日立的工業(yè)設(shè)備故障預(yù)診斷解決方案可以很好的應(yīng)對這類課題”。日立廣州分公司的項(xiàng)目經(jīng)理?xiàng)钫鼙硎尽?/p>

日立的工業(yè)設(shè)備故障預(yù)診斷技術(shù)能夠幫助制造型公司實(shí)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人等電機(jī)設(shè)備故障預(yù)測。相較于以往僅能通過采集既有信號診斷故障的技術(shù)，日立的此項(xiàng)技術(shù)具有更強(qiáng)的預(yù)測能力。其通過外加傳感器搜集機(jī)器的電流數(shù)據(jù)，再對不同電流成分提取，根據(jù)變化趨勢和變化幅度進(jìn)行學(xué)習(xí)對比，判斷機(jī)器是否有劣化的跡象，實(shí)現(xiàn)對設(shè)備故障的預(yù)測和預(yù)防。

該技術(shù)的開發(fā)瞄準(zhǔn)了工業(yè)設(shè)備故障預(yù)診斷這一場景中設(shè)備多、品牌多、場景多、對成本敏感等普遍存在的問題。通過使用通用、便宜的電流互感裝置，使之適用于各種電機(jī)類型；在實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)出色，無論大小、簡單、復(fù)雜的設(shè)備，均有良好的預(yù)測表現(xiàn)。

此外，日立的設(shè)備故障預(yù)測技術(shù)還具有高度的定制化服務(wù)。根據(jù)不同客戶的需求和場景，日立可以提供不同層次和維度的設(shè)備故障預(yù)測解決方案。

例如，日立曾與一家車企合作，該公司需要對成百上千機(jī)器人點(diǎn)檢，負(fù)擔(dān)大、成本高，但點(diǎn)檢率卻不理想。日立根據(jù)該公司面臨的具體問題，為其制定了更具針對性的故障預(yù)診斷解決方案，提高了點(diǎn)檢的精度和效率。

“正是這樣的合作精神讓我們贏得了越來越多客戶的信賴和期待。目前，一家合作伙伴向日本總公司推薦了我們的方案，未來可能會在其集團(tuán)的全球多國據(jù)點(diǎn)進(jìn)行推廣?！睏钫苷f。

自2021年開始推向市場以來，日立的工業(yè)設(shè)備故障預(yù)診斷解決方案已經(jīng)達(dá)成了許多成就，積累了國內(nèi)外知名車企、液晶玻璃廠商、大型電力公司等用戶，實(shí)現(xiàn)了十多個(gè)項(xiàng)目的成功交付，不僅為公司有效避免了生產(chǎn)過程中突發(fā)故障導(dǎo)致的停線情況，還通過提升生產(chǎn)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)效率，延長了設(shè)備壽命。

楊哲表示，日立工業(yè)設(shè)備故障預(yù)診斷解決方案自推出以來，因?yàn)榧夹g(shù)獨(dú)特、適用性強(qiáng)、性價(jià)比高等諸多優(yōu)勢，以華南市場為核心，覆蓋華北、華東市場并得以迅速發(fā)展壯大，誕生了很多成功的應(yīng)用案例，“創(chuàng)新是日立的重要精神，如今我們的核心算法還在不斷更新迭代，變得更加通用、穩(wěn)定?！?/p>

人工智能開啟智造未來

德勤中國與中國科學(xué)技術(shù)信息研究所、中國人工智能學(xué)會、上海國創(chuàng)中心聯(lián)合發(fā)布的《制造業(yè)+人工智能創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展報(bào)告》顯示，我國傳統(tǒng)制造業(yè)正面臨單位勞動產(chǎn)出低、適齡勞動力短缺、生產(chǎn)成本上升等問題，公司對于智能化轉(zhuǎn)型的需求愈加迫切?！?】

人工智能技術(shù)作為有力的解決方案，能夠幫助公司從多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)生產(chǎn)效率的提升和產(chǎn)品競爭力的突破。上述報(bào)告稱，人工智能在中國制造業(yè)市場的應(yīng)用前景廣闊，到2025年，人工智能在制造業(yè)的市場規(guī)模有望超過140億元。

當(dāng)下，人工智能正以驚人的速度向前發(fā)展，在各個(gè)領(lǐng)域都展現(xiàn)出了強(qiáng)大的能力和潛力，無人駕駛、無人超市、無人物流等新事物的出現(xiàn)，都在印證著人工智能對于人類生活的改善。

隨著以網(wǎng)絡(luò)、智能化為代表的的工業(yè)4.0的到來，日立技術(shù)革新的步伐也同樣落在了人工智能領(lǐng)域。

為了對生產(chǎn)制造現(xiàn)場進(jìn)行優(yōu)化，早在2016年，日立便以AIoT技術(shù)為核心，利用AI圖像分析技術(shù)，圍繞著制造業(yè)中的五個(gè)影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要因素：人、機(jī)、料、法、環(huán)，研發(fā)出了“圖像解析系統(tǒng)”。

技術(shù)革新的終點(diǎn)是公司的實(shí)際應(yīng)用，在研發(fā)創(chuàng)新的過程中，與公司之間的合作也至關(guān)重要。日立的“圖像解析系統(tǒng)”便是與株式會社大賽璐(DAICEL)攜手合作的成果。

大賽璐此前通過“可視化”掌握了熟練工人們的經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)，為了進(jìn)一步升級革新，該公司將日立指定為協(xié)創(chuàng)的新伙伴，兩者在2015年2月開始的16個(gè)月里，于大賽璐的氣囊核心部件工廠中針對“圖像解析系統(tǒng)”的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了聯(lián)合驗(yàn)證測試，最終取得成功。

具體來看，雙方共同研發(fā)的“圖像解析系統(tǒng)”利用可識別三維形態(tài)的遠(yuǎn)距相機(jī)解析人的動作，收集操作員關(guān)節(jié)位置的信息，并與標(biāo)準(zhǔn)動作規(guī)范進(jìn)行統(tǒng)計(jì)比較，從而判斷實(shí)際工作中操作員的不合規(guī)動作。

該系統(tǒng)同樣還能夠應(yīng)用于監(jiān)控設(shè)備與原料，通過與正常圖像的差別分析，預(yù)估生產(chǎn)線設(shè)備可能出現(xiàn)的故障，有效提升了工廠現(xiàn)場的生產(chǎn)力與品質(zhì)。

作為工業(yè)技術(shù)提供商，日立以技術(shù)革新為第一驅(qū)動力，為客戶提供了一系列智能制造解決方案，幫助客戶實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的轉(zhuǎn)型升級。無論是工業(yè)設(shè)備故障預(yù)診斷技術(shù)，還是圖像解析系統(tǒng)，都展現(xiàn)了日立在物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域的深厚積累和豐富經(jīng)驗(yàn)，以及強(qiáng)大的研發(fā)創(chuàng)新能力。面對工業(yè)4.0浪潮已至的時(shí)代背景，日立的技術(shù)革新精神將持續(xù)為制造業(yè)帶來更多的價(jià)值和可能。

[1]https://www.gov.cn/zhengce/jiedu/tujie/202308/content_6896508.htm

[2]https://www2.deloitte.com/cn/zh/pages/energy-and-resources/articles/manufacturing-artificial-intelligence-innovation-application-development-report.html

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