1月19日至23日，世界經(jīng)濟(jì)論壇2026年年會在瑞士達(dá)沃斯舉行。論壇上，AI成為一項重要話題，而來自中國的公司則成為AI落地的最好樣本。

　　根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇和埃森哲共同發(fā)布的《行勝于言：2025年“AI應(yīng)用之星”實踐洞察》報告，在兩批總計32個“AI應(yīng)用之星”（MINDS）案例中，有15個案例來自中國——這一數(shù)據(jù)遠(yuǎn)超其他國家。

　　貝殼財經(jīng)記者梳理發(fā)現(xiàn)，上述名單中總計有15家來自中國的案例入選，涉及17家中國企業(yè)或機(jī)構(gòu)。以所屬領(lǐng)域分類，能源管理（4家）、電池制造（3家）、全球衛(wèi)生和醫(yī)療（2家）、金融服務(wù)（1家）、零售、消費品和生活方式（1家）、化學(xué)和科學(xué)發(fā)現(xiàn)（1家）、工程建筑和基礎(chǔ)設(shè)施（1家）、先進(jìn)制造業(yè)（2家）。

　　《行勝于言：2025年“AI應(yīng)用之星”實踐洞察》報告中的中國案例 新京報貝殼財經(jīng)記者羅亦丹/整理

　　中國先進(jìn)案例“獨霸”電池制造領(lǐng)域

　　細(xì)分來看，入選案例最多的領(lǐng)域為能源管理和電池制造。其中，能源管理領(lǐng)域6個案例中4個來自中國，而電池制造領(lǐng)域的先進(jìn)案例全部來自中國。

　　具體來看，能源管理領(lǐng)域中，虹知數(shù)科和大地量子合作開發(fā)的天氣預(yù)測AI系統(tǒng)，將能源市場的預(yù)測效率提升至原先的5萬倍，降低了市場波動風(fēng)險，大幅提升交易表現(xiàn)；北京低碳清潔能源研究院融合領(lǐng)域?qū)Ｓ么笳Z言模型與時間序列預(yù)測技術(shù)，將能耗降低了95%。中國華能集團(tuán)清潔能源技術(shù)研究院有限公司等單位則為可再生能源基礎(chǔ)設(shè)施部署了AI監(jiān)控系統(tǒng)，并引入機(jī)器人安全干預(yù)機(jī)制，將缺陷檢測準(zhǔn)確率提升了90%；國家電網(wǎng)有限公司在超大型城市電力系統(tǒng)中規(guī)?；瘧?yīng)用了實時AI協(xié)調(diào)平臺，成功實現(xiàn)對超1.5萬用戶的亞分鐘級精準(zhǔn)調(diào)控，顯著增強(qiáng)了能源系統(tǒng)的韌性。

　　在電池制造領(lǐng)域，寧德時代“獨中兩元”，貢獻(xiàn)了兩個案例：其和安脈盛合作的案例，在數(shù)據(jù)有限的工業(yè)場景下，構(gòu)建了一套混合AI系統(tǒng)，實現(xiàn)實時優(yōu)化，從而將質(zhì)量波動降低50%，操作人員工作量減半，并提升了生產(chǎn)速度；而寧德時代自身的案例則是結(jié)合物理模型與機(jī)器學(xué)習(xí)的電池單體自動化設(shè)計，可在數(shù)分鐘內(nèi)生成最優(yōu)方案，并將原型開發(fā)周期縮短近一半。此外，清華大學(xué)和易來科得運用物理級AI仿真技術(shù)，將電池單體研發(fā)周期從數(shù)年壓縮至數(shù)周，廢棄物減少40%，概念到原型的轉(zhuǎn)化速度提升至原來的3.6倍。

　　從醫(yī)療健康到金融零售，中國AI體現(xiàn)廣度

　　如果說能源管理和電池制造領(lǐng)域的案例展現(xiàn)了中國AI應(yīng)用的深度，那么在衛(wèi)生、金融、零售、化學(xué)、基建、先進(jìn)制造“多點開花”的中國案例則體現(xiàn)了中國AI的廣度。

　　在醫(yī)療領(lǐng)域，螞蟻集團(tuán)打造了覆蓋全國的多模態(tài)AI健康平臺，已在5000多家機(jī)構(gòu)投入使用，實現(xiàn)了超過90%的診斷準(zhǔn)確率，并將臨床科研效率提升了80%；蘭丁股份的AI細(xì)胞學(xué)篩查已覆蓋中國各省份91%的偏遠(yuǎn)地區(qū)，借助云邊協(xié)同醫(yī)學(xué)影像技術(shù)，累計完成超1,300萬例癌癥早期篩查。

　　金融服務(wù)領(lǐng)域，中國工商銀行為40萬員工部署了千億參數(shù)金融模型，實現(xiàn)利潤增長5億元，并將每日自動化決策規(guī)模擴(kuò)展至數(shù)百萬次；零售、消費品和生活方式領(lǐng)域，物美集團(tuán)和多點數(shù)智通過實時AI工作流整合零售運營，優(yōu)化了定價機(jī)制，降低了商品損耗，并減少了門店網(wǎng)絡(luò)的能源消耗；化學(xué)和科學(xué)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域，深度原理采用多智能體AI技術(shù)，將超過一半的材料模擬流程自動化，有效降低了實驗成本，縮短了研發(fā)周期；工程建筑和基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，聯(lián)想通過統(tǒng)一的AI智能體對全球供應(yīng)鏈進(jìn)行協(xié)同調(diào)度，能將物流準(zhǔn)確率提高30%，并可提前最多兩周預(yù)警潛在中斷。

　　而先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域，富士康和波士頓咨詢（中國，美國）規(guī)?；渴鹆薃I智能體生態(tài)系統(tǒng)，將全球運營中80%的決策流程自動化，釋放了約8億美元的價值；黑湖科技：搭建了由AI調(diào)度的規(guī)?；圃炱脚_，使工廠利用率提升至83%，單位能耗下降18%，產(chǎn)品周期則從以往最長一年壓縮至最短僅需一個月。

　　世界經(jīng)濟(jì)論壇執(zhí)行董事兼首席技術(shù)官斯蒂芬·摩根塔勒（Stephan Mergenthaler）表示，“AI蘊藏非凡潛力，然而許多組織對于如何釋放這一潛力仍很迷茫。這些入選案例展現(xiàn)了雄心落地為運營轉(zhuǎn)型后產(chǎn)生的非凡圖景。我們的新報告提供了一份實用指南，旨在助力更多組織沿著先行者鋪就的道路穩(wěn)步向前?！?/p>

　　新京報貝殼財經(jīng)記者 羅亦丹

　　編輯 岳彩周

　　校對 柳寶慶

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