多項醫(yī)療健康大模型落地,將加速醫(yī)療云基礎(chǔ)設(shè)施的普及
復(fù)旦大學數(shù)據(jù)智能與社會計算實驗室發(fā)布了中文醫(yī)療健康個人助手DISC-MedLLM。該模型在單輪問答和多輪對話的醫(yī)療健康咨詢評測中表現(xiàn)出色,相比已有醫(yī)學對話模型具有明顯優(yōu)勢。
據(jù)介紹,當患者感到身體不適時,可以向模型問診,描述自身癥狀,模型會給出可能的病因、推薦的治療方案等作為參考,在信息缺乏時會主動追問癥狀的詳細描述。除此之外,用戶可以還基于自身健康狀況,向模型提出需求明確的咨詢問題,模型會給予詳盡有助的答復(fù),并在信息缺乏時主動追問,以增強回復(fù)的針對性和準確性。用戶還可以詢問與自身無關(guān)的醫(yī)學知識,模型會盡可能專業(yè)地作答,使用戶全面準確地理解。
復(fù)旦大學研究團隊采用兩階段訓練方法訓練DISC-MedLLM醫(yī)療健康個人助手。第一階段研究團隊使用MedDialog、cMedQA2等數(shù)據(jù)集進行監(jiān)督微調(diào),同時加入通用數(shù)據(jù)集增強語言表達能力。第二階段使用行為偏好小樣本數(shù)據(jù)集進行微調(diào),進一步提高模型表現(xiàn)。相關(guān)負責人介紹到,DISC-MedLLM醫(yī)療健康個人助手有三大特點:
1)可靠豐富的專業(yè)知識,基于醫(yī)學知識圖譜采樣獲得;2)多輪對話的問詢能力,基于真實咨詢對話重建;3)對齊人類偏好的回復(fù),通過篩選生成高質(zhì)量小樣本指導(dǎo)模型。DISC-Med-SFT數(shù)據(jù)集利用通用大模型的語言能力,圍繞這三個方面進行針對性強化。
早在5月25日,醫(yī)聯(lián)搶先就發(fā)布了自主研發(fā)的基于Transformer架構(gòu)的國內(nèi)首款醫(yī)療大語言模型MedGPT。其主要致?于在醫(yī)療場景中發(fā)揮實際診療價值,實現(xiàn)從疾病預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)的全流程智能化診療能力。 此外,醫(yī)聯(lián)還建立了基于專家評議的AI診療準確性與真實世界醫(yī)?對標測試機制,不斷將AI與真實診療場景對齊,最終實現(xiàn)準確診斷。


隨著遠程醫(yī)療的興起,在線問診咨詢越發(fā)成為患者尋求便捷高效的醫(yī)療服務(wù)的主要需求。在醫(yī)療行業(yè),大模型技術(shù)應(yīng)用更是被廣泛看好,諸如提供輔助診斷與輔助治療、醫(yī)療文書的自動化生成與處理、互聯(lián)網(wǎng)問診等場景等得到了展望,為健康醫(yī)療助手走進人們的生活帶來了希望。

目前,大模型已被廣泛應(yīng)用于藥物研發(fā)、基因組學、醫(yī)學圖像處理等方面。據(jù)悉,微軟和Epic Systems就宣布,將GPT-4引入醫(yī)療保健領(lǐng)域,用于醫(yī)護人員對患者的消息回復(fù),分析醫(yī)療記錄,以及尋找新的趨勢。此外,谷歌過去幾年里也一直在探索如何用AI來改善醫(yī)療保健,比如幫助早期發(fā)現(xiàn)疾病,擴大醫(yī)療服務(wù)范圍等等?,F(xiàn)如今,大語言模型技術(shù)正處于飛速發(fā)展階段,醫(yī)療行業(yè)也勢必因此而發(fā)生巨大的變化。產(chǎn)業(yè)分析機構(gòu)IDC在醫(yī)療大模型研究中就認為:
在大模型在醫(yī)療行業(yè)落地中,大模型技術(shù)將逐步發(fā)展成為一種技術(shù)能力來支撐醫(yī)療軟件的運行,未來長期發(fā)展中,大模型將驅(qū)動整個醫(yī)療IT系統(tǒng)架構(gòu)的升級,成為醫(yī)療信息化架構(gòu)的重要組成部分。
大模型在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用的落地,離不開醫(yī)療信息化作為基礎(chǔ)。今年1月,工信部等十七部門發(fā)布《“機器人+”應(yīng)用行動實施方案》,該政策提出到:
2025 年,服務(wù)機器人行業(yè)應(yīng)用深度和廣度要顯著提升。適逢當下國內(nèi)外的大模型紛紛推出,包括商貿(mào)物流、醫(yī)療健康、養(yǎng)老、商業(yè)社區(qū)服務(wù)等多個機器人行業(yè)賽道都成為類大模型技術(shù)落地的掘金地。
產(chǎn)業(yè)分析機構(gòu)IDC在醫(yī)療大模型研究就提出,大模型技術(shù)在醫(yī)療軟件上的應(yīng)用,將會帶來醫(yī)療軟件架構(gòu)的升級。當前,一體化架構(gòu)的醫(yī)療軟件成為主流,數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)獲得廣泛認可和應(yīng)用,基于微服務(wù)等云原生的技術(shù)架構(gòu)也在快速發(fā)展,而大模型技術(shù)的應(yīng)用,將會促進建立人工智能開發(fā)平臺,其將數(shù)據(jù)中臺和云原生技術(shù)中臺串聯(lián)起來,通過數(shù)據(jù)中臺、大數(shù)據(jù)技術(shù)、湖倉一體技術(shù)等建立大數(shù)據(jù),在人工智能平臺搭建訓練模型,而訓練后的輸出則是通過服務(wù)的模式嵌入到醫(yī)療軟件中。所以,AI開發(fā)與訓練技術(shù)將會與大數(shù)據(jù)技術(shù)和云原生技術(shù)構(gòu)成醫(yī)療軟件架構(gòu)的新后臺,新后臺將成為醫(yī)療軟件架構(gòu)升級的重點,成為未來醫(yī)療軟件能力的源泉和源源不斷的動力。
除此之外,大模型技術(shù)的落地應(yīng)用,產(chǎn)生了醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺與大數(shù)據(jù)治理的需求,并產(chǎn)生了計算算力的需求,大模型應(yīng)用的部署則促進云原生技術(shù)的發(fā)展。所以醫(yī)療大模型的發(fā)展,將會促進醫(yī)療IT基礎(chǔ)設(shè)施全面轉(zhuǎn)向云基礎(chǔ)設(shè)施,包括醫(yī)療云IaaS的部署和PaaS的部署,多云形成混合云的態(tài)勢將加速發(fā)展。
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網(wǎng)址: 多項醫(yī)療健康大模型落地,將加速醫(yī)療云基礎(chǔ)設(shè)施的普及 http://m.gysdgmq.cn/newsview1530592.html
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