剛剛閉幕的全國十三屆人大四次會議通過的十四五規(guī)劃以及2035年的遠景目標，多次重點強調(diào)了加快數(shù)字化中國，培育壯大人工智能在相關領域內(nèi)的開發(fā)應用。這里我就人工智能在睡眠醫(yī)學領域的最新研究進展，匯總了一些資料，做了一下初步的個人闡述，不對之處，望多指正。

1. 在預防疾病領域的應用

睡眠研究記錄了數(shù)十億的生物波形數(shù)據(jù)，包括患者呼吸時胸部的起伏、心電變化情況，夢中神經(jīng)元之間的電脈沖以及睡眠周期中檢測到的快速眼動。這些是了解患者健康狀況的一些線索，但是，僅僅用肉眼識別這些圖形的改變是不可能破譯其內(nèi)在含義的，更不可能進一步總結規(guī)律，發(fā)現(xiàn)潛在的模式。而人工智能（AI）可以從大量的人口采集數(shù)據(jù)中識別模式，為健康提供深刻的幫助。西方科學家收集到睡眠期間的數(shù)據(jù)，由人工智能來分析，來預測未來疾病的產(chǎn)生，而這一點，可以早于任何癥狀出現(xiàn)之前。比如，一夜不安的睡眠可以預測未來是否患有癡呆癥，夜間心率變異性可以預示著肺炎的發(fā)生，而這些信息可以幫助追蹤傳染病的爆發(fā)。俗語說：日有所思，夜有所夢，同樣可以理解，日有疾患，夜有所顯。因此，可以想象，未來由人工智能產(chǎn)生的預測健康的工具將會誕生，睡上一晚上，就可以評估未來的健康狀況。某些專家甚至預言：“人工智能在睡眠領域是非常有價值的，在某些領域可能是一個巨大的掠奪者?！?/p>

2. 在診斷疾病領域的應用

眾所周知，之前在實驗室里對記錄的PSG數(shù)據(jù)以一種結構化、簡單化的方式進行分析。只是把這些數(shù)據(jù)變成指標和報告，比如：是否患有睡眠呼吸暫停？

而且，PSG分析主要集中在呼吸暫停低通氣指數(shù)（AHI）上，該指數(shù)用于診斷睡眠呼吸紊亂。這種以AHI為中心的方法，很難更好地理解這種疾??；現(xiàn)在，科學的方法是將這種疾病分成更小、更相似的類別。根據(jù)耶魯大學的論文，分類可以基于臨床、病理生理、細胞或分子特征，有時被稱為“表型”。而通過這些隱藏在PSG統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，專家認為存在未被發(fā)現(xiàn)的睡眠障礙表型，如果這些表型被發(fā)現(xiàn)，將有助于更好地理解睡眠障礙的病理生理學，及早診斷，并加快治療。因為人工智能可以看到的特征信號，是無法用大量數(shù)據(jù)集進行常規(guī)統(tǒng)計分析出來的。此外，機器學習(ML)也是一種可以識別的表型策略，它可以整合多種類型的數(shù)據(jù)，包括基因組、分子、細胞和臨床，來識別有意義的OSA表型。

人工智能的另一項應用是來確診發(fā)作性睡病的多次睡眠潛伏期測試（MSLT）中，AI可以幫助醫(yī)務人員確定中樞神經(jīng)系統(tǒng)嗜睡癥的預測概率，一般的統(tǒng)計很難在MSLT上發(fā)現(xiàn)。 

此外，人工智能在PSG記錄中對睡眠結構、呼吸事件的自動分期、分析應用都有了很多的研究，這些應用會極大減輕睡眠醫(yī)務工作者的工作量，提高工作效率，增加診斷的準確性和及時性。

3. 在治療疾病領域的應用

因為人工智能讓我們知曉睡眠呼吸暫停的機制，可以在正確的時間，為正確的患者選擇正確的治療方法，而不是一刀切或試錯法。此外，在使用持續(xù)氣道正壓（CPAP）治療睡眠呼吸暫停時，儀器可以根據(jù)監(jiān)測到的患者流量、壓力、管道濕度、呼吸事件、睡眠時間、治療效果等自動調(diào)整相關的參數(shù)，而無需人工干預。此外對儀器使用后的效果評估和服務方式也可以進行個性化的跟蹤、服務。隨著穿戴式睡眠監(jiān)測儀器走進家庭，AI可以根據(jù)每天的監(jiān)測結果自動對睡眠障礙（失眠）治療方式進行跟蹤和評估，如果整合更廣闊的監(jiān)測數(shù)據(jù)，比如床的參數(shù)、環(huán)境參數(shù)、溫度、濕度、光度、噪音等，形成睡眠監(jiān)測的大數(shù)據(jù)庫，AI無疑會起到更大的作用。

可以預計，睡眠醫(yī)學未來離不開AI, 而AI在睡眠領域的應用將大的無法想象。

參考文獻

1， Zinchuk AV, Jeon S, Koo BB et al., 2018 May. Polysomnographic phenotypes and their cardiovascular implications in obstructive sleep apnoea. Thorax press. 73(5). pp 472-80

2， Wallace M，Stone K，Smagula S，et al., (2018 Jan). Osteoporotic fractures in men (MrOS) study research group，which sleep health characteristics predict all-cause mortality in older men? An application of flexible multivariable approaches. Sleep Medical Review press. 1;41(1): pp189

3， Zinchuk AV，Gentry M，Concato J，et al., 2017 Oct. Phenotypes in obstructive sleep apnea: a definition，examples and evolution of approaches. Sleep Medical Review press. 35, pp113-23

4， Reyes M, Meier R, Pereira S, et al.,2020 May 27. On the interpretability of artificial intelligence in radiology: challenges and opportunities. Radiol Artif Intell press. 2(3):e190043

5， Lopez R, Doukkali A, Barateau L, et al., 2017 Dec. Test-retest reliability of the multiple sleep latency test in central disorders of hypersomnolence. Sleep Medical Review press. 40, pp12

相關知識

智慧醫(yī)療人工智能的應用.ppt
人工智能在減肥中的潛力與應用
智能睡眠監(jiān)測帶
人工智能大模型在醫(yī)療健康領域的深度應用
人工智能在健康監(jiān)測中的技術優(yōu)勢1.背景介紹 隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，人工智能在健康監(jiān)測領域的應用也日益廣泛。這篇文章
彭志平受聘為深圳市人體工程學應用協(xié)會睡眠環(huán)境領域?qū)＜翌檰?/a>
智能穿戴設備在現(xiàn)代健康管理中的革命性應用
RestOn智能睡眠監(jiān)測器：私人睡眠和健康顧問
Sleepace享睡 ：睡眠健康是智能家居的一個藍海
醫(yī)療領域的十大人工智能應用場景：重塑醫(yī)療健康的未來

網(wǎng)址: 人工智能在睡眠醫(yī)學中的應用 http://m.gysdgmq.cn/newsview146841.html