隨著人工智能（artificial intelligence，AI）與教育深度融合發(fā)展，傳統(tǒng)醫(yī)學教育模式發(fā)生了重大變革。鑒于目前以ChatGPT、機器學習等為代表的人工智能技術在臨床醫(yī)學方面的應用，醫(yī)學實踐課程教學也應積極尋求變革。本文從教學方法和效果評價兩方面，闡述了AI背景下醫(yī)學實踐課程教學模式的改革需求和研究現(xiàn)狀；同時，在教學理念方法革新、教學精準評價和教師AI思維培養(yǎng)三方面，探討了AI時代背景下臨床實踐課程教學模式改革趨勢，為醫(yī)學院校培養(yǎng)符合時代發(fā)展需求的高層次醫(yī)學人才提供可行途徑。

人工智能（artificial intelligence，AI）主要根據(jù)人類智能活動規(guī)律，對各類資源進行存儲、運算、控制，利用大數(shù)據(jù)進行深度學習，從而模仿人類的體能和智力，幫助人類更好地解決問題[]。以深度學習、大數(shù)據(jù)、ChatGPT等為代表的AI技術快速發(fā)展，迅速對各行業(yè)帶來了深刻變革。其中，AI與教育的融合發(fā)展，促進了傳統(tǒng)教育結(jié)構(gòu)和形式的革新[]。2020年9月，《國務院辦公廳關于加快醫(yī)學教育創(chuàng)新發(fā)展的指導意見》明確要求推進“醫(yī)學+X”多學科背景培養(yǎng)模式，促進醫(yī)工、醫(yī)理、醫(yī)文學科交叉融合，推動我國培養(yǎng)具有國際視野的高層次創(chuàng)新醫(yī)學人才。在“新醫(yī)科”背景下，AI輔助的智能化教育手段為醫(yī)學教育帶來很多新挑戰(zhàn)和機遇[]。相較于傳統(tǒng)“一對多”的課堂理論和臨床實踐教學[]，AI使得醫(yī)學實踐課程教學模式、管理模式和評價方式等方面發(fā)生了重大變革，讓醫(yī)學教育從封閉、抽象走向信息化、智能化。鑒于課堂教學方法和教學效果評價是醫(yī)學實踐課程教學中的重要環(huán)節(jié)，本文從這兩方面闡述AI技術對臨床醫(yī)學實踐課程教學模式的影響及改革趨勢。

1 AI背景下醫(yī)學實踐課程教學模式改革需求

1.1 教學方法的改革必要性

一方面，以深度學習、機器學習等為代表的AI算法在疾病識別、改進臨床決策、預后評估等方面提高了診斷效率和精準度，推動了臨床診療技術的變革[]。例如，在超聲診斷領域，深度學習等AI算法在甲狀腺、心臟和血管等部位的解剖定位、目標檢測與輔助診斷等方面發(fā)揮作用?[]。江愛娟等[]利用神經(jīng)網(wǎng)絡算法，結(jié)合流行病學和檢查化驗指標，構(gòu)建了糖尿病并發(fā)癥的預測模型，準確度達87.68%。AI輔助的腎癌等泌尿系統(tǒng)腫瘤診斷也具有較高的準確度、靈敏度和特異度[]。此外，隨著以舌診、脈診等客觀智能診斷技術和設備逐漸成熟[]，可憑借機器學習等AI算法深入挖掘中醫(yī)名家醫(yī)案數(shù)據(jù)[]，構(gòu)建基于“望聞問切”四診信息的大數(shù)據(jù)診療模型，為中醫(yī)診療的客觀性和規(guī)范性提供保障[]。另一方面，AI算法可以與其他技術結(jié)合在醫(yī)學領域發(fā)揮作用。例如，AI算法與虛擬現(xiàn)實（virtual reality，VR）技術結(jié)合，讓使用者在虛擬空間內(nèi)提升人機交互性，初步應用于醫(yī)學影像、疾病診治、遠程會診、臨床實踐課程教學等方面[]。由此可見，AI相關技術在臨床診療中的研究和應用越來越廣泛，醫(yī)學院校實踐課程教學方法也應積極尋求與AI技術的融合，提高醫(yī)學生適應未來醫(yī)學發(fā)展的能力。

1.2 教學效果評價的改革必要性

科學的教學效果評價體系既能有效提升學生學習積極性和強化學習，又能客觀衡量教師的教學效果，提高教學質(zhì)量。一方面，從“多媒體教育”“互聯(lián)網(wǎng)+教育”到“AI+教育”，教育技術的應用促使教育評價的內(nèi)容發(fā)生改變，將會更加豐富。傳統(tǒng)教育評價主要采用目標參照測驗方法，以考試成績判定學生的階段性學習成果。然而，此種教育評價方式只重視考試的結(jié)果，學習過程中學生是否真正理解更應該受到重視。學生這種隱蔽心理狀態(tài)的變化需要通過外部的行為進行分析，而傳統(tǒng)評價模式顯然無法滿足。AI背景下的教育評價除了達成以上教育評價目標外，還可以分析學生非結(jié)構(gòu)化行為及數(shù)據(jù)，從而了解學生學習時流露出的心理狀態(tài)。例如，收集課堂中學生行為改變、情緒變化、考試中答題時長與方式等數(shù)據(jù)，個性化分析學生學業(yè)發(fā)展狀況[]。另一方面，智能教育評價已經(jīng)受到各級部門的關注，應著力打造符合時代需求的教育評價體系。2020年，國務院印發(fā)的《深化新時代教育評價改革總體方案》指出，為了適應當代教育的發(fā)展需求，必須系統(tǒng)推進教育評價改革，將新時代的大數(shù)據(jù)、AI等技術融入教育評價，從而促進教育評價形式與內(nèi)容等多方位的革新。2021年教育部發(fā)布的《國家義務教育質(zhì)量監(jiān)測方案（2021年修訂版）》提出，過程性評價、增值性評價應是當前教育評價的主要方式，應以客觀的教育大數(shù)據(jù)支撐教育決策、服務教育教學管理。相對于義務教育階段，高等教育階段課堂教學模式更加靈活、學生學習方式更加多樣；尤其對于醫(yī)學實踐課程教學，專業(yè)課程門類多、理論較復雜、實踐比重大，教學效果反饋更應該通過AI技術突出過程性評價。

2 AI背景下醫(yī)學實踐課程教學模式研究現(xiàn)狀

2.1 醫(yī)學實踐課程教學方法研究

隨著ChatGPT等生成式AI技術的興起，有學者對其應用于醫(yī)學實踐課程教學進行了理論探索，但在醫(yī)學教學實踐中的應用尚不成熟。蔣小英等[]提出生成式AI可以通過擴展教學內(nèi)容、革新教學方式、創(chuàng)新教學評估等方面提高理論教學質(zhì)量；通過構(gòu)建基礎醫(yī)學虛擬仿真實驗平臺和模擬實驗環(huán)境，提高實驗教學質(zhì)量；通過分析學生課前、課中、課后作業(yè)表現(xiàn)，助力教學效果反饋。針對護理學教學特點，彭穩(wěn)立等[]提出ChatGPT技術在護理學教學中進行虛擬實踐和模擬訓練的應用前景。由此可見，ChatGPT等生成式AI技術在醫(yī)學實踐課程教學領域具有巨大的應用潛力，但同時也面臨一些挑戰(zhàn)。例如，陳湘等[]指出生成式AI技術在醫(yī)學教育實踐中可能引發(fā)錯誤與偏見、學術誠信及教育公平性、隱私及數(shù)據(jù)安全、過度依賴等問題。

在醫(yī)學實踐課程教學中，以VR為代表的仿真模擬技術應用較多。例如，趙陽等[]將人體復雜的解剖學結(jié)構(gòu)通過AI和VR技術，構(gòu)建全息化的三維虛擬空間，結(jié)合手勢與語音操作，讓學生完成外科手術操作，在此種AI結(jié)合的混合式外科學教學模式下，醫(yī)學生的考勤得分、平時成績、理論考試成績及總成績均高于對照組傳統(tǒng)教學各項得分，教師對AI混合教學模式教學內(nèi)容設計合理性認同（100%）也顯著高于對照組（67.74%）。基于VR的虛擬仿真實驗作為代表的實踐教學手段，利用信息化仿真技術創(chuàng)建、重塑或還原實踐教學場景，對醫(yī)學實踐課程教學影響較為深刻?[]。融合AI算法的虛擬仿真技術由于交互性、開放性、靈活性等特點，應用于醫(yī)學教學具有多方面的優(yōu)勢，已經(jīng)廣泛應用于外科?[]、婦產(chǎn)[]、影像學[]、急救[]、護理[]、生物學?[]等醫(yī)學教學中。一方面，它不僅使臨床教學活動更加生動直觀，可充分激發(fā)醫(yī)學生的學習興趣，提高教學效率。王姣等[]驗證了虛擬仿真教學模式下臨床醫(yī)學專業(yè)學生的教學滿意度高達97.6%，課后考核成績也得到提高。智能交互式虛擬仿真平臺實踐教學模式也可有效提高本科學生在急診醫(yī)學教學中臨床理論知識、病例分析能力、教學模式滿意度等得分[]。另一方面，融合AI算法的虛擬仿真技術可以極大地克服傳統(tǒng)教學模式的弊端，促進教學方法和技術革新，加速醫(yī)學生現(xiàn)代化培養(yǎng)[]。傳統(tǒng)模式下，特殊環(huán)境下醫(yī)學實踐課程教學由于危險性而實施難度大，而虛擬仿真技術可有效解決此問題。例如，潘磊磊等[]針對海軍職業(yè)性公共衛(wèi)生事件實踐課程教學中的難點，通過仿真模擬技術設置有毒化學物釋放現(xiàn)場，讓學生在真實體驗過程中訓練有毒物質(zhì)處置流程，并驗證了該方法較傳統(tǒng)的實踐教學模式大幅提升學習效果。為有效解決航空醫(yī)學中高空減壓病地面模擬困難、高壓氧艙操作危險的問題，王文嵐等[]采用虛擬仿真技術平臺讓學員沉浸式感受高空減壓病發(fā)病機理，并將其與線上案例混合教學，有效提升了學員課堂測試成績。

2.2 教學效果評價研究

目前，AI賦能教育評價研究持續(xù)升溫，主要集中在理論基礎和應用技術兩個層面。理論層面主要從教育學原理或法則角度探索教育評價的邏輯和內(nèi)涵，而應用技術層面主要研究教育評價過程中AI技術的具體應用方法。由于AI技術在教學中的應用還不深入，AI賦能的教育評價仍處于初步發(fā)展階段，醫(yī)學實踐課程教學評價更是如此。鑒于AI技術在醫(yī)學課程教學中的應用經(jīng)驗不足，其評價理念、評價形式與評價決策層面可能存在亟待解決的現(xiàn)實困境[]，可能表現(xiàn)在：①當前教育仍以分數(shù)對學生進行判斷，評價理念受困于終結(jié)性評價，過程性考核和評價未得到應有的重視；②目前實踐通過標準化和對照比較判斷學生學習情況，評價形式受限于單一標準尺度，缺乏對學生言語、行為等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的收集和評判；③雖然AI賦能教育評價改革在持續(xù)推進，但完全依賴于AI的教育評價可能具有智能偏向的風險，評價決策仍需高素養(yǎng)的教師參與[]。由此可見，AI賦能的教育評價是一個復雜的體系，不僅需要算力強大的AI算法，還需要相關數(shù)據(jù)采集和檔案建設的支持，更需要高AI教育素養(yǎng)教師的參與和決策。在醫(yī)學實踐教育中，基于AI技術的評價理念、教師素養(yǎng)等問題都是未來教學改革中需要解決的重點。

3 AI背景下醫(yī)學實踐課程教學模式改革趨勢

3.1 堅持AI推動的教學理念和方法革新

隨著AI技術正逐步滲透到醫(yī)生的疾病問診、輔助診斷、用藥管理、手術決策等日常醫(yī)療活動中，醫(yī)學教育也應隨之革新。針對AI對醫(yī)學教育的影響問題，國外基于3 018名醫(yī)學生的調(diào)查提示，根據(jù)AI驅(qū)動的醫(yī)療保健轉(zhuǎn)型具有必要性，且醫(yī)學課程也應及時更新，同時為未來醫(yī)生提供有效的AI技術與工具[]。接受過AI輔助教學及訓練的醫(yī)學生在畢業(yè)后，將更加有利于完成向醫(yī)學科研人員、臨床醫(yī)生或護士等工作角色的轉(zhuǎn)變?[]。在傳統(tǒng)教學模式下，學生與教師的交流學習活動依賴于實體教室和面對面交流的教學方式，教學內(nèi)容和方法相對固定、教學評價手段相對單一。而在AI時代，教育形式由傳統(tǒng)實體形態(tài)轉(zhuǎn)為萬物互聯(lián)，教育主體由單向式轉(zhuǎn)向交互式，場域?qū)用嬉灿上鄬Ψ忾]轉(zhuǎn)向開放。大數(shù)據(jù)分析、機器學習與VR等技術可以實現(xiàn)實踐課程教學內(nèi)容個體差異化、教學方式的靈活多變、學習行為可實時追蹤，同時可脫離物理約束，向更為廣闊和動態(tài)的虛擬空間拓展。目前AI教學仍是傳統(tǒng)醫(yī)學教育的一個有益輔助，教師應將AI的模擬教學與臨床實踐課程教學在授課方式、授課內(nèi)容、授課形式等方面盡可能地有機結(jié)合，在各個系統(tǒng)間相互取長補短，在更智能化的學習條件下形成創(chuàng)新課堂，為醫(yī)學專業(yè)學生提供全面、直觀、可重復化的臨床實踐課程教學和培訓。

3.2 積極推進數(shù)智融合驅(qū)動下的教學效果精準評價

教學活動中，教師教學行為和學生學習過程的雙重評價，可以準確反饋實踐教學的效果。AI技術憑借其算法優(yōu)勢可整合各種資源，應成為教學精準評價的重要手段。醫(yī)學實踐課程教學智能評價是利用AI、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等先進技術，實現(xiàn)對教育教學過程、方式、結(jié)果等全方位的嵌入式綜合評價。首先，教師和管理者應該轉(zhuǎn)變教學評價理念，逐漸形成以增值過程為核心的嵌入式評價理念。其次，采用AI技術終端實時收集教學過程中各類數(shù)據(jù)，包括課堂行為、生理參數(shù)、語音視頻信息、線上與線下學習數(shù)據(jù)等學生端數(shù)據(jù)，以及教學姿態(tài)、授課習慣等教師端數(shù)據(jù)。然后，采用機器學習、大數(shù)據(jù)、5G等技術對各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的教學數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘、特征提取、分類處理。最后，基于教學中的全過程多模態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建通用的學習者特征模型。此外，在模型構(gòu)建過程中，還應充分考慮不同性別、學段、來源的學生差異性，從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價值的個性化特征與普遍性規(guī)律，創(chuàng)設個性化的精準評價模型[]。由此可見，在AI驅(qū)動的教學精準評價模式下，基于動態(tài)、實時的學業(yè)成績和身心狀態(tài)綜合評價反饋，可以為教師在醫(yī)學實踐課程中及時調(diào)整教學進程與方法提供客觀依據(jù)。

3.3 全面提升醫(yī)學專業(yè)教師AI思維

國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》均指出要完善AI教育體系，號召教師主動適應AI等新技術變革。醫(yī)學專業(yè)教師的教學素養(yǎng)直接關系到醫(yī)學教育工作的成敗，進一步提升醫(yī)學專業(yè)教師在“AI+教育”這一新型模式下的教學素養(yǎng)，符合醫(yī)學教育發(fā)展的需要。國外學者也指出，在ChatGPT為代表的AI技術不斷發(fā)展背景下，教育工作者需要不斷接受培訓和保持對新技術的警惕，從而提高AI素養(yǎng)與道德意識[]。醫(yī)學專業(yè)教師素養(yǎng)的提升應該建立在尊重教育本質(zhì)及規(guī)律的基礎上，通過AI技術將創(chuàng)造性思維融入醫(yī)學實踐課程教學實踐中。重點應該做到以下三點：①從認知、能力與態(tài)度方面，推動教師的智能教育理念全方位革新，在創(chuàng)新教學方式、注重言傳身教、構(gòu)筑人文關懷、夯實職業(yè)道德等方面綜合提升教師的教學素養(yǎng)[]；②借鑒信息化、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術，將教學目標、教學對象、教學設計以及教學反饋等多方面進行充分融合, 對傳統(tǒng)教學模式進行重新構(gòu)建和創(chuàng)新?[]；③鑒于現(xiàn)階段AI輔助教學評價成熟度不高，當前教育評價仍然需要教師作為評價主體。教師應該在推廣智能測評技術、制定人機協(xié)同的教育評價決策與提升教育評價人文價值等方面發(fā)揮主導作用。因此，基于AI與教師培養(yǎng)融合發(fā)展的趨勢，AI背景下醫(yī)學專業(yè)教師發(fā)展應當聚焦在提升智能教育認知水平、增強智能教學創(chuàng)新能力和關注人機協(xié)同倫理價值等方面[]。

4 結(jié)語

隨著AI技術與醫(yī)學教育的深度融合，AI技術在臨床實踐課程教學領域深度覆蓋也具有一定的必要性和必然性。AI時代背景下，醫(yī)學實踐課程教學模式、教育評價等方面也將發(fā)生深刻變革。雖然AI技術與臨床實踐課程教學改革研究逐步增多，但AI技術在臨床實踐課程教學中的融合程度并不高，臨床專業(yè)教師缺乏對AI知識的深入了解，尚未真正掌握AI應用技術，大部分課程的教學模式仍以多媒體手段為主。因而，未來教師培訓應該基于AI技術，充分利用自適應學習平臺、在線課程、虛擬仿真等新型教學方式，制定個性化教師培養(yǎng)策略。作為醫(yī)學實踐教育的主要踐行者，醫(yī)學院校的相關研究者、教師和管理者應當從教學模式和教學評價等關鍵環(huán)節(jié)，積極響應國家相關號召，推動智能教育理念轉(zhuǎn)變，踐行智能教育評價和提升教師智能教育思維，切實提高臨床醫(yī)學人才培養(yǎng)效率和質(zhì)量。

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