本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種中醫(yī)舌診圖像處理系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

傳統(tǒng)中醫(yī)包括“望、聞、問、切”四診，而舌診又是望診的關(guān)鍵內(nèi)容，屬中醫(yī)臨床必察之項(xiàng)。在中醫(yī)學(xué)理論中，人體被認(rèn)為是一個(gè)有機(jī)統(tǒng)一的整體，其每個(gè)部分的變化都與整體有著密不可分的關(guān)系。也正是如此，舌像被認(rèn)為是人體生理病變的最直觀反映，如氣血津液、人之精氣等內(nèi)部臟腑的重要信息均可通過舌像獲得。因此中醫(yī)舌診的優(yōu)勢顯而易見，無論人體內(nèi)五臟六腑多么復(fù)雜的病理癥狀，均可直觀、快捷地通過觀測舌像得知原委，且舌診也可以指導(dǎo)相關(guān)的處方用藥以及病情預(yù)防。然而，中醫(yī)舌診也有其傳統(tǒng)的弊端，它過于依賴中醫(yī)師的主觀觀察，診斷結(jié)果通常也因人而異，且基本不具有可重復(fù)性，而這也極大的阻礙了中醫(yī)舌診的進(jìn)一步發(fā)展。針對(duì)中醫(yī)舌診的弊端，對(duì)于舌診客觀化的研究就顯得更加重要。如果能很好的克服這一難題，不僅能夠很好的迎合中醫(yī)所提倡的標(biāo)準(zhǔn)化和定量化要求，而且可以更好的推動(dòng)舌診實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的提升。因此，為了更好的推廣中醫(yī)舌診，利用計(jì)算機(jī)輔助處理并識(shí)別中醫(yī)舌診圖像顯得尤為重要，采用圖像處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)舌診圖像進(jìn)行分析為病情診斷提供參考依據(jù)，是發(fā)展中醫(yī)舌診的一條創(chuàng)新之路，以便推動(dòng)中醫(yī)舌診的進(jìn)一步發(fā)展。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的主要目的在于針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足與缺陷，提供一種中醫(yī)舌診圖像處理系統(tǒng)及方法，能夠從舌診數(shù)據(jù)庫中自動(dòng)篩選出患者的舌頭圖像，從舌頭圖像中提取出舌體部分，對(duì)舌體的各種屬性進(jìn)行分析和識(shí)別，輸出定量描述各種屬性的一個(gè)多維的舌像特征向量，為中醫(yī)生進(jìn)行中醫(yī)舌診提供參考依據(jù)。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種中醫(yī)舌診圖像處理系統(tǒng)，應(yīng)用于計(jì)算機(jī)中，該計(jì)算機(jī)通過數(shù)據(jù)庫鏈接連接至舌診數(shù)據(jù)庫，所述中醫(yī)舌診圖像處理系統(tǒng)包括：

舌像預(yù)處理模塊，用于根據(jù)患者的舌診編號(hào)從所述舌診數(shù)據(jù)庫中獲取患者的舌頭圖像，并對(duì)獲取的舌頭圖像進(jìn)行去噪聲預(yù)處理；

舌體提取模塊，用于將預(yù)處理后的舌頭圖像進(jìn)行分割處理得到舌體圖像；

苔質(zhì)識(shí)別模塊，用于根據(jù)中醫(yī)理論將舌體圖像分成對(duì)應(yīng)于人不同器官健康狀況的舌體五大部分，以及分別對(duì)所述舌體五大部分中舌苔的顏色特征和紋理特征進(jìn)行識(shí)別；

舌苔分析模塊，用于根據(jù)所述舌苔的顏色特征和紋理特征分析舌苔薄厚度、舌苔潤燥度以及舌苔腐膩度的特征值；

舌紋檢測模塊，用于檢測舌紋的長度和寬度并量化為一個(gè)描述舌紋狀況的特征值；

舌形分析模塊，用于通過檢測舌面大小并量化為一個(gè)描述舌體胖瘦程度的特征值；

舌像輸出模塊，用于將舌苔薄厚度、舌苔潤燥度、舌苔腐膩狀況、舌紋狀況以及舌體胖瘦程度的特征值組合成一個(gè)多維的舌像特征向量，以及通過所述計(jì)算機(jī)的輸出單元將所述舌像特征向量輸出。

優(yōu)選的，所述舌苔分析模塊還用于：計(jì)算舌苔顏色值占舌體顏色值的比例，利用小波變換系數(shù)得到一個(gè)描述舌苔薄厚度的特征值；將舌苔的雙色反射模型變換到色度空間得到高光象素，從高光象素出發(fā)進(jìn)行區(qū)域延伸來獲得亮斑區(qū)域，根據(jù)亮斑區(qū)域的大小來得到一個(gè)描述舌苔潤燥度的特征值；根據(jù)舌苔的測紋理特征計(jì)算舌苔的粗糙度，根據(jù)該舌苔的粗糙度得到一個(gè)描述舌苔腐膩度的特征值。

優(yōu)選的，所述舌體提取模塊還用于根據(jù)舌頭圖像的顏色參數(shù)采用閾值分割得到舌體的初始輪廓線，針對(duì)舌體顏色相對(duì)于人體皮膚顏色的邊界模糊特點(diǎn)利用RGB色彩空間中的G分量來增強(qiáng)舌體的弱邊界得到增強(qiáng)型舌頭圖像，以及從增強(qiáng)型舌頭圖像提取舌體輪廓得到所述舌體圖像。

優(yōu)選的，所述舌紋檢測模塊還用于采用多尺度邊緣檢測方法檢測出舌紋的長度和寬度，根據(jù)舌紋的長度和寬度描述出舌紋的大小并量化為所述描述舌紋狀況的特征值。

優(yōu)選的，所述舌形分析模塊還用于利用最小二乘法將得到的舌體邊緣點(diǎn)擬合為二次曲線，以及根據(jù)二次項(xiàng)的大小來判斷舌面大小并量化為所述描述舌體胖瘦程度的特征值。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種中醫(yī)舌診圖像處理方法，應(yīng)用于計(jì)算機(jī)中，該計(jì)算機(jī)通過數(shù)據(jù)庫鏈接連接至舌診數(shù)據(jù)庫，該方法包括如下步驟：

根據(jù)患者的舌診編號(hào)從所述舌診數(shù)據(jù)庫中獲取患者的舌頭圖像，并對(duì)獲取的舌頭圖像進(jìn)行去噪聲預(yù)處理；

將預(yù)處理后的舌頭圖像進(jìn)行分割處理得到舌體圖像；

根據(jù)中醫(yī)理論將舌體圖像分成對(duì)應(yīng)于人不同器官健康狀況的舌體五大部分，以及分別對(duì)所述舌體五大部分中舌苔的顏色特征和紋理特征進(jìn)行識(shí)別；

根據(jù)所述舌苔的顏色特征和紋理特征分析舌苔薄厚度、舌苔潤燥度以及舌苔腐膩度的特征值；

檢測舌紋的長度和寬度并量化為一個(gè)描述舌紋狀況的特征值；

檢測舌面大小并量化為一個(gè)描述舌體胖瘦程度的特征值；

將所述舌苔薄厚度、舌苔潤燥度、舌苔腐膩狀況、舌紋狀況以及舌體胖瘦程度的特征值組合成一個(gè)多維的舌像特征向量，以及通過所述計(jì)算機(jī)的輸出單元將所述舌像特征向量輸出。

優(yōu)選的，所述根據(jù)舌苔的顏色特征和紋理特征分析舌苔薄厚度、舌苔潤燥度以及舌苔腐膩度的特征值的步驟包括步驟：計(jì)算舌苔顏色值占舌體顏色值的比例，利用小波變換系數(shù)得到一個(gè)描述舌苔薄厚度的特征值；將舌苔的雙色反射模型變換到色度空間得到高光象素，從高光象素出發(fā)進(jìn)行區(qū)域延伸來獲得亮斑區(qū)域，根據(jù)亮斑區(qū)域的大小來得到一個(gè)描述舌苔潤燥度的特征值；根據(jù)舌苔的測紋理特征計(jì)算舌苔的粗糙度，根據(jù)該舌苔的粗糙度得到一個(gè)描述舌苔腐膩度的特征值。

優(yōu)選的，所述將舌頭圖像進(jìn)行分割處理得到舌體圖像的步驟包括步驟：根據(jù)舌頭圖像的顏色參數(shù)采用閾值分割得到舌體的初始輪廓線；針對(duì)舌體顏色相對(duì)于人體皮膚顏色的邊界模糊特點(diǎn)利用RGB色彩空間中的G分量來增強(qiáng)舌體的弱邊界得到增強(qiáng)型舌頭圖像；從增強(qiáng)型舌頭圖像提取舌體輪廓得到所述舌體圖像。

優(yōu)選的，所述檢測舌紋的長度和寬度并量化為一個(gè)描述舌紋狀況的特征值的步驟包括：采用多尺度邊緣檢測方法檢測出舌紋的長度和寬度；根據(jù)舌紋的長度和寬度描述出舌紋的大小并量化為所述描述舌紋狀況的特征值。

優(yōu)選的，所述檢測舌面大小并量化為一個(gè)描述舌體胖瘦程度的特征值的步驟包括步驟：利用最小二乘法將得到的舌體邊緣點(diǎn)擬合為二次曲線；根據(jù)二次項(xiàng)的大小來判斷舌面大小并量化為所述描述舌體胖瘦程度的特征值。

相較于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明所述中醫(yī)舌診圖像處理系統(tǒng)及方法采用上述技術(shù)方案，達(dá)到了如下技術(shù)效果：能夠從舌診數(shù)據(jù)庫中自動(dòng)篩選出患者的舌頭圖像，從舌圖像中自動(dòng)提取出舌體部分，對(duì)舌體的各種屬性進(jìn)行自動(dòng)分析和識(shí)別，輸出定量描述各種屬性的一個(gè)多維的舌像特征向量，為中醫(yī)生進(jìn)行中醫(yī)舌診提供參考依據(jù)，有利于推動(dòng)中醫(yī)舌診的發(fā)展。

附圖說明

圖1是本發(fā)明中醫(yī)舌診圖像處理系統(tǒng)優(yōu)選實(shí)施例的應(yīng)用環(huán)境示意圖；

圖2是舌體圖像中的舌體五大部分劃分示意圖。

圖3是本發(fā)明中醫(yī)舌診圖像處理方法優(yōu)選實(shí)施例的流程圖。

本發(fā)明目的實(shí)現(xiàn)、功能特點(diǎn)及優(yōu)點(diǎn)將結(jié)合實(shí)施例，參照附圖做進(jìn)一步說明。

具體實(shí)施方式

為更進(jìn)一步闡述本發(fā)明為達(dá)成上述目的所采取的技術(shù)手段及功效，以下結(jié)合附圖及較佳實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式、結(jié)構(gòu)、特征及其功效進(jìn)行詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

參照?qǐng)D1所示，圖1是本發(fā)明中醫(yī)舌診圖像處理系統(tǒng)優(yōu)選實(shí)施例的應(yīng)用環(huán)境示意圖。在本實(shí)施例中，所述中醫(yī)舌診圖像處理系統(tǒng)10安裝并運(yùn)行于計(jì)算機(jī)1中，所述計(jì)算機(jī)1通過數(shù)據(jù)庫鏈接3與舌診數(shù)據(jù)庫2建立通信連接。所述計(jì)算機(jī)1可以為一種個(gè)人計(jì)算機(jī)、服務(wù)器等具有數(shù)據(jù)處理和通信功能的計(jì)算裝置。所述舌診數(shù)據(jù)庫2為一種鍵值數(shù)據(jù)庫或者文檔數(shù)據(jù)庫，存儲(chǔ)有大量不同患者的舌診圖像，用于供中醫(yī)師進(jìn)行中醫(yī)舌診時(shí)使用。所述數(shù)據(jù)庫鏈接3可以為JDBC或ODBC等開放式數(shù)據(jù)庫鏈接。

所述計(jì)算機(jī)1還包括，但不僅限于，輸入單元11、存儲(chǔ)單元12、處理單元13以及輸出單元14。所述輸入單元11、存儲(chǔ)單元12和輸出單元14均通過數(shù)據(jù)總線和控制線連接至處理單元13，并能通過處理單元13與所述中醫(yī)舌診圖像處理系統(tǒng)10進(jìn)行信息交互。

在本實(shí)施例中，所述輸入單元11可以為鍵盤或手寫觸摸屏等輸入設(shè)備，用于供中醫(yī)師輸入患者的中醫(yī)舌診信息，例如，可以在輸入單元11上輸入患者的中醫(yī)舌診編號(hào)或者用戶名等信息。所述存儲(chǔ)單元12可以為一種只讀存儲(chǔ)單元ROM，電可擦寫存儲(chǔ)單元EEPROM或快閃存儲(chǔ)單元FLASH等存儲(chǔ)器。所述處理單元13可以為一種中央處理器(CPU)、微處理器、微控制器(MCU)、數(shù)據(jù)處理芯片、或者具有數(shù)據(jù)處理功能的信息處理單元。所述輸出單元14可以為一種用于顯示舌診圖像以及舌像特征向量的顯示屏，也可以為一種用于打印舌診圖像以及舌像特征向量的打印機(jī)。

在本實(shí)施例中，所述中醫(yī)舌診圖像處理系統(tǒng)10包括，但不局限于，舌像預(yù)處理模塊101、舌體提取模塊102、苔質(zhì)識(shí)別模塊103、舌苔分析模塊104、舌紋檢測模塊105、舌形分析模塊106以及舌像輸出模塊107。本發(fā)明所稱的模塊是指一種能夠被所述計(jì)算機(jī)1的處理單元13執(zhí)行并且能夠完成本發(fā)明中醫(yī)舌診圖像處理功能的一系列計(jì)算機(jī)程序指令段，其存儲(chǔ)在所述計(jì)算機(jī)1的存儲(chǔ)單元12中。

所述舌像預(yù)處理模塊101用于根據(jù)患者輸入的舌診編號(hào)(ID)從所述舌診數(shù)據(jù)庫2中獲取患者的舌頭圖像，并對(duì)獲取的舌頭圖像進(jìn)行去噪聲預(yù)處理，為后續(xù)的舌頭圖像分析與處理提供基礎(chǔ)。舌頭圖像在拍攝過程中，可能由于光學(xué)系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)等造成圖像的模糊，以及源自電路和光學(xué)等因素的噪聲而使得圖像質(zhì)量發(fā)生退化；另外患者由于未能掌握正確的伸舌姿勢而使得舌體發(fā)生歪斜等等。通過對(duì)舌圖像進(jìn)行預(yù)處理，減小或去除這些不利因素對(duì)后續(xù)舌頭圖像分析造成的影響。

所述舌體提取模塊102用于將舌頭圖像進(jìn)行分割處理得到舌體圖像。具體地，所述舌體提取模塊102根據(jù)舌頭圖像的顏色參數(shù)采用閾值分割得到舌體的初始輪廓線，針對(duì)舌體顏色相對(duì)于人體皮膚顏色的邊界模糊特點(diǎn)，利用RGB色彩空間中的G分量來增強(qiáng)舌體的弱邊界得到增強(qiáng)型舌頭圖像，以及采用snake輪廓提取方法從增強(qiáng)型舌頭圖像提取舌體輪廓得到舌體圖像。所述snake輪廓提取方法為現(xiàn)有技術(shù)中圖像處理的像圖像輪廓提取方法，本發(fā)明實(shí)施例不作具體贅述。

所述苔質(zhì)識(shí)別模塊103用于根據(jù)中醫(yī)理論將舌體圖像分成對(duì)應(yīng)于人不同器官健康狀況的舌體五大部分，以及分別對(duì)舌體五大部分中舌苔的顏色特征和紋理特征進(jìn)行識(shí)別。如圖2所示的A部分對(duì)應(yīng)于腎，B部分對(duì)應(yīng)胃和脾，C部分對(duì)應(yīng)心臟和肺，D和E部分對(duì)應(yīng)肝臟和膀胱。所述苔質(zhì)識(shí)別模塊103還用于分別對(duì)舌體五大部分的苔質(zhì)和舌質(zhì)顏色進(jìn)行識(shí)別，用一個(gè)多維的向量來描述，例如以A區(qū)為例，定量描述為：舌苔比例，舌苔主顏色，舌苔主顏色比例，舌苔次顏色，舌苔次顏色比例，舌質(zhì)比例，舌質(zhì)主顏色，舌質(zhì)主顏色比例，舌質(zhì)次顏色，舌質(zhì)次顏色比例。其中，舌質(zhì)顏色有淡紅、淡白、紅、暗紅、青紫5種類型；而舌苔顏色分為白、淡黃、黃、灰4種類型。

所述舌苔分析模塊104用于根據(jù)所述舌苔的顏色特征和紋理特征分析舌苔薄厚度、舌苔潤燥度以及舌苔腐膩度的特征值。具體地，舌苔分析模塊104用于計(jì)算舌苔顏色值占舌體顏色值的比例(例如，將舌體的顏色特征值轉(zhuǎn)換到Luv空間，計(jì)算舌苔u值占舌體u值的比例)，再利用小波變換(例如2D Gabor小波變換)系數(shù)來描述舌苔區(qū)域的厚度特征，這樣得到一個(gè)描述舌苔薄厚度的特征值；舌苔分析模塊104用于將舌苔的雙色反射模型(例如Shafer提出的雙色反射模型)變換到色度空間得到高光象素，從高光象素出發(fā)進(jìn)行區(qū)域延伸來獲得亮斑區(qū)域，再根據(jù)亮斑區(qū)域的大小來得到一個(gè)描述舌苔潤燥度的特征值；舌苔分析模塊104還用于根據(jù)舌苔的測紋理特征計(jì)算舌苔的粗糙度(例如Rosenfeld/Tamura粗糙度模型)，以及根據(jù)該舌苔的粗糙度得到一個(gè)描述舌苔腐膩度的特征值。

所述舌紋檢測模塊105用于檢測舌紋的長度和寬度并量化為一個(gè)描述舌紋狀況的特征值。具體地，舌紋檢測模塊105采用多尺度邊緣檢測方法檢測出舌紋的長度和寬度，并根據(jù)舌紋的長度和寬度描述出舌紋的大小并量化為一個(gè)描述舌紋狀況的特征值，例如取值為1，2，3，分別表示舌紋的無、有、嚴(yán)重。在本實(shí)施例中，所述多尺度邊緣檢測方法為現(xiàn)用技術(shù)中檢測舌紋連續(xù)性的現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明實(shí)施例不作具體贅述。

所述舌形分析模塊106用于檢測舌面大小并量化為一個(gè)描述舌體胖瘦程度的特征值；具體地，舌形分析模塊106利用最小二乘法將得到的舌體邊緣點(diǎn)擬合為二次曲線，以及根據(jù)二次項(xiàng)的大小來判斷舌面大小并量化為描述一個(gè)舌體胖瘦程度的特征值，例如取值為1，2，3，分別表示舌體的瘦、中、胖的三種程度。

所述舌像輸出模塊107用于將舌苔薄厚度、舌苔潤燥度、舌苔腐膩度、舌紋狀況以及舌體胖瘦程度的特征值組合成一個(gè)多維的舌像特征向量，并通過輸出單元14將所述舌像特征向量輸出，為中醫(yī)生進(jìn)行中醫(yī)舌診提供參考依據(jù)。具體地，舌像輸出模塊107將舌苔薄厚度、舌苔潤燥度、舌苔腐膩狀況、舌紋狀況以及舌體胖瘦程度的特征值組合成一個(gè)多維的舌像特征向量，將所述舌像特征顯示在輸出單元14的顯示屏上，或者控制所述輸出單元14的打印機(jī)打印所述舌像特征，為中醫(yī)生了解患者的舌像情況，從而有利于通過中醫(yī)舌診來輔助醫(yī)生診斷患者的病情。

本發(fā)明還提供了一種中醫(yī)舌診圖像處理方法，應(yīng)用于計(jì)算機(jī)1中。如圖3所示，圖3是本發(fā)明中醫(yī)舌診圖像處理方法優(yōu)選實(shí)施例的流程圖。在本實(shí)施例中，參考圖1和圖2所示，所述中醫(yī)舌診圖像處理方法包括如下步驟：

步驟S31，根據(jù)患者的舌診編號(hào)從舌診數(shù)據(jù)庫中獲取患者的舌頭圖像，并對(duì)獲取的舌頭圖像進(jìn)行去噪聲預(yù)處理；具體地，舌像預(yù)處理模塊101根據(jù)患者輸入的舌診編號(hào)從舌診數(shù)據(jù)庫2中獲取患者的舌頭圖像，并對(duì)獲取的舌頭圖像進(jìn)行去噪聲預(yù)處理，為后續(xù)的舌頭圖像分析與處理提供基礎(chǔ)。舌頭圖像在拍攝過程中，可能由于光學(xué)系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)等造成圖像的模糊，以及源自電路和光學(xué)等因素的噪聲而使得圖像質(zhì)量發(fā)生退化；另外患者由于未能掌握正確的伸舌姿勢而使得舌體發(fā)生歪斜等等。通過對(duì)舌圖像進(jìn)行預(yù)處理，減小或去除這些不利因素對(duì)后續(xù)舌頭圖像分析造成的影響。

步驟S32，將舌頭圖像進(jìn)行分割處理得到舌體圖像；具體地，舌體提取模塊102將舌頭圖像進(jìn)行分割處理得到舌體圖像，包括如下步驟：根據(jù)舌頭圖像的顏色參數(shù)采用閾值分割得到舌體的初始輪廓線；針對(duì)舌體顏色相對(duì)于人體皮膚顏色的邊界模糊特點(diǎn)，利用RGB色彩空間中的G分量來增強(qiáng)舌體的弱邊界得到增強(qiáng)型舌頭圖像；采用snake輪廓提取方法從增強(qiáng)型舌頭圖像提取舌體輪廓得到舌體圖像。

步驟S33，根據(jù)中醫(yī)理論將舌體圖像分成對(duì)應(yīng)于人不同器官健康狀況的舌體五大部分，并分別對(duì)舌體五大部分中舌苔的顏色特征和紋理特征進(jìn)行識(shí)別；具體地，苔質(zhì)識(shí)別模塊103根據(jù)中醫(yī)理論將舌體分成對(duì)應(yīng)于人不同器官健康狀況的舌體五大部分，如圖2所示的A部分對(duì)應(yīng)于腎，B部分對(duì)應(yīng)胃和脾，C部分對(duì)應(yīng)心臟和肺，D和E部分對(duì)應(yīng)肝臟和膀胱。苔質(zhì)識(shí)別模塊103分別對(duì)舌體五大部分的舌苔顏色(包括苔質(zhì)和舌質(zhì)顏色)進(jìn)行識(shí)別，用一個(gè)多維的向量來描述，例如以A區(qū)為例，定量描述為：舌苔比例，舌苔主顏色，舌苔主顏色比例，舌苔次顏色，舌苔次顏色比例，舌質(zhì)比例，舌質(zhì)主顏色，舌質(zhì)主顏色比例，舌質(zhì)次顏色，舌質(zhì)次顏色比例。其中，舌質(zhì)顏色有淡紅、淡白、紅、暗紅、青紫5種類型；而舌苔顏色分為白、淡黃、黃、灰4種類型。

步驟S34，根據(jù)舌苔的顏色特征和紋理特征分析舌苔薄厚度、舌苔潤燥度以及舌苔腐膩度的特征值；具體地，舌苔分析模塊104計(jì)算舌苔顏色值占舌體顏色值的比例(例如，將舌體的顏色特征值轉(zhuǎn)換到Luv空間，計(jì)算舌苔u值占舌體u值的比例)，再利用小波變換(例如2D Gabor小波變換)系數(shù)來描述舌苔區(qū)域的厚度特征，這樣得到一個(gè)描述舌苔薄厚度的特征值；舌苔分析模塊104將舌苔的雙色反射模型(例如Shafer提出的雙色反射模型)變換到色度空間得到高光象素，從高光象素出發(fā)進(jìn)行區(qū)域延伸來獲得亮斑區(qū)域，再根據(jù)亮斑區(qū)域的大小來得到一個(gè)描述舌苔潤燥度的特征值；舌苔分析模塊104根據(jù)舌苔的測紋理特征計(jì)算舌苔的粗糙度(例如Rosenfeld/Tamura粗糙度模型)，根據(jù)該舌苔的粗糙度得到一個(gè)描述舌苔腐膩度的特征值。

步驟S35，檢測舌紋的長度和寬度并量化為一個(gè)描述舌紋狀況的特征值。具體地，舌紋檢測模塊105采用多尺度邊緣檢測方法進(jìn)行舌紋檢測舌紋的長度和寬度，以及根據(jù)舌紋的長度和寬度描述出舌紋的大小并量化為一個(gè)描述舌紋狀況的特征值，例如取值為1，2，3，分別表示舌紋的無、有、嚴(yán)重。

步驟S36，檢測舌面大小并量化為一個(gè)描述舌體胖瘦程度的特征值；具體地，舌形分析模塊106利用最小二乘法將得到的舌體邊緣點(diǎn)擬合為二次曲線，根據(jù)二次項(xiàng)的大小來判斷舌面大小并量化為一個(gè)描述舌體胖瘦程度的特征值，例如取值為1，2，3，分別表示舌體的瘦、中、胖的三種程度。

步驟S37，將舌苔薄厚度、舌苔潤燥度、舌苔腐膩度、舌紋狀況以及舌體胖瘦程度的特征值組合成一個(gè)多維的舌像特征向量，并通過輸出單元將所述舌像特征向量輸出。具體地，舌像輸出模塊107將舌苔薄厚度、舌苔潤燥度、舌苔腐膩狀況、舌紋狀況以及舌體胖瘦程度的特征值組合成一個(gè)多維的舌像特征向量，將所述舌像特征顯示在輸出單元14的顯示屏上，或者控制所述輸出單元14的打印機(jī)打印所述舌像特征，為中醫(yī)生了解患者的舌像情況，從而有利于通過中醫(yī)舌診來輔助醫(yī)生診斷患者的病情。

本發(fā)明所述中醫(yī)舌診圖像處理系統(tǒng)及方法能夠從舌診數(shù)據(jù)庫中自動(dòng)篩選出患者的舌頭圖像，從舌頭圖像中提取出舌體部分，對(duì)舌體的各種屬性進(jìn)行自動(dòng)分析和識(shí)別，輸出定量描述各種屬性的一個(gè)多維的舌像特征向量，為中醫(yī)生進(jìn)行中醫(yī)舌診提供參考依據(jù)，有利于推動(dòng)中醫(yī)舌診的發(fā)展。

以上僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，并非因此限制本發(fā)明的專利范圍，凡是利用本發(fā)明說明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效功能變換，或直接或間接運(yùn)用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，均同理包括在本發(fā)明的專利保護(hù)范圍內(nèi)。

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