2024-02-27 網(wǎng)絡 網(wǎng)絡 發(fā)表于威斯康星

代謝綜合征(MetS)主要表現(xiàn)為一系列代謝功能障礙，包括糖耐量受損、血脂異常、高血壓和中樞性肥胖。這些代謝功能障礙，也稱為代謝障礙成分，被認為是心血管疾病(CVD)的相關危險因素。

代謝綜合征(MetS)主要表現(xiàn)為一系列代謝功能障礙，包括糖耐量受損、血脂異常、高血壓和中樞性肥胖。這些代謝功能障礙，也稱為代謝障礙成分，被認為是心血管疾病(CVD)的相關危險因素。

MetS通常定義為存在五種常見代謝功能障礙中的三種或三種以上，即腰圍(WC)升高、甘油三酯(TG)升高、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)降低、血壓(BP)升高和空腹血糖(FBG)升高。然而，這種對MetS的二分類定義，雖然有助于確定某些未來可能患心血管疾病的人群，但不能反映MetS的嚴重程度。

先前的研究已經(jīng)在西方國家開發(fā)了一個連續(xù)的MetS評分來確定MetS的嚴重程度。但在東方國家，由于不同的遺傳、人口統(tǒng)計學、社會經(jīng)濟和生活方式特征，MetS的組成和進展可能有所不同，因此沒有相匹配的評分方式。這在中國等人口眾多的東方大國尤其重要，因為中國一直面臨著越來越多CVD負擔。因此，迫切需要在中國人口的基礎上建立一個連續(xù)的MetS評分。

最近的一些流行病學研究表明性別、年齡和種族等因素會影響MetS成分與心血管疾病風險之間的關聯(lián)程度。而中國約有十分之一的人口是少數(shù)民族。因此，考慮MetS定義中的人口統(tǒng)計學差異對于個性化心血管疾病預防策略至關重要。

為了證明MetS評分在指示未來心血管疾病風險方面的臨床有效性，研究者在中國多民族隊列研究(CMEC)的基礎上開發(fā)了一個連續(xù)的、年齡、性別、種族特定的MetS評分，以評估中國MetS的嚴重程度。同時促進心血管疾病風險的早期識別，并在更廣泛的范圍內(nèi)促進預防醫(yī)學和可持續(xù)發(fā)展目標。

研究方法

在中國多民族隊列研究(CMEC)的基礎上開發(fā)了一個連續(xù)的、年齡、性別、種族特定的MetS評分，以評估中國MetS的嚴重程度。CMEC是中國最大的多民族前瞻性隊列研究，其中約44%的參與者是少數(shù)民族。

為了確保MetS評分在所有人口亞群(尤其是少數(shù)民族)更廣泛的臨床應用中的穩(wěn)健性，在中國云南、湖北和福建省的134,403名居民的三個獨立建立的隊列中進一步驗證了它。

進行了驗證性因素分析（CFA），以促進MetS評分的建立評估和該MetS嚴重程度評估工具在臨床實踐中的使用。該分析由以下步驟展開：

1. 模型設定

在開始驗證性因素分析之前，根據(jù)一定的理論假設，定義觀測變量（題項）與因素/潛變量之間的關系、因素/潛變量之間的關系以及誤差項之間的關系。

2. 模型識別

在進行參數(shù)估計前，對所定義的模型進行識別（模型識別是指判斷模型參數(shù)是否有唯一解）。

3. 模型估計（參數(shù)估計）

通過比較模型導出的總體協(xié)方差矩陣與樣本協(xié)方差矩陣的接近程度來反映理論模型與數(shù)據(jù)的吻合程度，通過特殊的擬合函數(shù)使二者之間的差異最小化即可獲得參數(shù)的估計值。

4. 模型評價

對模型與數(shù)據(jù)間是否擬合進行評價，可以通過擬合指數(shù)來評價一個模型與數(shù)據(jù)的擬合程度。

5. 模型修正

如果模型不能很好地擬合數(shù)據(jù)，就需要對模型進行修正和再次設定。在這種情況下，需要決定如何刪除、增加和修改模型參數(shù)，通過模型修正增加模型的擬合程度。

表1：代謝綜合征(MetS)成分的因子負荷和模型擬合評估

模型對比分析：

TG在五種MetS成分中具有最高的因子負荷(0.75)，其次是HDL-C(0.59)，WC(0.47)，MAP(0.30)和FBG(0.25)。

除了FBG (P = 0.115)外，八個亞組中MetS成分的因子負荷存在顯著差異。

模型2在人口統(tǒng)計子組中具有不同的MetS成分的因子負載，優(yōu)于模型1，從而產(chǎn)生較小的總體AIC和一些年齡-性別-種族特定的子模型，這些子模型得出的數(shù)據(jù)更精確。

在線工具：中國成人年齡、性別、種族特異性代謝綜合征評分（MetS score）

對于計算給定個體的MetS分數(shù)，給出了適用于總體人群和年齡-性別-種族特定亞人群的方程。

表3：中國多民族隊列(CMEC)隨訪調(diào)查中代謝綜合征(MetS)評分與心血管疾病(CVD)相關危險因素和危險標志物的關系

隨訪調(diào)查分析：

在CMEC隨訪中，每一單位MetS分數(shù)的增加都與心血管疾病相關的因素等相聯(lián)系,包括高脂血癥、糖尿病和高血壓，以及高水平的所有CVD相關風險標志，如：糖化血紅蛋白、膽固醇、BMI和血清尿酸。這些關聯(lián)在年齡、性別、種族特異性亞組中同樣存在異質(zhì)性。

其他一些模塊包括，高脂血癥和糖尿病風險的增加，以及隨MetS每單位增加而增加的血清尿酸水平，在年輕人中普遍大于老年人。

圖1 |中國多民族隊列(CMEC)數(shù)據(jù)集中總體、年齡、性別、種族特異性代謝綜合征(MetS)評分和傳統(tǒng)定義的MetS的受試者工作特征(ROC)曲線

圖3 |在CMEC數(shù)據(jù)集中，傳統(tǒng)定義的代謝綜合征(MetS)與二元代謝綜合征評分在檢測心血管疾病(CVD)相關危險因素和危險標志物方面的比較

二分法MetS評分與傳統(tǒng)MetS評分的對比： 

總體和年齡-性別-種族特異性MetS得分轉換為二元MetS變量后，表明除了老年漢族(男性和女性)具有高度可接受的準確性外，傳統(tǒng)定義的MetS具有較高的準確性。 

與傳統(tǒng)定義的MetS相比，二分法總體和年齡-性別-種族特異性MetS評分在預測CMEC基線中存在≥1個cvd相關危險因素和≥1個異常危險標志物方面具有更高的敏感性和AUC(均p值< 0.05)。

MetS評分主要基于傳統(tǒng)的MetS成分，導致TG、HDL-C和WC權重較高。中國的一項前瞻性研究表明，HDL-C、TG和WC比BP和FBG更能預測MetS，這支持了本研究中發(fā)現(xiàn)的MetS成分的權重模式。此外，MAP和FBG表現(xiàn)出比其他成分更低的權重是因為與MetS無關的原發(fā)性高血壓和糖尿病的發(fā)病率相對較高。既往研究也顯示收縮壓和FBG的負荷因子較低(<0.3)。它們?nèi)匀淮嬖谟诜匠讨械脑蚴强梢詾镸etS評分評估心血管疾病風險的能力提供附加效應。

年齡、性別、種族特異性MetS評分的差異也可以用不同人群的中心性肥胖和脂質(zhì)測量來解釋。與少數(shù)民族相比，漢族高水平的血脂標記物可能與MetS更密切相關，這可能是漢族TG和HDL更重的原因。

年輕人中TG的重量可能部分解釋為代謝疾病復雜病理生理機制的衰老效應，血脂被認為是胰島素抵抗的前兆，在年輕人中更接近MetS（權重更高）。

此外，男性較高的腰圍重量表明，中心性肥胖可能是男性MetS更敏感的標志物。與其他國家不同，近年來中國的中心性肥胖在男性中越來越普遍。與漢族相比，少數(shù)民族較高的WC可能與他們的生活方式和周圍的自然環(huán)境有關。

這項研究提供了一個連續(xù)的、可靠的、年齡、性別、種族特異性的MetS評分，以反映MetS的嚴重程度，并預測不同人口亞人群的心血管疾病風險。這種連續(xù)的MetS評分也將有利于監(jiān)測MetS的發(fā)展，并改善中國和其他東方國家的總體人口健康狀況。更廣泛地說，這項研究將促進預防醫(yī)學和可持續(xù)發(fā)展目標(SDGs)的實現(xiàn)。

在線工具：中國成人年齡、性別、種族特異性代謝綜合征評分（MetS score）

中國成人年齡、性別、種族特異性代謝綜合征評分（MetS score）-平均動脈壓版

原文鏈接：

https://www.nature.com/articles/s41467-023-42423-y

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