車輛狀態(tài)監(jiān)測主要使用新能源三電系統(tǒng)的運行狀態(tài)數據、車輛駕駛數據，服務于三電系統(tǒng)的設計改進。因車輛交互數據均為敏感數據，特別是和車輛控制相關的數據，所以硬件環(huán)境和軟件環(huán)境都需有防入侵，防監(jiān)聽和防篡改的要求。

應具備采集、存儲、傳輸、補發(fā)車輛運行狀態(tài)、報警、充電、定位等數據的功能， 以GB/T 32960《電動汽車遠程服務與管理系統(tǒng)技術規(guī)范》為支撐，實現電動汽車數據向企業(yè)平臺、地方平臺、國家平臺逐級上報，形成三級安全監(jiān)管體系。

采用衛(wèi)星定位技術（GPS/BDS）、無線通訊技術（GPRS/3G/4G/5G）、地理信息（GIS）技術和云計算及數據挖掘技術， 建立電動汽車企業(yè)遠程監(jiān)控平臺， 實現對車輛地理位置和運行狀態(tài)各項參數的監(jiān)控。包括整車數據、驅動電機數據、燃料電池數據、車輛位置數據、極值數據、報警數據等信息。

數據采集參數范圍包含但不限于GB/T32960.3（具體見表7-1）的要求。實時數據的采集頻率不應低于1 次/s。

應具有將采集到的實時數據發(fā)送到企業(yè)遠程監(jiān)控平臺的功能。傳輸數據種類：見上表。

傳輸時間間隔：傳輸信息的時間周期應可調整，車輛正常行駛時，上報信息的時間周期最大不應超過30s，當車輛出現3 級報警時，應上報故障發(fā)生時間點前后30s 的表7-1 所包括的全部數據項，且信息采樣周期應不大于1s，其中故障發(fā)生前數據應以補發(fā)的形式進行傳輸。其中3 級報警指駕駛員應立即停車處理或請求救援的故障。如：電池高溫報警、整車絕緣報警等。同時，企業(yè)遠程監(jiān)控平臺應具備按照GB/T32960.3 中規(guī)定的平臺交換通信協(xié)議，將車載終端采集的數據及相關信息傳輸給公共平臺的能力。

基于電池的容量、溫度、電流、電壓、SOC、充電模式等與電池相關的數據，設立包括但不限于車輛充電次數、充電類型、充電SOC 分布、電池最高/最低溫分布、單體電壓分布等指標，并結合電池健康度影響因素、電池健康度評估與預測等算法模型，從電池的使用、電池健康、電池故障報警等多維度分析監(jiān)測新能源車的電池狀態(tài)。

除通過大數據分析監(jiān)測車輛的電池狀態(tài)，建議不定時為維修站或用戶推送電池健康、電池預警等數據，進一步對電池狀態(tài)進行監(jiān)測，從而及時預防電池問題，極大的提高電池的安全性能。

電池包或系統(tǒng)在由于單個電池熱失控引起熱擴散、進而導致乘員艙發(fā)生危險之前5min，應提供一個熱事件報警信號給平臺，并進行主動預警，以便售后服務人員能夠第一時間聯系用戶進行專業(yè)處理。

基于電機的轉速、扭矩、溫度、電機故障報警等與電機相關的數據，從電機轉速分布、電機扭矩分布、電機溫度分布、電機溫度報警等多維度分析監(jiān)測新能源車的電機狀態(tài)。

除通過大數據分析監(jiān)測車輛的電機狀態(tài)，也不定時為維修站或用戶推送電機健康、電機預警等數據，進一步對電機狀態(tài)進行監(jiān)測，從而及時預防電機問題，極大的提高電機的安全性能。

基于車輛的出行天數、出行次數、行駛里程、車速等與用戶駕駛行為相關的數據，結合里程焦慮模型、駕駛安全性模型等算法模型，從車輛月均出行天數、日均出行次數、出行時間分布、單行駛循環(huán)車速分布、里程焦慮評分等多維度分析監(jiān)測車輛的駕駛行為。

通過大數據分析監(jiān)測車輛的駕駛行為，定時為用戶推送駕駛行為報告、駕駛行為評分、駕駛建議等，引導用戶健康駕駛，提高用戶的出行安全。

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網址: 電車試驗：數據監(jiān)控管理——車輛狀態(tài)監(jiān)測 http://m.gysdgmq.cn/newsview1293379.html