利用人工智能（AI）模型來(lái)繪制乳腺癌患者個(gè)體的器官并創(chuàng)建精確的放射治療計(jì)劃似乎更快，同時(shí)保持了同樣的可靠性和準(zhǔn)確性。這為每位患者節(jié)省了大量時(shí)間，是一個(gè)令人愉快的結(jié)論，尤其是在當(dāng)前醫(yī)療保健發(fā)展的背景下。這是尼恩克·巴克斯（Nienke Bakx）近年來(lái)在卡瑟琳娜醫(yī)院（Catharina Hospital）進(jìn)行的科學(xué)研究的結(jié)果。她于9月19日在埃因霍溫理工大學(xué)（TU/e）獲得了博士學(xué)位。她的研究值得進(jìn)一步解釋。

得益于新開(kāi)發(fā)的AI模型，乳腺癌患者可以自動(dòng)繪制其腫瘤和周?chē)鞴佟Ｈ欢?，直到兩年前，這項(xiàng)工作還是“老式”的手動(dòng)操作。一旦患者的解剖結(jié)構(gòu)成像，就可以制定放射治療計(jì)劃——如何最佳地施放輻射以摧毀癌細(xì)胞，同時(shí)保護(hù)健康器官。這一過(guò)程也是手動(dòng)完成的。

“如果用分鐘來(lái)表示，每名患者可以節(jié)省半小時(shí)。”巴克斯說(shuō)。經(jīng)過(guò)成功的試點(diǎn)后，該方法于2022年5月投入實(shí)踐。不過(guò)，有一個(gè)前提條件，即放射治療師和技術(shù)人員需要檢查一切，進(jìn)行必要的調(diào)整，并給予“通過(guò)”。

巴克斯表示，情況進(jìn)展順利?！爱?dāng)你自動(dòng)繪制器官時(shí)，時(shí)間節(jié)省最大，大約節(jié)省60%的時(shí)間。對(duì)于繪制腫瘤，大約節(jié)省40%。如果用分鐘來(lái)表示，每名患者可以節(jié)省半小時(shí)?！?/p>

除了繪制腫瘤和器官外，AI模型還可以用于創(chuàng)建放射治療計(jì)劃。在這方面，使用人工智能也證明是成功的：在74%的情況下，AI模型可以創(chuàng)建一個(gè)立即可用的放射治療計(jì)劃。經(jīng)過(guò)微調(diào)后，這一比例增加到86%。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，節(jié)省的時(shí)間至關(guān)重要，巴克斯說(shuō)?！坝捎谌丝诶淆g化、癌癥患者數(shù)量的增加和人員短缺，荷蘭的醫(yī)療保健系統(tǒng)正面臨壓力。在埃因霍溫，我們?nèi)匀惶幱谟欣恢?，這要?dú)w功于豐特斯大學(xué)（Fontys）的醫(yī)學(xué)影像和放射治療技術(shù)（MBRT）課程?！?/p>

盡管如此，在許多醫(yī)院，空缺職位仍未填補(bǔ)。因此，我們必須采取行動(dòng)，否則工作壓力將會(huì)變得過(guò)大。

她對(duì)相關(guān)性有深刻的認(rèn)識(shí)?！盎旧希F(xiàn)在A(yíng)I的發(fā)展就是這樣的：我們需要更多的人來(lái)開(kāi)發(fā)這些模型，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，我們所需的醫(yī)療人員會(huì)減少。我認(rèn)為這一時(shí)期和我們所做的所有工作是在投資可持續(xù)的醫(yī)療保健解決方案?！?/p>

通過(guò)這項(xiàng)研究，巴克斯實(shí)現(xiàn)了她一直以來(lái)的愿望?！白鳛橐幻麑W(xué)生，我知道學(xué)醫(yī)不適合我，但我對(duì)醫(yī)療世界非常感興趣。我想通過(guò)技術(shù)來(lái)改善它。這門(mén)課程的美妙之處在于，它最終導(dǎo)致了一種創(chuàng)新方法的實(shí)施。這在科學(xué)研究中并不總是如此。”

這位埃因霍溫本地人在卡瑟琳娜醫(yī)院完成了她的博士論文答辯?！斑@讓我非常自豪。我在攻讀醫(yī)學(xué)工程碩士期間開(kāi)始在這里工作，專(zhuān)攻醫(yī)學(xué)影像。然后我繼續(xù)在‘卡瑟琳’完成了碩士后的合格醫(yī)療工程師（QME）項(xiàng)目?！?/p>

“這是一項(xiàng)面向?qū)嵺`的后續(xù)研究，我在其中開(kāi)發(fā)和評(píng)估了AI模型。當(dāng)時(shí)我從未想過(guò)這最終會(huì)成為科學(xué)研究和博士學(xué)位。這對(duì)我來(lái)說(shuō)一直顯得過(guò)于理論化?！?/p>

“在這整個(gè)過(guò)程中，我一直與我的導(dǎo)師兼臨床物理學(xué)家科恩·赫爾克斯曼斯（Coen Hurkmans）合作，他去年成為了教授?！?/p>

AI模型在乳腺癌治療中的成功已擴(kuò)展到其他類(lèi)型的癌癥。例如，現(xiàn)在自動(dòng)輸入已被應(yīng)用于食道癌和肺癌患者。雖然這些應(yīng)用不是巴克斯研究的直接部分，但它們是由她的研究成果促成的。

“在實(shí)踐中，我們看到它在不同的目標(biāo)區(qū)域都運(yùn)行良好。到處都在節(jié)省時(shí)間?！卑涂怂拐f(shuō)，她過(guò)去兩年一直在卡瑟琳娜醫(yī)院的人工智能專(zhuān)家中心擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理。

她的工作由同事尼爾斯·范·阿赫特（Niels van Acht）繼續(xù)進(jìn)行，后者正在研究如何可持續(xù)地使用這些AI模型?！爸匾氖?，即使醫(yī)療指南或工作流程發(fā)生變化，這些模型也能繼續(xù)發(fā)揮作用。目標(biāo)是使這一過(guò)程盡可能高效，并確保這些模型在未來(lái)幾年內(nèi)仍然具有相關(guān)性?！?/p>

她的博士論文題目為“乳腺癌放射治療計(jì)劃的自動(dòng)化——利用人工智能進(jìn)行自動(dòng)分割和規(guī)劃”，指導(dǎo)老師為科恩·赫爾克斯曼斯和漢妮克·布林克（Hanneke Bluemink）。

(全文結(jié)束)

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