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2024-12-19 20:00:00閱讀時(shí)長(zhǎng)2分鐘756字

AI輔助醫(yī)生體格檢查診斷工具大型語(yǔ)言模型GPT-4《醫(yī)學(xué)人工智能雜志》醫(yī)療專業(yè)人員

體格檢查是重要的診斷工具，可以揭示患者健康狀況的關(guān)鍵信息，但如果醫(yī)生在特定領(lǐng)域的培訓(xùn)不足，復(fù)雜的病癥可能會(huì)被忽視。盡管先前的研究已經(jīng)探討了使用大型語(yǔ)言模型（LLM）作為診斷輔助工具，但在體格檢查中的應(yīng)用仍是一片空白。

為了填補(bǔ)這一空白，來自麻省總醫(yī)院布里格姆創(chuàng)新中心（Mass General Brigham）的研究人員促使LLM GPT-4根據(jù)患者的癥狀推薦體格檢查指令。該研究建議使用LLM作為醫(yī)生在體格檢查中的輔助工具。研究結(jié)果已發(fā)表在《醫(yī)學(xué)人工智能雜志》上。

“職業(yè)生涯早期的醫(yī)療專業(yè)人員可能因經(jīng)驗(yàn)有限或其他情境因素（如資源不足的環(huán)境）而在進(jìn)行適當(dāng)?shù)膫€(gè)性化體格檢查時(shí)面臨挑戰(zhàn)，”資深作者馬克·D·蘇奇博士（Marc D. Succi, MD）表示。他是麻省總醫(yī)院布里格姆創(chuàng)新中心的戰(zhàn)略創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者，同時(shí)也是企業(yè)放射學(xué)創(chuàng)新和商業(yè)化副主任及醫(yī)療工程解決方案孵化器（MESH Incubator）執(zhí)行主任。

“LLM有潛力成為醫(yī)生和其他醫(yī)療專業(yè)人員在體格檢查技術(shù)和增強(qiáng)診斷能力方面的橋梁和支持?！?/p>

蘇奇和他的同事們促使GPT-4根據(jù)患者的主訴癥狀推薦體格檢查指令，例如髖部疼痛。GPT-4的響應(yīng)隨后由三名主治醫(yī)師根據(jù)準(zhǔn)確性、全面性、可讀性和整體質(zhì)量進(jìn)行評(píng)分，滿分為5分。

研究發(fā)現(xiàn)，GPT-4在提供指導(dǎo)方面表現(xiàn)良好，得分至少達(dá)到了可能分?jǐn)?shù)的80%。最高分的項(xiàng)目是“運(yùn)動(dòng)時(shí)腿痛”，最低分的項(xiàng)目是“下腹部疼痛”。

“GPT-4在許多方面表現(xiàn)出色，但其在某些關(guān)鍵領(lǐng)域的偶爾模糊或遺漏，如診斷特異性，提醒我們醫(yī)生判斷的重要性，以確保全面的患者護(hù)理，”主要作者阿利亞·拉奧（Arya Rao）表示。他是一名在MESH孵化器就讀哈佛醫(yī)學(xué)院的學(xué)生研究員。

盡管GPT-4提供了詳細(xì)的響應(yīng)，但研究人員發(fā)現(xiàn)它有時(shí)會(huì)遺漏關(guān)鍵指令或過于模糊，這表明需要人類評(píng)估者。根據(jù)研究人員的說法，LLM的出色表現(xiàn)表明其作為工具的潛力，可以幫助填補(bǔ)醫(yī)生知識(shí)的空白，并在未來輔助診斷醫(yī)療條件。

(全文結(jié)束)

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